由于硬盘和内存的造价差异，一台主机实例的硬盘容量通常会远超于内存容量。对于数据库等应用而言，为了保证更快的查询效率，通常会将使用过的数据放在内存中进行加速读取。

数据页与索引页的LRU

数据页和索引页的目的在于缓存一部分的表数据和索引数据，其数据总量通常会超过缓冲池大小，所以缓冲池中应只缓冲那些经常使用的热点数据。InnoDB内存管理使用的是最近最少使用(Least Recently Used, LRU)算法。来淘汰最久未使用的数据

在一般的LRU算法中，当链表中的某一个数据被读取时，将会将其放置于队首。当新增数据且链表已达最大数量时，将链表尾部的数据移除，并将新增的数据置于链表首部。

InnoDB的LRU并没有使用传统的双端链表，而是做了改进，这里有两个问题：

• 缓冲池污染

优化预读失效

由于预读(Read-Ahead)，提前把页放入了缓冲池，但最终 MySQL 并没有从页中读取数据，称为预读失效。

Read-Ahead机制

Read-Ahead用于异步预取buffer pool中的多个page的一个预测行为。

InnoDB使用两种提前预读Read-Ahead算法来提高I/O性能。

• Linear read-ahead 线性预读

如果一个extent中的被顺序读取的page超过或者等于   innodb_read_ahead_threshold  参数变量时，Innodb将会异步的将下一个extent读取到buffer pool中，innodb_read_ahead_threshold可以设置为0-64的任何值(注：innodb中每个extent就只有64个page)，默认为56。值越大，访问模式检查就越严格。

• Random read-ahead 随机预读

如果当同一个extent中连续的13个page在buffer pool中发现时，Innodb会将该extent中的剩余page读到buffer pool中。控制参数  innodb_random_read_ahead  默认没有开启。

要优化预读失效，思路是：

• 让预读失败的页，停留在缓冲池LRU里的时间尽可能短
• 让真正被读取的页，才挪到缓冲池LRU的头部

InnoDB 的具体解决方法

由上图可以看出 InnoDB 将 LRU List 分为两部分，默认前 5/8 为 New Sublist（新生代）用于存储经常被使用的热点数据页，后 3/8 为 Old Sublist（老生代），新读入的数据页默认被放到 Old Sublist 中，只有满足一定条件后，才会被移入 New Sublist。

新生代和老生代代比例在 MySQL 中通过参数 innodb_old_blocks_pct 控制，值的范围是5到95.默认值是37（即池的3/8）。

• 如果数据页真正被读取（预读成功），才会加入到新生代的头部
• 如果数据页没有被读取，则会比新生代里的“热数据页”更早被淘汰出缓冲池

举个例子，整个缓冲池如图

假如有一个页号为 50 的数据页页被预读加入缓冲池：

(a). 页号为50 的数据页只会从老生代头部插入，老生代尾部（也是整体尾部）的页会被淘汰掉，即 8 号数据页被淘汰。

(b). 假如页号为50 的数据页不被真正读取，即预读失败，它将比新生代的数据更早淘汰出缓冲池

(c). 假如 50 这一页立刻被读取到，例如SQL访问了页内的行row数据。它会被立刻加入到新生代的头部，同时新生代的页会被挤到老生代，此时并不会有页面被真正淘汰

改进版缓冲池LRU能够很好的解决“预读失败”的问题。但仍然无法解决缓冲池被污染但问题。

缓冲池污染

当某一个SQL语句，要批量扫描大量数据时，可能导致把缓冲池的所有页都替换出去，导致大量热数据被换出，MySQL 性能急剧下降，这种情况叫缓冲池污染。

缓冲池加入了一个“老生代停留时间窗口”的机制：

(a). 假设T=老生代停留时间窗口

(b). 插入老生代头部的页，即使立刻被访问，并不会立刻放入新生代头部

(c). 只有满足“被访问”并且“在老生代停留时间”大于T，才会被放入新生代头部

假如批量数据扫描，有91、92、93、94、95、96、97、98、99等页面将要依次被访问

如果没有“老生代停留时间窗口”的策略，这些批量被访问的页面，会置换出大量热数据。

加入“老生代停留时间窗口”策略后，短时间内被大量加载的页，并不会立刻插入新生代头部，而是优先淘汰那些，短期内仅仅访问了一次的页。

只有在老生代呆的时间足够久，停留时间大于T，才会被插入新生代头部。

老生代的停留时间由参数 innodb_old_blocks_time 控制，单位为毫秒，默认是1000

1. 缓冲池(buffer pool)是一种常见的降低磁盘访问的机制
2. InnoDB的缓冲池以数据页(page)为单位缓存数据
3. InnoDB 对普通 LRU 进行了优化，

• 将缓冲池分为老生代和新生代，入缓冲池的页，优先进入老生代，页被访问，才进入新生代，以解决预读失效的问题。
• 同时采用老生代停留时间窗口机制，当数据页被访问且在老生代停留时间超过配置阈值的，才进入新生代，以解决批量数据访问，大量热数据淘汰的问题