弱弱地问下那些对接了 chatGPT 的各种服务是怎么拿到 chatGPT 的回答的?
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当前 chatGPT 是没有提供 API 的,在网页上使用的话只能等着它一个个字打出来,随便一个四五十个字的回答都要十几秒,更长的回答就不说了。
那...那些对接了 chatgpt 的各种服务是怎么快速拿到 chatgpt 的回答的?
恕我孤陋寡闻,这里是不是有些不为人知的技巧~~~
fredli 2 小时 23 分钟前 plus 版特别?
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fengci 2 小时 23 分钟前 https://openai.com/api/ 有 API 你居然都不舍得搜索一下,已使用测试上线
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paopjian 2 小时 22 分钟前 有没有可能那不是 chatgpt,而是 GPT-3?
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hehanchenhhc 2 小时 21 分钟前 @fengci 这是 GPT3 的 API ,chatGPT 已经不用这个版本的模型了
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hehanchenhhc 2 小时 19 分钟前 除了微软 bing ,openAI 官方似乎没有对外开放 chatGPT 本身的调用,公众号或者第三方用的都是 2 楼说的 openAI GPT3 模型
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paouke 2 小时 17 分钟前 @hehanchenhhc 模型名称传 text-davinci-002-render ,我看页面版本是传的这个
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wang794822947 1 小时 27 分钟前 都是接入的老版本的 api 根本不是真正的 chatGPT 蹭热度骗骗小白
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herozzm 1 小时 26 分钟前 用的是公开的 3.0 版本,现在官方的是用了巨量资金后训练的 3.5 版本,看着只差 0.5 ,其实区别很大,你没发现这些用 3.0 国内的服务傻了一大截
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mr0joker 1 小时 12 分钟前 目前来说,官方提供的 ChatGPT API 有申请渠道,具体可看这个: https://community.openai.com/t/openai-chatgpt-api-waitlist/39247 你说的这些服务有可能有些是等到了这个资格
还有一种使用 ChatGPT 模型的方法是有人发现了 ChatGPT 网页版使用的模型,然后可以通过 OpenAI 官方的 api 去调用且不花费 token ,不过这种方法不稳定,官方发现后会关闭掉这种通道 最常用的应该就是使用 OpenAI 官方提供的 API 了,模型设置为达芬奇系列,整体效果也还是可以的。 其实我也有这种疑惑,怎么那些服务取的标题都是 ChatGPT 。。。 |
wolfmei 1 小时 8 分钟前 GPT-3 和 ChatGPT 的区别是:
GPT-3 是一个自回归的语言模型,使用深度学习生成类似人类的文本。它是 OpenAI 开发的 GPT-n 系列的第三代语言预测模型,也是 GPT-2 的继承者。GPT-3 可以用于各种自然语言任务,如文本摘要、问答、文本分类等。 ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人程序,也是由 OpenAI 开发的,于 2022 年 11 月推出该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型,并通过强化学习进行训练。ChatGPT 不仅可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言任务,包括生成诗歌、代码、歌词等。 GPT-3 和 ChatGPT 的主要区别在于,ChatGPT 使用了更先进的 GPT-3.5 模型,以及人类反馈信号学习的强化学习方法,使其能够更好地理解用户的意图和情感,生成更有趣和有创造力的回复。 这是 bing 的回答。 |
Mandelo 1 小时 5 分钟前 via iPhone gpt3 速度还是挺快的,就是有点蠢
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mr0joker 1 小时 0 分钟前 #13 订正:text-davinci-003 属于 GPT-3.0
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snimstice 59 分钟前 @hehanchenhhc gpt3 的生成结果是一次性直接返回,chatGPT 会一个字一个字的往外边蹦。我观察到一些小程序也是一个字一个字的往外蹦。有没有可能是有什么方法可以黑 chatGPT 的接口?
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ByteCat 59 分钟前 之前有泄露的 ChatGPT 模型,可以用 GPT-3 API 去请求,带着模型名字就行,前两天封掉了。
还有就是用 text-davinci-003 的,一般都用这个,后面 fallback 了很多 API key 去请求。 还有一种是直接爬的 ChatGPT ,缺点是有频率限制,一般人少的话可能会用这种。 |
cat9life 58 分钟前 国内的 chatGPT 应该几乎都是 GPT-3
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luomao 57 分钟前 给你有一个思路,可以使用无头浏览器来实现
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LaurelHarmon 51 分钟前 via Android 事实是这样的
达芬奇 003 和 ChatGPT 都是在达芬奇 002 的基础上通过人工排序对话结果进行微调优化的,前者更注重基于上下文的学习(in-context learning),后者更注重多轮。 所以达芬奇 003 和 chatGPT 各有所长,没有继承关系,显然多轮在实际对话中更加有用,效果也更惊艳,所以,chat GPT 被放出来 demo 了 。 虽然效果提升了,但是这两个相对于达芬奇 002 也施加了更多规则和道德约束。 |
maotao456 43 分钟前 via Android 昨天我在一个群里和一群沙雕吵起来了,他说他那个是 chatgpt 的 api ,我说你这个就只是达芬奇 003 ,不要装了。 然后开发者很生气,可能是我在拆穿他的引流计划吧
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LaurelHarmon 43 分钟前 via Android 乱七八糟的,我来试着总结一下
GPT3=达芬奇,纯文本 CodeX=代码达芬奇 001 (就是 copilot ),用 github 代码微调 InstructGPT =文本达芬奇 001 ,加自然语言处理任务精调 以下都是 GPT3.5 系列 代码达芬奇 002 ,继续用代码微调 文本达芬奇 002 (基于代码达芬奇 002 ),人工问答 文本达芬奇 003 (基于文本达芬奇 002 ),人工排序 以下单独一个系列 ChatGPT (基于文本达芬奇 002 ),人工排序 |
LaurelHarmon 41 分钟前 via Android 初代 GPT3 在大约 3 年前就出现了,傻也是正常的
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swulling 33 分钟前 via iPhone 三种方法:
用泄漏的模型名 用 gpt3 伪装成 chatgpt 用无头浏览器交互 多数是 2 ,因为 3 太慢且不稳定,1 经常被封。 |
wdwwtzy 23 分钟前 gpt3 和 chatgpt 的差距有点大
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