Vuepress全文搜索终极版-algolia的开源实现meilisearch全接入指南

这篇文章的发布时间较早，其中的内容可能已经过时，阅读时请注意甄别。

# 前言

一个好的搜索，能够更快速地把我们博客的内容呈现给读者。这也是我为什么五次三番地写文章介绍 Vuepress 配置全文搜索的原因。

我已经介绍过只需要安装插件即可实现全文搜索的两种方案：

然而在 Vuepress全文搜索插件vuepress-plugin-flexsearch-pro (opens new window) 文章末尾，我也介绍过为什么最终没有采用如上两种方案，这里就不再赘述。

在市面上，除了利用自身实现全文搜索之外，还有一种比较流行的就是接入外置的搜索引擎，在这种方案之中，大多数推荐的，文章介绍的，都是针对 algolia 的对接，algolia 非常优秀，提供了免费的额度供普通博客进行接入，但据一些反馈来看，这个资格的审核一般需要三天。另外最重要的是，当博客内容足够多之后，免费额度不够用，就得付费购买服务，且 algolia 是闭源的，没有自建搜索的可能。

于是，我尝试找寻能解决如上所有痛点的最佳实现，直到我遇到了：meilisearch (opens new window)。

meilisearch 也是一个搜索引擎，主程序完全开源，除了使用官方提供的美丽云服务进行对接之外，还可以通过自建搜索引擎来实现完全独立的搜索服务，这正是我所需要的。

两个产品提供的免费额度对比：

名字	免费额度
meilisearch	包含 100K 个文档，包括 10K 次搜索/月
algolia	10k 次搜索 + 10k 次推荐请求/月和 10k 条记录/月

至于收费方式就不再过多介绍了，因为我们最终会选择基于 meilisearch 开源版自建的方式来实现搜索功能。

接下来我们首先来介绍一下美丽云的接入方式，这种方式简单方便适合博客文档内容不算多，又不想折腾自建的同学，然后再介绍如何折腾自建。

# 接入云产品

meilisearch 这个项目处处蕴藏着优雅，官方文档也把产品使用的各种场景介绍的非常详细，因此很多内容你都可以在官方文档中找到答案。

官方文档的地址： https://docs.meilisearch.com/ (opens new window)

如果你的博客平台与使用场景是这样的：

文档数量不超过 100k，这是官方提供的免费额度上限。
对服务端响应有一定容忍度，因为云产品的部署节点(再创建项目的时候选择)为：旧金山，纽约，伦敦，法兰克福，新加坡。
没有自己的服务器，无法进行在线服务部署，于是只能选择云产品。

那么推荐你直接往下读，参考接入云产品的流程进行配置。如果有一项不能满足，那么建议你直接跳转到本文的自建折腾步骤进行参阅。

# 创建账号

meilisearch 提供了云版本供我们使用，我们通过如下链接进入到产品页面： https://www.meilisearch.com/pricing (opens new window)。

选择第一个免费版，点击开始，会让我们注册账号，注册账号之后即可投入使用，不需要等待审核。

# 创建项目

进入首页之后，我们先创建一个项目：

我这里用 howtoStartOpenSource (opens new window) 项目的接入历程进行举例。

创建完毕之后，我们点击进入到这个项目中，可以看到如下信息：

我们需要的是框住的三个内容：

URL：是我们的搜索引擎服务端地址。
Master key：我们在将博客数据通过爬虫建立索引的时候使用，这是个具有完整权限的 key。
Default Search Api Key：一个仅有搜索权限的 key，供我们在博客配置插件时认证使用。

注：关于 key 的详细介绍，参见：官方文档 (opens new window)

接下来的工作分两步，第一：通过爬虫将博客数据创建成索引，第二：安装插件，配置搜索功能。

# 建立索引

官方提供了爬虫工具，我们只需要进行简单的配置，即可将数据索引建立起来。

关于这段配置流程，官方文档同样给了详细的说明：抓取你的内容 (opens new window)。

官方提供了一个 Vuepress 的抓取配置如下：

{
  "index_uid": "docs",
  "sitemap_urls": ["https://docs.meilisearch.com/sitemap.xml"],
  "start_urls": ["https://docs.meilisearch.com"],
  "selectors": {
    "lvl0": {
      "selector": ".sidebar-heading.open",
      "global": true,
      "default_value": "Documentation"
    },
    "lvl1": ".theme-default-content h1",
    "lvl2": ".theme-default-content h2",
    "lvl3": ".theme-default-content h3",
    "lvl4": ".theme-default-content h4",
    "lvl5": ".theme-default-content h5",
    "text": ".theme-default-content p, .theme-default-content li, .theme-default-content td"
  },
  "strip_chars": " .,;:#",
  "scrap_start_urls": true,
  "custom_settings": {
    "synonyms": {
      "relevancy": ["relevant", "relevance"],
      "relevant": ["relevancy", "relevance"],
      "relevance": ["relevancy", "relevant"]
    }
  }
}

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注意如上的配置内容很重要，如果你的博客不是常规默认的，那么需要根据自己的情况对元素进行辨别，详细配置项说明，参考更多可选字段 (opens new window)。

我的 howtoStartOpenSource 项目用的是 vdoing 主题，可以看到一些元素名字与内容不一样，需要一些调整。所以我用的配置如下：

{
    "index_uid": "howtoStartOpenSource",
    "sitemap_urls": ["https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/sitemap.xml"],
    "start_urls": ["https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/"],
    "stop_urls": [
	"https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/archives/",
	"https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/basic/",
	"https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/github-actions/",
	"https://eryajf.github.io/HowToStartOpenSource/github-tips/"
    ],
    "selectors": {
        "lvl0": {
            "selector": "h1",
            "global": true,
            "default_value": "Documentation"
        },
        "lvl1": ".theme-vdoing-content h2",
        "lvl2": ".theme-vdoing-content h3",
        "lvl3": ".theme-vdoing-content h4",
        "lvl4": ".theme-vdoing-content h5",
        "lvl5": ".theme-vdoing-content h6",
        "text": ".theme-vdoing-content p, .theme-vdoing-content li"
    },
    "strip_chars": " .,;:#",
    "scrap_start_urls": true,
    "selectors_exclude": ["iframe", ".katex-block", ".md-flowchart", ".md-mermaid", ".md-presentation.reveal.reveal-viewport", ".line-numbers-mode", ".code-group", ".footnotes", "footer.page-meta", ".page-nav", ".comments-wrapper"]
}

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index_uid ：为索引名称，如果服务端没有，则会自动创建。

将配置文件放到/tmp/scraper目录下，然后通过如下命令运行爬虫对内容进行抓取：

docker run -t --rm \
  --network=host \
  -e MEILISEARCH_HOST_URL='刚刚创建的项目的URL' \
  -e MEILISEARCH_API_KEY='刚刚创建的项目的Master Key' \
  -v /tmp/scraper/config.json:/docs-scraper/config.json \
  getmeili/docs-scraper:v0.12.7 pipenv run ./docs_scraper config.json

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执行过程中可以看到每个页面都进行了抓取：

如果脚本跑完发现最后匹配到了 0 条，那说明是上边 config.json 中元素选择的问题，可以到自己博客中，点击检查来查看元素的正确名称。

可以看到一共抓取到了 521 条记录，哎，爱，❤️，就是这么巧，嘿嘿。

这个时候来到美丽云这里，也可以看到有了 521 条记录：

点击右上角的预览，能够进入到 meilisearch 提供的一个 web 页面(需要填写 Master key)：

然后再 web 端简单验证一下搜索：

❶: 填写 key，否则无法进行交互。
❷：点击这里切换索引。
❸：在搜索框进行搜索验证。

如果上边的验证没有问题，就说明我们的采集工作就完成了，换句话说搜索引擎的服务端就准备妥当了。

# 配置客户端

客户端的配置就相对简单了，因为 meilisearch 的官方文档用的也是 Vuepress，因此官方也维护了一个 Vuepress 的插件，基本上就是开箱即用，下边安装配置直接进行，不多废话。

# 安装插件

yarn add vuepress-plugin-meilisearch
# or
npm install vuepress-plugin-meilisearch

