编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多设计师都在想，也在尝试。这篇文章的作者是一名产品设计师，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。下面是他探索的全过程：

2022年底，AI生成出现在聚光灯下，和很多人一样，我对它的革命性是保持怀疑的。但是当 ChatGPT 出现的时候，所有的怀疑和犹豫都消失了。在短短的几周之内，AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法，我也开始探索人工智能到底如何在视觉设计上为我们提供帮助。

为什么我们不使用 AI 生成的图像？Midjourney 是遥远的未来，还是仅仅只隔了一层纱？

最近，每小时都有人在 Medium 上发布关于 AI 生成工具相关的文章，这种内容发布的热潮也不断影响着每个读者。尽管积极的反馈很多，但是我们注意到，并没有太多设计师真的在自己设计的时候，大规模地使用 AI，倒是使用 AI 生成的头像、LOGO 比较常见。

那么大家为什么不将 AI 生成运用到真实的项目当中呢？事实上，我整个 2 月份也仅仅只看到了下面一个设计案例用到了 AI 生成：

这个是名为 CosmoPolitan 杂志，他们将 AI 生成的照片用到了杂志封面上。

从概念到现实：AI 如何帮我做游戏设计

所以我做了这项实验。我将 AI 生成的图片运用到了真实的设计项目当中，我是一款名为 Leon 的概率游戏的产品设计师，而我的目标是增加用户二次投入的可能性。在进行了广泛的研究并验证了我的假设之后，我决定推出一个带有幸运轮盘的促销小游戏，而这在这类概率游戏当中普遍存在。

简而言之，我想借助这个小游戏来为新注册的用户投放奖励，但是他们只有有所投入之后才能领取奖励，而团队希望借助这个小游戏来提升参与度和活跃度。

这个策划被提交到团队高层之后，很快获得了批准，但是由于项目本身的截止日期非常近，亲手设计可能在时间上不被允许，所以我们决定尝试借助 Midjourney 来辅助设计。以前我们从未尝试过使用它，这次我们得尝试一下。

Leon 是我们的吉祥物。

我是一个结果导向的人，所以当我从 Midjourney 获得令人印象深刻的反馈的时候，感到无比的兴奋。我们提供的诸如 幸运轮、划分为 8-12 部分、品牌吉祥物是狮子等关键信息之后，AI 生成的结果非常符合我们的预期。

AI 完全 Get 到了我们想要把狮子放在正中央的想法。

根据我们在平面设计方面的经验，幸运轮将会分为 3 个部分，也就是旋转的轮盘、选择礼物的箭头还有中心用来装饰的狮子。现在的挑战在于，想要将这几个组件单独创建出来可以组合到一起，但是这本身并不容易，因为有的图像当中狮子太大，另外一些则不符合我们的需求。

审美挑战和学习资源

我需要引导人工智能来理解这类游戏的普世审美倾向，通常这些和财富相关的概率游戏通常带有古典的审美趋势，并且偏爱使用金色，我希望 AI 生成带有这类视觉特征但是又不会失真的图像，为此我们进行了大量的尝试，以确保它生成的结果是正确的。过程中我尝试了结合产品吉祥物，但是 Midjourney 不理解我的想法。

我不得不尝试借助不同的工具和资源，比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 频道的教程，了解 Midjourney 的运作机制。

找到合适的结果

经过多轮的生成和混搭，我最终找到了相对合适的备选方案。当我在设置轮盘上具体格数的时候，遇到了另外一个障碍。AI 不断添加更多的格子，而我希望减少格数，这让我最终选择单独生成轮盘，并且后续修整融入到图像当中，事实证明，这是一个工作量极大的任务。

此外，由于我们的产品一直专注于概率游戏，因此还引起过不少争议，我怀疑 AI 也受到了限制，很难提供相关的元素，比如纸牌、筹码等。后来我发现我的猜测是正确的，我在尝试这类提示词的时候，它们都被过滤掉了。

我们在尝试 100 多组提示词之后，我最终确定了我们最喜欢的组合，并且准备以此为基础，创建一个独立的小游戏。虽然我认为这些结果并不是最完美的，但是对于我的平面设计团队而言，这些图片内容足以作为一个良好的起点。换句话来说，基于 AI 生成的图片，如果没有平面设计师，我们依然很难完成这个项目。

人工智能在设计中的潜力

人工智能在识别细微的情感、创建原创内容、探索道德规范方面，依然非常的受限。因此，我们不得不在 PS 中手动编辑图片，以获得真正符合我们需求的结果。

尽管如此，我们依然认为人工智能是设计的未来。设计师需要借助同理心和逻辑思维来创建更加实用的项目，人工智能则可以作为额外的工具，来帮助设计团队客服从0到1的「白纸恐惧」，提供设计基础。神经网络算法为设计师提供初始的灵感和想法，但是目前来看，也很难完成所有的任务。

总的来说，我很高兴看到人工智能开始进入设计领域，推动行业发展，它目前来看尚且不够完美，但是节省了设计师的时间，协助创建个性化内容，拥有巨大的改变的潜力，最终帮助设计师创建更好的项目。

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