互联网运营会被AI取代吗？它们这样回答我

最近关于ChatGPT、New Bing的话题很火，甚至在周一的直播中，也有观众提出来，于是我把这个问题输入给了New Bing和ChatGPT，以下截图是它们对这个问题的反馈。

首先，来看New Bing：

New Bing说：人工智能的发展对互联网运营的影响是一个复杂的话题。人工智能可以通过自动化、智能化等方式提高互联网运营的效率，但是人工智能也无法完全取代人类的创造力和思维能力。因此，人工智能和人类的结合是未来互联网运营的趋势。

坦率地说，这个车轱辘式的回答，我想既不能让大家满意，也不能让大家信服，但是New Bing思考问题的方式，却很有意思。

当我问出「互联网运营会被人工智能取代吗？」这个问题之后，它引导出来的新的三个问题分别是：

人工智能和人类结合的例子有哪些？

人工智能和互联网运营的结合有哪些？

人工智能和互联网运营未来的发展趋势是什么？

于是，我先采用了它自己提出的「人工智能和互联网运营的结合有哪些？」向它询问：

它的回答开始有意思了。

New Bing说：人工智能和互联网运营的结合可以通过自动化、智能化等方式提高互联网运营的效率。例如，人工智能可以帮助营销人员在大规模和超个人层面上创建个性化内容，从而提高营销效果。 人工智能还可以通过数据分析、智能推荐等方式，提高用户体验，增加用户粘性。此外，人工智能还可以通过自动化流程、智能客服等方式，提高运营效率，降低运营成本。

然而更有意思的是它给出的联想问题：

人工智能和互联网运营未来的发展趋势是什么？

人工智能和互联网运营的结合有哪些优势？

人工智能和互联网运营的结合有哪些劣势？

于是，我决定对后两个问题对它发问：

对比一下这两个问题的回答，其实非常有趣。

问：人工智能和互联网运营的结合有哪些优势？

New Bing：人工智能和互联网运营的结合有以下优势：①缩短了计算和推理的时间，从而提高了劳动的效率；②具有强大的数据交互的能力，能够更大程度地发挥互联网的智能优势；③推动了互联网新形态的变化，未来的互联网时代会呈现出，设备不再需要经过人发出动作指令从而发生行为，而是主动性的进行智慧与精准的信息捕捉，分析性的信息判断与提供。

问：人工智能和互联网运营结合有哪些劣势？

New Bing：人工智能和互联网运营结合的优势有：1.设备感知化；2.内容服务化；3.生活智能化。人工智能的优点有：1.人工智能在太空探索中的应用和减少错误的能力，2.日常应用与帮助。人工智能的劣势有：1.人工智能会带来人类生存层次的危机. 互联网运营结合人工智能的劣势还需要进一步研究。

细心的读者应该已经发现了，由于互联网中文内容对于人工智能与互联网运营的结合的优劣势分析更多在讨论优势，而缺乏对劣势的研究，所以，New Bing给出的关于「劣势」的回答其实是强答，甚至有些答非所问。

那么，我们再来问问ChatGPT。

ChatGPT3.5：人工智能的发展和崛起无疑会对互联网运营产生影响，但并不能完全取代互联网运营。下面是一些原因：

1. 算法化内容无法完全替代人类经验：机器学习和自然语言处理的应用使得大量的内容创造和发布可以实现自动化，但是对于文本、图像等内容的创作和精细化运营，人类经验仍然是必须的。

2. 用户体验需要人工参与：网络营销的核心是基于用户需求和反馈，需要深入了解用户行为和心理，进行分析、优化和调整。由于每个用户都有不同的认知和喜好，因此需要人工参与。人工智能可以帮助提供数据和分析工具，但是决策仍需要人类的思维和判断。

3. 人类情感和品牌建设：任何品牌都需要一个独特的文化和形象，这通常来自于人的情感和创造力。人工智能可以帮助判断品牌效果，但是它无法创造新的品牌形象和传达品牌感性价值。

综上，人工智能可以帮助互联网运营做出更好地决策，并让一些效率和流程自动化，但是运营的核心仍然是用户和品牌，需要人为参与和管理。

当然，免不了我也要问问之前问过New Bing的那几个问题：

问：人工智能和互联网运营的结合有哪些？

ChatGPT3.5：人工智能和互联网运营相结合，可以提高效率、降低成本、改善用户体验、提升数据分析和决策能力等。具体包括以下几个方面：

智能客服：人工智能可以通过语音识别和自然语言处理技术，实现智能化客服，为用户提供更快速、准确的服务体验。

智能推荐：人工智能可以通过学习用户的行为和偏好，提供个性化的推荐服务，为用户节省时间，提高购物体验。

数据分析：人工智能可以帮助运营人员实现对数据的深度挖掘，发现商机和问题，并提供决策参考。

延伸营销：人工智能可以根据用户的行为和需求，智能匹配和推荐相应的延伸产品或增值服务，提升用户满意度。

智能广告投放：人工智能可以帮助运营人员实现更智能化的广告投放，有效提高广告的转化率和ROI。

综上，人工智能和互联网运营的结合可以为运营人员提供更多的工具和决策参考，实现更高效的运营。

问：人工智能和互联网运营的结合有哪些优势？

ChatGPT3.5：人工智能和互联网运营的结合可以带来以下优势：

智能化：通过人工智能技术，在互联网运营中实现智能化的客户服务、推荐、广告投放等，提升运营的智能化水平，减少人力成本。

数据驱动：通过人工智能实现对海量数据的快速处理和深度挖掘，帮助运营人员更好地理解业务现状和用户需求，提高决策的准确性。

个性化：基于人工智能技术，可以为用户提供更加个性化的产品和服务，提高用户体验和满意度。

自动化：通过人工智能技术，可以自动化地进行一些繁琐的、重复性的任务，提高运营效率和稳定性。

预测性：通过对历史数据的分析和学习，人工智能可以帮助运营人员预测未来趋势和需求，及早制定相应的战略和计划。

促进创新：人工智能技术的应用，可以帮助企业发掘新的商业模式和产品，促进创新和变革。

综上，人工智能和互联网运营的结合，可以为企业带来更高的智能化、个性化、自动化和预测性的运营效益，是企业追求数字化转型和竞争优势的重要途径。

问：人工智能和互联网运营的结合有哪些劣势？

ChatGPT3.5：人工智能和互联网运营的结合也存在以下劣势：

技术壁垒：人工智能技术的应用需要专业技术人才和高成本的技术设施，这对于一些小企业来说是一大劣势。

误差问题：人工智能技术虽然可以提供自动化的解决方案，但是也存在预测错误和自我学习失控等问题，特别是在数据样本不足或不具有代表性时容易出现误判。

隐私问题：互联网公司和人工智能技术的结合，会涉及用户隐私数据的处理和存储问题，如何保护用户隐私，合理使用这些数据，是一个重要的问题。

战略困境：一些企业在应用人工智能技术时，可能会面临企业战略的困境，如投资与成本的平衡、人工智能应用与公司战略的匹配等问题。

综上所述，虽然人工智能和互联网运营的结合有诸多优势，但也需要考虑相应的劣势和挑战，才能更好地应用这些的技术，提升企业的运营效率和创新能力。

在这里，我们不用去比较New Bing和ChatGPT3.5的回答谁更优秀，或者谁更有逻辑，熟悉我的读者应该还记得我在去年分享过一次演讲内容。

其中就谈到了技术进步对运营的影响，其中有这么两页Slide：

当时，我说：

运营驱动增长与技术驱动增长，其实他们的发力点还是不一样的。

技术驱动增长的优势在于自动化、大批量的重复对已验证的有效增长点进行促动；而弱点则在于对细分领域和潜在增长点的洞察效率，但这正是人工干预的运营驱动增长可以进行补充的地方。

然后我还给出了预测：

我们可能在未来会看到运营团队和技术团队的密切合作，运营充当工兵和斥候，去不断寻找和挖掘潜在的增长点，进行小规模验证，再通过技术跟进去进行自动化、大批量的去覆盖这些已经被验证的有效增长点。

这是未来运营的一种形态。

但是这种形态比较适合技术能力强的大企业，能够支撑起这样的架构，那么对于一些技术能力没有那么强的中小企业，未来运营就是另一种形态：

那就是，运营与产品的重新结合，将产品运营岗位变成产品运营职能，从商业化角度和增长角度，直接赋能业务，这种形态，意味着产品和运营团队的融合和共进。

所以，我们回到这个问题本身吧。

有三个问题需要回答：

其实一句话就可以讲清楚：所有的岗位，都是因为老板需要有人来帮忙解决问题，而被创造出来的。

所以，互联网运营这个岗位，就是老板需要有人来帮忙解决 用户规模增长 和 收入规模增长 而被创造出来的岗位，它要解决的就是 流量问题 和 收入问题。

流量问题下面有三个问题：

1、来源问题。流量从哪里来？

2、质量问题。流量是否优质？

3、成本问题。流量是否划算？

收入问题下面也有三个问题：

1、结构问题。有哪些收入方式？不同收入方式在业务中的比例如何？

2、趋势问题。何种收入类型未来会上升，何种会下降？

3、贡献问题。收入贡献来自于什么业务，哪种客户？

进一步思考，我们会发现，流量的三个问题，和收入的三个问题，其实AI都可以或多或少地给我们以辅助，甚至当AI的能力足够强大时，它可能会反客为主。

但是，再往下想一步，流量和收入的问题核心是什么呢？

其实是战略选择和业务阶段的匹配问题。

这两个问题，可能更多需要人的思考，而不是AI的决策，因为AI无法为此背锅。

首先，技术的进步是一个不变的趋势，任何人面对趋势，都首先要接受和适应趋势。

于是，我们首先要做的是了解这个趋势到底有什么能力，做到什么地步；

然后，我们要思考现有的工作中，有哪些可以让这个趋势成为我们的助力——比如我们用New Bing和ChatGPT甚至更多的AI来帮助我们工作，提升我们的效率。

最后，我们要回归到本源，想清楚个人的发展和技术进步之间的关系。

直播的时候，有朋友比较悲观，认为AI会大面积替代运营的人力工作，但是会需要高阶的运营来完成各项决策，其实你仔细一琢磨，这根本就是一对矛盾。

如果低阶的运营被替代了，哪里有成为高阶运营的人才储备呢？

但是，如果我的预测为真，那么大公司会首先做出类似的转型，毕竟24小时不间断的AI工具可比996的肉身人类要可压榨的多了。

于是，机会会大量出现在原先大家看不到不愿意看的地方，小企业、传统行业，再次强调，这些领域有机会，5年前就有，现在依然有。

同时，我说了，运营和产品的融合，这个趋势可能会被提前，尽早做准备好过突然去面对。运营本来就是为了解决问题而生，不过是你要想好愿不愿意让自己成为多面手。

毕竟这条路很辛苦。

这个答案特别简单：看看大公司的人力资源动向就好。

毕竟大规模取代都是从最有实力活得久且接触信息最前沿的地方开始的。