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海外new things | 技术初创「Neptyne」种子轮融资200万美元,构建Python驱动的电子表格软件

宋小予·2023-03-31 07:37
「Neptyne」强大的人工智能集成消除了普通电子表格的限制,同时大大降低了操作的复杂性

据外媒TechCrunch报道,借助人工智能技术为用户自动编写电子表格的技术初创「Neptyne」近期宣布完成200万美元的种子轮融资,投资者为Y Combinator和数位知名天使投资人,其中包括Google AI负责人Jeff Dean、Google Maps联合创始人Lars Rasmussen。

作为Y Combinator 2023年冬季项目的一员,「Neptyne」为数据科学家构建了一款由Python驱动的电子表格。

创始人Douwe Osinga和Jack Amadeo在Alphabet的风险投资部门Sidewalk Labs工作时,发现电子表格在大多数情况下都已无法满足当今的数据分析需求。尽管Pandas、Jupyter Notebooks等数据科学软件能满足更高阶段的处理需求,但其操作对外行人而言晦涩难懂。

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图片截自企业官网

Osinga在采访中表示:“几乎所有与我们交谈的分析师和财务建模师都表示,传统的Excel已经无法满足现如今的数据处理需求,我们都意识到应当寻求更加强大的解决方案,而Python正是合适的选择。然而,现有的协作工具的体验都不尽人意。”

「Neptyne」的与众不同之处在于,该软件自带Python驱动的电子表格引擎,提供对Python生态系统的访问,包括库、框架和工具。

“最近,OpenAI的GPT-4产生了空前的影响,而这类语言模型恰好非常擅长编写Python代码。这意味着人工智能不只是帮你写公式、做数据可视化,更是让用户能直接与人工智能就电子表格应用进行对话,让AI为你修改。”Osinga解释说。

例如,用户可以使用Pandas(一种用于数据分析的开源Python库)构建透视表,按产品和地区汇总数据。如今有了「Neptyne」,用户可以直接要求人工智能助手修改透视表的计算,纳入或排除特定产品类别,改变分组标准等。「Neptyne」将实时更新计算结果,让用户快速了解不同限制条件下的数据分布状况。

“如今很多重要的建模和计算都隐藏在复杂的电子表格和数据处理系统中,而任何数据修改都需要专家来进行。「Neptyne」强大的人工智能集成消除了普通电子表格的限制,同时大大降低了操作的复杂性。”Osinga总结道。

「Neptyne」目前处于早期阶段,尚未产生收入,并且没有透露其客户群的规模。Osinga对今年的增长持乐观态度,预计将雇佣6名员工,将团队规模扩张至10人。

该公司的竞争对手包括Airtable、Spreadsheet.com、Actiondesk等。初创企业方面,Pigment去年11月为其数据分析和可视化服务融资7300万美元,而总部位于旧金山的Equals最近为期电子表格编辑平台融资1600 万美元,以整合实时数据集成等功能。

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本文图片来自:企业授权


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