微软Copilot来了，金山办公们怎么办？

微软Copilot来了，金山办公们怎么办？

近日微软发布了消息，即Microsoft 365服务会全面接入AI功能，不少人在知道这个消息后也感到惊讶，难道前段时间“你已经是个成熟的Word了，要学会自己写字”的梗，真的就要成为现实了？此次出现的微软Copilot，又会对用户侧和产业侧，带来什么样的影响呢？

“一百年后，我们将会回顾这一刻，并说：那是真正的数字时代的开始。”

微软副总裁Jared Spataro在Microsoft 365 Copilot发布会上的这句话，主要想传达两个意思：一是人类真正跨入了数字时代，二是微软走在了时代的前面。

3月17日，微软在以“与AI合作工作的未来”为主题的发布会上，带来了王炸消息——Microsoft 365 服务全面接入AI功能。自此，Word、Excel、PPT、Microsoft Graph、Outlook等所有软件互通，GPT-4穿梭其中，微软将这个系统称之为Microsoft 365 Copilot。

微软CEO纳德拉表示，Copilot的出现是一个里程碑，这意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段，从此人们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。

而这次的爆发，绝不仅仅停留在用户侧，对于产业侧来说亦是一场巨大的颠覆性变革，波及行业之多、辐射范围之广，犹如洪水扑面而来，浩浩荡荡。

一、预谋已久的进攻

围绕现代“打工人”常用的几个办公场景，微软宣称Microsoft 365 Copilot从Word、Excel、PPT、Outlook、Teams，到Microsoft Graph，都做了AI升级。

Word是写文案、脚本的必备软件，之前需要用户自己一个字一个字敲上去，现在可以通过一句简单的描述生成内容。如果觉得内容可以，那就保留；如果不满意，就再调整。

由于软件互通，用户可以在Word中调用其他软件的资料，比如根据OneNote中的一份素材写文章；还可以根据Word内容直接做出Excel表、PPT，实现内容形式的转换。除此以外，它还能根据用户需求改变文风，实现个性化撰写，还可以通过建议来强化论点或修改错误。

在Excel中，用户只需要导入原始数据，Copilot就可以自动生成分析报表；还能够用文字下命令的方式对数据进行编辑，无需再去找公式和函数。甚至，Copilot还可以发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据用户提出的问题给出公式建议，生成新的模型。

在PPT中，Copilot可以将现有的文字文档，根据提示和大纲做出一份包括图片、音频的演示文件。另外，用户还能直接和PPT对话，用自然语言调整布局、调整文本格式以及插入动画。微软表示，大部分人原来其实都只“手动”掌握了PPT中10%的功能，有了Copilot，用户可以解锁剩下的90%。

在Outlook中，用户只要给出简单的提示，Copilot就能快速回复邮件。另外，只要是Microsoft 365可以访问的内容，Copilot都可以根据内容快速生成邮件，用户还可以根据场景调整语气。

在Teams中，Copilot可帮助用户召开会议、实时转录、组织关键讨论点并总结关键行动，还能为用户提供特定问题的答案。此外，Copilot还能根据用户的聊天记录创建会议议程、确定参会人员以及安排签到。

发布会最后，微软还宣布了一项全新体验，Business Chat。该功能适配于LLM、Microsoft 365应用程序以及用户的所有数据，比如日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人等。用户可以通过提问的方式，得到相应的回答。例如，用户可以提问“xx项目的下一个里程碑是什么？是否发现了任何风险？给我一些建议。”

“你已经是个成熟的Word了，要学会自己写字。”谁也没想到，曾经风靡的一句调侃，居然成了现实。

物理世界似乎真的来到了生产力变革的拐点处，但这一天的到来，对于微软来说，或许是预料之中。

这是一场蓄谋已久的进攻。

1996年微软就发布了Office97，这是中国用户最先接触到的版本。比起旧版最大的变化就是上线了Office小助手“大眼夹”，本意是为了帮助用户提供建议。这是微软第一次尝试在办公软件中加入AI产品，但因实际效果不好而被用户吐槽，最终于2007年下线。

很多人以为微软的AI梦就此放弃，但其实并没有，如今回头看，当年的Office小助手恰是Copilot的“前身”。

二、微软的帝国梦，既坚实、又脆弱

“属于微软的时代来了。”

这是「科技新知」最近听到最多的感慨。不论走向结局如何，至少在品牌声量上，微软这次靠GPT-4打了一场漂亮的翻身仗。

的确，GPT-4在工程上有较高的技术壁垒，随着各个厂商逐渐接入OpenAI的大模型，并不断探索、反馈，微软的“自我革命”和迭代速度将会进一步加快。

目前来看，如果OpenAI不开源，其他竞争对手短时间内很难追上。这也就是为什么Open AI选择把训练数据、参数量规模等技术细节全部隐藏的根本原因。

不过，不论从内部因素还是外部因素来看，微软的帝国梦都是没那么容易实现的。

从外部来看，谷歌作为最强劲的对手，对于AI赛道穷追不舍。就在Microsoft 365 Copilot发布会当天，谷歌也宣布了旗下所有Workspace办公组件将上线生成式AI功能，其中包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等。与此同时，还开放了自己开发的大语言模型PaLM的API。

事实上，谷歌这次推出的AI功能与微软的Copolit基本相似，从内容撰写到表格生成，从生成图像、音频、PPT到会议自动生成记录，谷歌在办公软件AI化上选择与微软正面硬刚。

正是由于两者打得不可开交，可以预见的是，各家很可能将在短期内采取烧钱获客的模式，一场价格战即将到来。至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露，只是声称，未来将在定价和授权方面很快分享更多信息。谷歌亦是如此。

可事实上，从内部来看，这些AI助手的开发和运行成本并不低。微软曾在官网上披露，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。

按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，AI每生成1000个字符，成本为0.06美元。此前有分析计算显示，如果按一个月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元。

如果定价太高，就要考虑竞争对手，更重要的是用户的付费意愿。况且，目前Copilot还存在实际应用上的瑕疵。就连微软365营销负责人都承认，微软Copilot工具有可能出错。

在发布会上，微软也坦言Copilot目前还无法避免“犯错”。为了减少这种错误，微软能做的就是不断让更多用户来测试、目前，微软正在与20位客户一起测试Copilot，预览版也会在未来几个月内推广到更多客户手上。

如此高成本投入的情况之下，后续用户是否会为之买单依旧是个问号，就比如已经有网友评论，“Copilot更像是一个升级版搜索引擎”。

微软的软件帝国之梦，看起来既坚实、又脆弱。

三、变天的不只办公软件

以Microsoft 365 Copilot为主场展开的办公软件之革命，才刚刚开始。尤其是对于国内软件市场来说，这或许会成为标志性的分水岭。

首先，这场革命发生在用户侧。随着生产力工具的AI化，用户在生产方式上也相应出现变革。人们可以从最原始的纯手工转向AI辅助、人工把关的生产方式。

更重要的是，用户付费意识的变革。就目前的消息来看，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。

很长一段时间以来，国内用户习惯了用盗版软件，习惯了“白嫖”，本质上是生产力工具的产出价值不够。

Copilot带给广大用户的冲击是剧烈的，人们甚至都开始担心会不会取代一些基础工作岗位，其影响力可见一斑。

在这种背景之下，Copilot或许能打破用户付费习惯的最后一道防线，这对于微软整套的办公软件来说是天大的利好。所有的用户来自“正规渠道”，盗版不攻自破。

其次，这场革命还将波及与Copilot相关的所有产业。其中，首当其冲的就是以谷歌为首的搜索引擎，接着便是生产力工具，例如国内的金山办公。

3月21日晚，金山办公发布了2022年报。在财报中披露了自己在研发及AI技术方面的最新情况。2022年，金山办公的研发投入为13.3亿元，同比增长23.08%，研发投入占收入比约34%。

而围绕AIGC（人工智能生成内容）及LLM（大语言模型）领域，金山办公表示将不断完善算法能力，优化文档数据搜索功能，持续推进产品智能化进程。同时，积极探索结合AIGC、LLM技术的下一代人机交互体验，并在文档翻译、听读、中英文校对、语音及音频转写、智能辅助写作及排版、表格数据智能分析、PPT一键生成及美化等场景进行融合。

除此之外，当下比较流行的一些石墨、飞书等文档协作类软件；钉钉、企业微信等IM类软件；腾讯会议、Zoom等视频会议类软件；以及明道云、简道云等低代码工具，只要是和企业办公场景相关的产业，无一例外都将受到冲击。

当然，这场AI革命远远不会止于办公软件，目前包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的头部公司，都已经透露要大力押注AI的消息。

微软的GPT-4就像是一种蝴蝶效应，具体能影响到多大范围，谁也不敢轻言定论。唯一能做的，就是积极拥抱、保持定力。

参考资料：

• 《GPT-4撑腰，Office全家桶集体升级，微软向谷歌丢出“王炸”》，硅星人
• 《微软绝杀！GPT-4接入Office全家桶，竞争对手们还有后路吗？》，甲子光年
• 《GPT-4接入Office全家桶！Excel到PPT动嘴就能做，微软：重新发明生产力》，量子位