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【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战(Python版)【8】:图像像素统计

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【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战(Python版)【8】:图像像素统计

图像通过一定尺寸的矩阵表示,矩阵中每个元素的大小表示图像中每个像素的明暗程度。查找矩阵中的最大值就是寻找图像中灰度值最大的像素,计算矩阵的平均值就是计算图像像素的平均灰度,可以用平均灰度表示图像整体的亮暗程度。因此,针对图像矩阵数据的统计和分析,在图像处理工作中具有非常重要的意义。OpenCV集成了求取图像像素最大值、最小值、均值、标准差等函数,本节将详细介绍这些函数的使用方法。

OpenCV提供了用于寻找图像像素的最大值、最小值的minMaxLoc函数,该函数的原型如下:

cv.minMaxLoc( src[, mask])-> minVal, maxVal, minLoc, maxLoc

参数说明:

  • src:需要寻找最大值和最小值的图像,必须是表

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