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全村希望+1,腾讯高管称要在微信QQ加入AI,把友商逼进死角

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全村希望+1,腾讯高管称要在微信QQ加入AI,把友商逼进死角

2023-03-24 • 观点/分析

真正的挑战恐怕不是技术,而是入口。

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图片来源:pexels

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GameLook报道/有人的地方就有江湖,有江湖就有排名,武侠如此,商界亦是。

3月22日,财富中文网整理出了一份2022年中国最具影响力的50位商界领袖榜。和所有排名一样,这份名单有一些槽点,也引发了一点吐槽。

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比如有人认为,排第3的华为创始人任正非位次低了,应该排第一。附和该观点的人不少,不过,搞实业的比亚迪董事长王传福排第一大伙也没什么反对意见,毕竟比亚迪和众多中国电动车公司联手打造了中国科技新名片,因此最终没争起来。

字节跳动创始人张一鸣排第2、腾讯董事会主席马化腾排第4;而同样退居二线的马云就没有受到榜单的偏爱,第8名的排名比电商的后起之秀刘强东要低,这个排序值得探讨。

不谈字节跳动对腾讯在游戏领域的挑战依然比较胶着,最重要的是,2021年5月张一鸣已卸任字节跳动CEO,不再直接领导字节跳动。相比腾讯在全球越来越大的游戏帝国,字节跳动旗下TikTok可谓在美攻城略地,是当下北美的流量担当:TikTok CEO周受资透露,TikTok在美国月活超1.5亿,接近美国人口一半。

另一方面,排名也透露出资本市场对于腾讯业务进展的担忧,特别是2022年全球游戏企业都不好过,如常年与腾讯在国内游戏业竞争的网易,其CEO丁磊只排到榜单第50名。

这种担心不无道理。但有趣的是,就在排名发布的同一天,腾讯高管祭出了一招撒手锏——未来可能将AI纳入微信和QQ。让一切担忧顷刻间烟消云散。

加入AI,让微信再次伟大

3月22日,腾讯发布2022年第四季度及全年业绩。财报显示,腾讯2022年全年营收5545.52亿元,其中游戏板块收入1707亿元,由于不是本文重点,余下数据不做更多展开。

在财报电话会议上,不出意料,AI成为各家投行分析师关注的焦点、提问和回答次数之多让人惊讶。如瑞信的分析师询问腾讯对AI应用于游戏的计划,伯恩斯坦的分析师则好奇降本增效方针是否会影响到对AI的投入,而腾讯高管也在部分回答中谈起了AI。

腾讯总裁刘炽平表示,生成式AI可用于提升腾讯旗下旗舰产品的用户体验,如果效果好,“有可能将生成式AI纳入微信和QQ”,使得未来每一个用户都拥有自己的AI助理。

据刘炽平透露,自去年开始腾讯就已经着手开发大模型。在他看来,大模型的诞生是一个长线布局的过程,需要多个版本迭代,不能一味求快,目前最重要的是把大模型的基础打好。

因此,尽管表示降本增效仍会是腾讯的主旋律,但2023年腾讯的侧重点更加看重“增效”,对于AI还会进一步投入。

腾讯对AI的投入其实财报会议之前已有端倪。2月底就有消息称腾讯已针对类ChatGPT产品成立“混元助手”项目组,联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型。对此腾讯也大方承认“相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进”。

受益于四季度重回两位数(19%)的增长,以及对AI的积极态度,资本市场对腾讯反应也很热烈,多家投行重申“买入”评级,并纷纷上调腾讯目标价,如高盛上调至447港元、美银上调至496港元、花旗上调至520港元……

财报发布后的第一天,3月23日腾讯股价也实现大涨,当天下午收盘375.6港元,大涨8.18%。

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三核芯兼备,腾讯占尽优势

一句“未来可能将AI纳入微信和QQ”,为什么有如此大的魔力?

这要从AI特点谈起。一直以来,AI行业有“数据、算力、算法三大核心(基石/要素)”一说。

其中数据是训练AI使其成长的养料,不同标注的数据组成数据集,而数据集规模的差异决定了AI效果的差异。如建立在GPT-3上的GPT-4有170 万亿个参数,是GPT-3 1750 亿个参数的近一万倍,且GPT-4有更强的对接性,能够集成更多不同的数据源。

对腾讯来说其所拥有的最独特和重要的数据,就是在内容赛道这么多年已经形成的文字内容(阅文)、图片(腾讯动漫)、音乐(腾讯音乐)、游戏、视频(腾讯视频)海量内容,以及全版权运营能力,这让腾讯在娱乐类内容领域的数据积累方面几乎无人能敌,比如要实现3D AIGC、需要大量3D模型提供给AI训练,腾讯这么多年所开发的游戏积累了多少3D模型资源?

算力是推动AI前行的燃料,AI在训练、推理环节都需要算力,算力大小可以形象理解为汽车马力大小,更直观来说就是模型配备的显卡数量多寡,也就是舍不舍得烧钱,越大的算力才能跑得越快。OpenAI曾测算指出,2012年起全球AI训练所用的计算量每3.43个月就会翻倍一次。

对腾讯来说,腾讯云虽然与阿里云还有规模上的差距,但依旧是国内最大的云计算公司、也拥有行业TOP3的算力资源。

算法是决定不同AI模型差异的根本,算法的优化可以节约成本,实现更好的效果,比如今天AI绘画之所以能够以假乱真,就是从原先高消耗的算法GAN转至了Diffusion Models。所谓算法即方法,优秀的算法能够降低开销,也能在同等级的计算量下实现更好的结果。

前文也提到,去年开始腾讯已经着手开发大模型,并成立了专门的团队,以腾讯的财力和技术水平,在算力和算法都拥有较大的比较优势。

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最重要的是,腾讯拥有国内仅有的熟人社交链,QQ在年轻人中人手一份,微信更是国民级应用,既是社交软件,也是朋友圈、电商应用、游戏平台等等。财报显示,微信及WeChat的合并月活跃账户数达到13.13亿,而QQ月活为5.72亿,以微信、QQ作为切入入场AI,腾讯雄踞内容赛道已经形成先发优势几乎无人能敌。而这些内容型产品和平台入口本身就是未来AIGC最重要的使用场景。

中国AI的最终决战又会回归入口和流量么?

并且相较搜索,社交的对话场景比搜索引擎更加适合生成式AI发挥:设想一下,假设可以在手机常驻的微信中,像与朋友聊天一样向AI寻求答案,谁还会专程打开搜索引擎的网页?

刘炽平也谈到了AI对腾讯产品的增益之大。他认为AI是腾讯的“增长加速器”,因为腾讯的产品主要是社交、通讯和游戏,是用户对用户,涉及高质量内容,可以很好地用生成式AI做补充。因此刘炽平认为,AI不会颠覆腾讯业务。

同样由于“AI三大核心”中的数据要素影响,训练AI成本极高,如ChatGPT一次训练成本1000万美元,因此加入AI赛道竞争的往往都是巨头,同时作为前沿科技产业,AI的先发优势十分重要。

也正是凭借对ChatGPT母公司OpenAI的收购,让在移动互联网时代掉队十多年的微软一举翻身,成为洗牌他人而非被洗牌的角色。微软创始人比尔·盖茨也在其最新的博客文章中指出,GPT是自己一生中见到的两项最具革命性的技术之一(另一项是图形界面即Windows),而AI也足以与手机、互联网相提并论。

考虑到各种现实因素如安全监管层面的影响,海外AI产品能否顺畅进入中国市场仍待商榷,目前最有可能的竞争格局是国内企业相互内卷。也正因如此,牢牢把握数据、算力、算法AI三大核心的腾讯,基本已经立于不败之地。

在同等投入甚至可能不如腾讯投入力度大的情况下,友商们的AI产品需要多惊艳,才能让用户驾临?

对于所有有志于投身于轰轰烈烈的AI事业、并且要继续干几十年的科技公司而言,真正的长期挑战恐怕不是技术,而是入口。

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