# 配置插件

在插件的配置文件当中添加如下配置内容：

// 全文搜索插件 meilisearch
  [
    'vuepress-plugin-meilisearch',
      {
          hostUrl: 'https://ms-d5d5d07c4cab-1961.sgp.meilisearch.io',        // meilisearch 服务端域名
          apiKey: "575b81b52d62c70a11367b8c4bdc1cb2532270d89381d2da7fb0ebd6b7c7f675", // 只有搜索权限的 key
          indexUid: 'howtoStartOpenSource',
          // placeholder: 'Search as you type...',   // 在搜索栏中显示的占位符
          maxSuggestions: 9,                      // 最多显示几个搜索结果
          cropLength: 30,                         // 每个搜索结果最多显示多少个字符
      },
  ],

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然后运行发布，查看效果：

如此，便就完成了 Vuepress 博客对 meilisearch 搜索的接入。

# 索引自动化

当我们有新的文章发布时，应该重新运行抓取文章建立索引的命令，如果你的博客是通过 Github Action 进行发布的，那么官方还提供了通过 Action 自动抓取的方案。

这里做一个简单介绍。

在部署的 Action 下边添加如下内容：

  scrape-docs:
    needs: test_website
    runs-on: ubuntu-20.04
    steps:
        - uses: actions/checkout@v2
        - uses: actions/setup-node@v2
          with:
              node-version: 14
              registry-url: https://registry.npmjs.org/
        - name: Run docs-scraper
          env:
              API_KEY: ${{ secrets.MEILISEARCH_API_KEY }}
              CONFIG_FILE_PATH: ${{ github.workspace }}/docs/.vuepress/public/data/docs-scraper-config.json
          run: |
              docker run -t --rm \
                -e MEILISEARCH_HOST_URL="https://ms-d5d5d07c4cab-1961.sgp.meilisearch.io" \
                -e MEILISEARCH_API_KEY=$API_KEY \
                -v $CONFIG_FILE_PATH:/docs-scraper/config.json \
                getmeili/docs-scraper:v0.12.7 pipenv run ./docs_scraper config.json

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如果你拿不准应该怎样配置，可以参考我的这个完整配置 (opens new window)。

如上内容需要依赖三个配置信息：

API_KEY：注意就是那个 Master key，这个 key 我们通过 github 的环境变量进行传递。如果你不知道怎么配置这个环境变量，参考这里 (opens new window)。
CONFIG_FILE_PATH：抓取时的配置文件，你可以选择放在你项目源码的某个指定目录。
MEILISEARCH_HOST_URL：务必注意将此 URL 换成你自己的，否则会运行失败。

如上内容准备完毕之后，当我们提交了新的代码，部署上去之后，就会自动运行抓取动作了，我这边执行的情况如下：

注意：我还没有找到具体的文档说明爬虫每次建立索引的机制是什么，至少目前看来，应该是增量的一个情况，不会重复创建。

# 自建折腾

事实上自建折腾的步骤，与上边接入云产品的流程基本上是一样的，不同的就是云产品会负责把服务端给我们部署好，而自建的时候，需要自己来完成服务端的部署。

那么接下来就长话短说，讲讲自建 meilisearch 的最佳实践。

# 部署

官方对于部署的介绍非常详细，各种方案都提供了，我这里选择使用 docker 来进行部署。

添加服务启动脚本：

$ cat start.sh
docker run -itd --name meilisearch -p 7700:7700 \
  -e MEILI_ENV="production" -e MEILI_NO_ANALYTICS=true \
  -e MEILI_MASTER_KEY="自定义一个不少于16字节的秘钥" \
  -v $(pwd)/meili_data:/meili_data \
  getmeili/meilisearch:v1.0

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自建的时候，需要将环境变量声明为生产，并且必须指定 master-key，否则将会提示无法使用。

然后运行该脚本，服务启动，通过监听日志，查看服务状态是否正常。

也可以请求服务的健康接口进行验证：

$ curl -s localhost:7700/health | jq
{
  "status": "available"
}

注意，生产模式下，只有这一个接口是不需要秘钥认证即可访问的，其他接口访问的时候都需要带上秘钥。

# 创建搜索的key

上边有了一个 master-key 用于爬虫抓取使用，还需要创建一个只有搜索权限的 key，可通过如下命令进行创建：

curl \
  -X POST 'http://localhost:7700/keys' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer 你自定义的秘钥' \
  --data-binary '{
    "description": "eryajf-wiki key",
    "actions": ["search"],
    "indexes": ["wiki"],
    "expiresAt": "2099-01-01T00:00:00Z"
  }'

