Delphi Digital 研究员：NFT 项目 Botto 如何推动 AI 艺术民主化

撰文：Delphi Digital NFT 研究负责人 Teng Yan

编译：巴比特

生成式人工智能领域近年来发展迅速，并已被用于各种不同的目的。生成式 AI 和 NFT 的交集是自然而然的——两者都是突破可能性界限的尖端技术。最有趣的应用之一是在艺术领域。生成式人工智能能够创造出与人类艺术家创作的作品没有区别的原创作品，为创造力开辟了新的可能性。Midjourney 和 Stable Diffusion 只是当今生成式 AI 成像模型的两个例子。在赝品屡见不鲜的艺术界，可验证的真实性是一个极其强大的用例，而区块链的去中心化和安全的特性使其成为管理所有权和交易的自然选择。

AI 艺术一直在蓬勃发展，一些用 AI 生成的 NFT 的售价甚至达到了 5 位数。目前，这是一个市值 7500 万美元左右的产业，可以很容易地扩展到 100 亿美元以上。

在这一领域中，AI 生成 NFT 项目 Botto 特别吸引了我的注意，以下是我看好它的几大原因。

凭借创造出与人类艺术家无异的原创作品的能力，生成性人工智能正在为创造力开辟新的可能。

但是，如果你不只是收集 AI 艺术，而是拥有 AI 艺术家呢？🤔

Botto 是这个领域最迷人的项目之一。它跨越了生成性人工智能、艺术 NFT 和 DAO 治理之间的界限。它不是人类，而是 Mario Klingmann（@Quasimondo）所创。

Botto 的艺术引擎每周产生超过 350 个独特的艺术作品，使用几个 AI 模型。每周，基于投票最低得分的作品会被剔除。

最初，它以 VQGAN+CLIP 模型开始，但在 2022 年 10 月增加了 Stable Diffusion AI 模型。

Botto 中的 Periods 是其艺术创作中不连续的时间间隔，其艺术风格在不同时期有很大不同

例如，碎片化时期（Fragmentation）的艺术比创世纪艺术（Genesis art）有更大的异质性：

- 单调 vs. 色彩

- 简单 vs. 复杂

- 抽象 vs. 成型

Botto 的艺术引擎不是静态的。它的发展和艺术方向是由社区塑造的。新的人工智能模型可以随时添加进来。此外，选择艺术品进行投票的品味模型和文本提示的算法是通过来自其社区的投票反馈来训练的。

Botto 的有趣之处在于它能产生真正的 ETH 收入，并将其分配给社区。

大部分的收入来自于每周的拍卖收益。目前，每周的销量已经开始回升。

我对 Botto 的这些特性感到兴奋：

1.“Paradox”

这是 Botto 的第三阶段，创作的作品捕捉了世界的二元性，超现实和真实以及混乱之美。其中的一些作品相当发人深省。

2. 未来的合作

在过去的一年里，Botto 已经在多个展馆和地区展出了作品。我们听说有几个新的合作项目正在进行中，但处于保密协议（NDA）之下。

此外，Botto 与 SuperRare 有着良好的关系，将继续搭乘它的顺风车。

早期风险投资公司Variant 于今年 2 月 16 日宣布对 Botto 进行投资，其在二级市场上购买了数额不详的 $BOTTO。此外，它还抛出了迄今为止我见过的最酷的投资公告，该公告发布在数字艺术画廊 OnCyber 内！

Botto 在很大程度上体现了 Web3 的精神：粉丝共同创造和所有权。

作为世界上第一个自主的人工智能艺术家，它有着引人入胜的故事，可以产出博物馆质量的艺术品。

我喜欢 Botto 将 AI 艺术民主化，使所有人都能参与。你不需要花费数千美元来购买 Botto 的艺术品，就可以成为 AI 艺术运动的一部分。你只需要一些 BOTTO 代币就可以加入并进行每周投票。

注：Delphi Digital 本月初发布了一份关于 Botto 的深度研究报告‌。涵盖了其对 Botto 代币经济、收入、路线图等的思考。