从银行数字化转型来聊一聊 火山引擎VeDI旗下ByteHouse的应用场景-品玩
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从银行数字化转型来聊一聊 火山引擎VeDI旗下ByteHouse的应用场景-品玩业界动态
从银行数字化转型来聊一聊 火山引擎VeDI旗下ByteHouse的应用场景
近日，火山引擎凭借云原生数据分析平台ByteHouse，成功入围行业媒体Internet Deep（互联网周刊）发布的《2022云原生企业排行榜》。
作为火山引擎数智平台VeDI旗下核心数智产品之一，ByteHouse起源于字节跳动的内部数智实践，并于2021年8月正式外对发布，随后在12月发布数仓版本。
尽管面向企业级市场提供服务的时间不算长，但ByteHouse在过去一年多的时间里凭借极速分析体验，以及可支撑实时数据分析和海量数据离线分析的能力，在多个企业业务的数字化实践中动作频频。
比如银行实施运营监控场景，该场景下的核心目的在于能通过不同数字化工具配合，实现银行用户的增长。但实时运营监控一般需要多套数据分析支撑，包括用户获取渠道分析、不同用户属性ROI表现分析等等，如此庞杂的数据量处理就可以引入ByteHouse的能力。
在具体执行过程中，ByteHouse团队将该银行的需求拆解为三个阶段：
第一阶段：上线整体指标的呈现能力，方便银行能从宏观角度把控运营监控场景下的进展方向；
第二阶段：上线常用指标，聚焦银行内部产品运营团队核心关注的数据去优先构建对应的指标，以能够尽快指导和优化产品运营动作；
第三阶段：上线个性化需求指标，如用户行为、分析细节指标等模板，进一步保障银行内部产品运营团队的数据洞察和使用能力。
在整个需求消化过程中，ByteHouse不论是从高数据的吞吐和写入性能，还是数据的超低时延，或者是足够快速的数据查询，都能适配银行实施运营监控场景下运营人员的工作需要，因此项目一经上线便备受好评。
而除了运营监控场景，ByteHouse还在银行包括信用卡业务实时风控等其他场景中得到广泛运用，帮助银行实时拉取数据，保存入库后推送至风控规则引擎，从而进一步对数据进行加工和定义，实现风控规则的快速迭代，数据显示，ByteHouse在该场景下的使用已经能够覆盖银行信用卡业务日均万笔的交易风险，处理数据量级可达千万级别。
值得一提的是，金融行业还只是过去一年多率先运用火山引擎数智平台ByteHouse能力的行业之一。截至2023年1月，海王集团、中国地震台网中心等行业的客户都已与火山引擎数智平台VeDI达成合作，基于业务个性化需求部署ByteHouse，以实现更好更快地数智化升级。
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