Snap! 使用笔记: 探索数据

Snap! 是出色的个人计算环境。

本文是在 Snap! 中探索数据的笔记。

之前一度喜欢在 Jupyterlab 中探索数据，因其出色的交互性。

Snap! 拥有更强的交互性, 数据几乎触手可及, 仿佛可以将手伸入计算机里把玩它们。

现在, 每当有探索数据的需求(它们通常是 CSV 或者 JSON 格式), Snap! 是我的首选环境, 它能够轻松处理数以百万计的数据。由于其对函数式编程以及 hyperblock(操纵多维列表) 的强大支持, 可以异常轻松而直观地操控结构化数据, 比我之前不停查阅 pandas/numpy 文档轻松许多。

当需要对正在探索的数据进行可视化时, Snap! 总是给我惊喜, 其简易和直观性, 让我可以直接摆弄图形, 直到它们符合我脑子中对数据的看法。

在 Jupyterlab 和 Snap! 中探索数据时，心态是不大一样的。

在 Jupyterlab 中, 通常会处在一种寻找现有功能的状态, 花大量时间弄清楚有哪些操纵数据的方法, 有哪些可视化的典型图表(一些带有图示的 CheatSheet 通常很有帮助), 一旦我的想法与这些内置在库里的功能不完全一致，就需要去 Stack Overflow 和 Github 里寻找各种技巧，有时找不到现成的技巧，就得一头扎到很深的地方看看如何调整代码。我有大量的时间花在工具本身上边，而这些技巧在开始下一个项目时，又忘得差不多了。这是一种不断适应工具的状态，而且经常是一种削足适履的状态。

这是我之前在 Python 生态里做的一些数据探索和可视化项目:

在 Snap! 里，探索数据和可视化充满了乐趣。我总是处在与数据的亲密关系中, 直观地摆弄和自由地思考它们。 所有的交互都是 lively(活性)的。Snap! 虽是我和数据之间的计算媒介，但我从不觉得它是负担，大多数时候几乎忘了它的存在，当我需要它提供计算能力时，总是凭直觉去做就好了。它小巧直观，所有的积木都在界面上，没有"藏在深处"的技巧，这些积木数量不多，但极为通用(来自 Lisp 的馈赠), 以至于没有了不停查阅文档的心智负担(这非常打断思绪)。

一个简单例子

Snap! 主要使用列表操控数据, 这来自 Lisp 传统。

以下是我早期使用 Snap! 列表积木探索 json 数据的例子。

一篇博客文章的数据结构:

{
  "auther": {
    "name": "alan",
    "blog": "https://wwj718.github.io/",
    "posts": ["post1", "post2", "post3"]
  },
  "date": "2023-02-11",
  "title": "hi Snap!",
  "body": "Snap! is a broadly inviting programming language for kids and adults that's also a platform for serious study of computer science...",
  "tags": ["Scratch", "programming"]
}

在 Snap! 中玩耍它:

这是项目的在线地址

例子: 每日名言(Quote of the day)

Snap! 作者分享了在 Snap! 中使用探索 qod(Quote of the day) RESTful api.

这是这个 API 返回的 json 数据(每日的名言不同，但数据结构是一样的)

{
  "success": {
    "total": 1
  },
  "contents": {
    "quotes": [
      {
        "quote": "Your fears, your critics, your heroes, your villains: They are fictions you perceive as reality. Choose to see through them. Choose to let them go.",
        "length": "147",
        "author": "Isaac Lidsky",
        "tags": ["fears", "inspire", "reality"],
        "category": "inspire",
        "language": "en",
        "date": "2023-02-11",
        "permalink": "https://theysaidso.com/quote/isaac-lidsky-your-fears-your-critics-your-heroes-your-villains-they-are-fictions",
        "id": "9Ei2A7a5uDzoPiF4u8FhCgeF",
        "background": "https://theysaidso.com/img/qod/qod-inspire.jpg",
        "title": "Inspiring Quote of the day"
      }
    ]
  },
  "baseurl": "https://theysaidso.com",
  "copyright": {
    "year": 2025,
    "url": "https://theysaidso.com"
  }
}

例子: Snap! 的 CodeLab Adapter 插件

我近期将 CodeLab Adapter 插件，陆续迁移到了 Snap! 中。

对 Snap! 而言， CodeLab Adapter 是一个本地 web 服务(提供 websocekt 服务), 采用 json 作为数据传输格式。为了给 CodeLab Adapter 下发命令、获取信息(功能实现在消息的语义里)，需要在 Snap! 中操纵 json 数据。你可以通过查看 CodeLab Adapter 相关积木的定义, 来查看这些 json 数据的处理过程: