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AIOT 物联网架构选型,请各位大佬指导一下
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公司业务主要为物联网产品,目前终端设备 3w+,主要分为四个技术栈
- 前端: vue2 ,vue3
- 后端: 传统 spring cloud+nacos+mysql+sqlite
- 大数据: Cloudera 系列,spark(ai 的模型训练放在 spark 上)
- ai: tensorflow
- 公司项目管理较为混乱(人力复用严重,代码质量低下,产出比低)
- 技术栈混乱,各个技术栈各干各的,壁垒高,且沟通困难
- 开发人员水平较低(代码非常飘逸)
计划中的改进
- 项目人员基于 人力资源池模式
- 定期对员工进行培训,引入代码质量检查,加强代码规范的宣讲
- 对公司技术栈进行深度梳理
- 数据治理,引入时序数据库解决物联网时序数据存储问题
目前规划关键技术
- dgraph(存储设备信息等数据)/PostgreSQL
- victoria-metrics(存储时序数据)/TimescaleDB
- hdfs,rook(ceph)
- flink,flink statefulset
- knative,kubeflow
基础设施:
- k8s,istio
- appsmith/码匠(低代码),vue3
- Quarkus
持续集成:
- drone ci/jenkins
- sonarqube
- buildah
请各位帮忙看看,这样是否合理, 是否有更好的选择
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