周末我研究了ChatGPT的提示词优化方法。深度的研究之后，总结了一些使用技巧。

但今天不想那么快聊技巧，因为在聊技巧之前，我觉得有必要说一说AI时代思维的差异。

老方法不能应对新技术

随着AI时代的到来，技术变革正在改变许多方面，包括过去行之有效的方法也将不再适用。

这点可以通过一个故事更好地说明。

150年前的普法战争，普鲁士军队在著名战略家老毛奇的指挥下大获全胜。

除了军队组织和指挥更加优秀之外，更重要的是他们采用了一种新的外线战略的方法来应对战争。

与外线战略相对应的是内线战略，这是从拿破仑时代开始沿用的一种战略方法。它的核心思想是集中兵力，分别对敌军进行攻击。在过去，这种战略是有效的，因为在18世纪，信息传播受限于交通和通信的不便，一旦军队分散，信息的传播就成了一个很大的问题。

但是到了19世纪中期，电报和铁路的出现使得老毛奇认为，部队在行军的时候可以分散，而在会战时再集结，对敌人进行合围，这就是外线战略。

虽然当时普鲁士和法国都有电报和铁路，但他们应对这些新技术的思维方式是不同的，法国人停留在上一个世纪的战争思想上，而普鲁士则拥有更先进的战略思想。

可以说，这场战争其实是思维方式的胜利。

在AI浪潮的影响下，我们也需要调整我们的思维方式。

抛弃工具思维，把AI当助手

许多人认为ChatGPT是一个增强版的搜索引擎，微软的New Bing目前也定位为这样。

对于搜索引擎，我们将其视为一个工具，使用搜索引擎时我们采用工具思维。我认为这种思维方式已经不能适应现在AI的能力，我们应该以助手的思维看待它们。

工具思维代表着工具不需要思考，只需要执行最基础的操作。搜索引擎会提供大量结果，但最终判断使用哪个结果仍由我们自己做出。搜索引擎只是帮助我们收集相关信息。

然而，ChatGPT不仅仅是一个工具。它可以帮助我们收集信息，并且能够表达自己的观点，具备整合和推理的能力。因此，如果我们仍将其视为一个工具来使用，就有点浪费了它的价值。

我们应该将其视为一个助手，将那些需要一定脑力但不需要特别创造性的工作交由它来处理。

用管理思维安排任务

既然我们将AI视为一个助手，那么我们需要学习如何管理它。

许多基层员工可能没有管理他人的机会，觉得管理学没用。但是在这个时代，掌握一定的管理学知识是必要的。因为AI是一个助手，而不是一个简单的工具。我们需要运用管理学的知识来提高ChatGPT的工作效率。

以任务分配为例，有些领导在布置任务时可能会含糊不清，只是告诉员工他们需要一个“XX的东西”。但是他们并没有提供更具体的信息，留给员工自由发挥。然而，这种管理方式非常低效，员工也会感到不满，因为这样做浪费了大量时间。

好的管理应该将任务细分，并提供非常具体的指示。这并不意味着所有事情都需要规定死，还是会给员工一定程度的自由度。
例如，在设计海报时，如果没有任何指导，员工就不知道该如何做，容易在事后被指出不足。好的管理应该告诉员工必须保证哪些原则，例如卖点必须在第一屏突出，价格必须高亮显示，颜色不能超过几种等等。至于图案、字体和色号等其他细节，则可以交由执行员工自由发挥。

我们需要掌握的管理思维最基本的是能够清楚地表达自己的目标，让助手能够理解我们的意图，避免不必要的返工。

要表达清楚自己的需求，可以遵循简单的“why、what、how”的原则。也可以参考SMART原则，即目标必须具体、可衡量和可达到。

关于如何对AI提出明确的需求，涉及到具体的细节，下一篇单独讨论。

为了确保下属明确您的需求，管理学中有一种管理方法，一共16个字“我说你听，我做你看；你说我听，你做我看”。

通过上述这些动作，管理者可以更好地培训下属的工作方法，确保最终结果符合预期。

这种方法实际上是将管理拆解成多个步骤，而在使用AI解决问题时，我们也需要采用分步思考的方法。

例如，如果您想让AI帮您写一篇文章，不能直接告诉它要写什么样的文章并生成内容。这样的话，如果您后期需要修改，将会非常麻烦，而且最终产生的结果很可能不是您预期的。

我们可以将这个过程分成几个步骤来操作。

• 首先，让AI生成文章的大纲，并将大纲粘贴到您的电脑上进行微调，确保与您的预期相符。

• 然后，将您修改后的大纲输入AI，让它扩展大纲，并确定每个章节内部要讲述的内容。在这一步中，我们仍然可以进行微调，或者直接告诉AI如何扩展大纲。在一次次迭代中，我们可以生成更详细的大纲，

• 最终让AI根据这份详细的大纲生成最终的正文。

通过这种分步思考的方法，我们可以更好地控制AI交付的最终结果。

最近AI的进步速度简直是飞速，但人对技术的使用能力却永远只能是线性增长的。

我们不能用老方法应对新技术，改变看待AI和使用AI的方式，相信能超越不少人。

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