微软智能云Azure出手，卡尔蔡司数学化转型加速

微软智能云Azure出手，卡尔蔡司数学化转型加速-存储在线

认知观念、设施更新、数据孤岛、信息安全……这些都是传统企业的数字化转型与创新迈不过的门槛，国内外企业概莫如此。

卡尔蔡司（上海）管理有限公司数字化创新中心负责人李沛昌

深刻意识到数据价值的170多年的老字号企业德国卡尔蔡司，其选择就是上云。3月3日，卡尔蔡司（上海）管理有限公司数字化创新中心负责人李沛昌在”2023 Microsoft Azure 中国区年度技术峰会”上表示，以数据为驱动，为每一个产品赋予数字DNA，上云是必由之路。

登云之路取得实效

如何推动？卡尔蔡司选择了微软作为合作伙伴，启用Microsoft Azure智能云。

Azure云是如何能支撑、嵌入、融合跟赋能卡尔蔡司的数字化转型的？李沛昌举了两个例子。

一是应用Hololens。Hololens是微软推出的一款内置全息处理单元和处理器、以无线方式连接的头戴式增强现实全息眼镜，可将虚拟世界和现实世界进行融合。

2022年，卡尔蔡司把Hololens直接加载整个公司全球 Azure上，结果是中国的工程师直接可以连接客户端，在德国、在全球的工程师也都实现了远程访问，大大方便了新产品的协同开发。这次成功的合作项目帮助卡尔蔡司获得了两个专利。

二是在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，双方合作把一些新的而且有趣的业务模式落地了中国。卡尔蔡司在欧洲用的是别家的云和算法，但是在中国以后，仍然以Azure为主，双方基于Azure重建了新的把算法并成功部署。

这两个案例体现到了卡尔蔡司对数字化转型的重视。这一切，当然离不开微软的支持。

微软智能云Azure是中国市场上首个合法合规运营的国际公有云，落地中国八年来，微软将最新的技术带给中国的客户，帮助大量跨国企业与本土公司加速了数字化转型的进程。

李沛昌于2022年接手管理卡尔蔡司（上海）管理有限公司数字化创新中心，这个成立有三年的机构负责推动公司内部的数字化转型与业务创新。他对微软的服务很有感触：“之前我们出现过一个运营上的问题，于是立刻跟微软的工程师电话沟通，不到4个小时就解决了问题。”

作为一家全球性的德国公司，卡尔蔡司在数据部署方面十分谨慎。然而，从中国到全球，部署的技术架构不同，不同的云服务，能不能打通？这是很多跨国企业的担忧。为了帮助卡尔蔡司从中国和德国之间进行跨境数据传输，微软通过持续的解决方案与服务在去年11月份将ZDP（ZEISS Digital Partners）这个全球项目成功落地。

稳定与安全是企业关注的重点之一。市面上有各种云产品，关键是它们能带给客户怎么样的安全感。显然，李沛昌将微软Azure视为安全放心的云。

这也是卡尔蔡司与微软智能云Azure合作的根本原因。

引入人工智能，推动合作走向深化

时下OpenAI非常火爆，但OpenAI并不是微软智能云Azure的第一个大模型的AI服务，早先的产品已经提供了深度学习、机器学习、自然语言学习的模型，以及大数据分析工具、数据湖方案。

微软公司副总裁，微软大中华区首席运营官康容

微软公司副总裁，微软大中华区首席运营官康容解释了OpenAI取得突破的两大原因，但Azure上的企业级OpenAI模型依然能够提供满足各类企业容易去使用和开发自己应用的大型模型，如支持卡尔蔡司所需的安全、合规、合法、可靠。与此同时，微软还在联手全球合作伙伴和客户一起挖掘OpenAI的潜力。

李沛昌证实了这一点：将基于微软智能云Azure的AI云、数据湖的开发并部署在全球，工程师在两个小时以内就可以启动。这与ZDP内部优化后的流程也很有关系。在他接手ZDP部门的时候，当时的项目往往需要八九个月，如今一个迭代从一天到6个星期，大大节省了时间。

ZDP两个面向医疗领域的人工智能新项目 “飞飞”和“秒秒”，这个第三代的ChatBot将在半年到一年内开启。其中的数据思维和算法仍将是卡尔蔡司中国跟微软中国一起合作开发，最终形成一个卡尔蔡司专属的OpenAI培训模式。值得一提的是，微软只是提供Azure的服务与OpenAI基础模型，对于这个模式的内容微软不会去碰触的。其他用户的模式也是如此。从卡尔蔡司的角度，这样的合作无疑将会长久、持续。

创意无限，成功无限

李沛昌表示，“在ZDP，我们有时候做事情是没有目的的。”

卡尔蔡司在数字孪生、HoloLens、AI、Azure等方面投入和应用，已经形成了一个生态系统。令人称道的是，双方的合作延伸到了整个生态体系中。李沛昌介绍说，在产品落地后已经有两三个下游客户要把HoloLens、数字孪生等整个技术方案买下来，目前已经销售出6套HoloLens解决方案，为公司开辟了一个新的商业方向。

与卡尔蔡司这家百年老店的合作也引起了微软的高度关注。康容认为，卡尔蔡司在数字化转型过程中强化数据管理、发掘数据资产取得的成功难能可贵，是很值得研究的典型案例：“很多企业面临的难题，对微软来说，其实就是一个数字化转型的典型问题。微软的责任就是协助企业把基础和计划打好，确定好中长期目标规划，通过梳理和管理好数据资产，进行安全和合规的管理，在业务上的方向与策略上尽快获得价值。”康容说。