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创建完成之后，能看到返回内容中有一个 key 的字段，就是这个只有搜索权限的 key 了。

# 添加域名

这个根据自己的实际情况，我这里给 Nginx 添加配置文件，配置域名：

server {
    listen 80;
    listen 443 ssl;
    server_name search.eryajf.net;

    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/search.eryajf.net.pem;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/search.eryajf.net.key;
    ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_prefer_server_ciphers on;

    location / {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header   X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header   X-Real-IP         $remote_addr;
        proxy_pass http://127.0.0.1:7700;
    }

}

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这样就完成了与美丽云一样的服务端配置信息：

服务端 URL
master key
search key

接下来的步骤参考上边接入云产品的步骤即可，从建立索引往后看。

# 效果展示

最后来看下我的主博客接入自建搜索之后的效果：

# 附录

# 关于 key 的问题

有人可能会担心 key 配置在项目中，会不会有什么风险，其实不会有任何风险。

首先来说，我们的数据是什么：是爬虫运行之后建立的索引，就算是整个索引都被删了，那么爬虫再跑一次，就又部署起来了。

其次，其他人首先没有盗用的价值，因为别人的博客内容与你的不一样，就算配置成你的服务端与 key，其实也没有太大意义，所以这个担心没有必要。

# 关于建立索引的最佳实践

上边接入云产品的文档最后，我介绍了如何使用 GitHub Action 自动建立索引，这是因为那个项目本身就是依托于 github 而创建的，因此这么跑没啥问题。

而当我们的博客是部署在自己的服务器，并且接入了 CDN 的情况下，那么这波爬虫的请求，其实是可以通过服务器自身运行来规避掉的。

比如我要给博客 wiki.eryajf.net 建立索引，那么就在服务器绑定 hosts 为本机：

$ cat /etc/hosts | grep wiki
127.0.0.1 wiki.eryajf.net

然后在服务器添加一个运行爬虫的脚本，每次发布完新内容之后，调用这个脚本就可以实现自动更新了。

# 关于优化搜索匹配

官方给搜索匹配加了一张说明图：

如上内容的匹配优先级也是不一样的，我们尽可能让每个内容都找到正确的元素，这个时候就能获取到正确的索引数据，那么最后呈现的搜索效果就越准确。

# 关于镜像版本

我以为始终使用 latest 的 tag 能够总是用到最后一个版本的镜像，但是官方并不推荐这么做，而是推荐使用指定的 tag 版本，事实上，我在使用爬虫抓取数据时，一开始使用的 latest 跑的，就出现了报错，而指定为最后一个版本之后，报错消失。

# 最后

终于，花了一天的时间，我从折腾 meilisearch 到此篇文档落地，总算是把博客的搜索给落地了，心中的一块儿石头也算是落地了。

正如她的名字，meilisearch，当我们在网页点击翻译的时候，也会被翻译成美丽搜索，因此这篇文档中也有不少地方我直接称呼为美丽，她的确太美丽了，我忍不住歌颂开发者们的伟大付出。尽管后来我也知道了，这是个美丽的误会(详见：meilisearch 为什么命令为meili (opens new window))，但我仍旧抹不去内心将 meilisearch 与美丽搜索挂钩的印象，世间很多事儿就是如此美妙，正如我的 HowToStartOpenSource 项目抓取之后文档数刚好是 521 条那样的美妙。

昨晚我折腾到深夜，并通读了 meilisearch 的官方文档，更加深刻地体会到 meilisearch 团队的用心与伟大，我推荐所有人都了解，并使用 meilisearch。

如果你的博客并不是 Vuepress，那也不必灰心，官方提供了各种语言的 SDK，你可以在任何地方进行集成。

欢迎你接入 meilisearch，如果接入过程中有任何问题，都可以在下方评论区进行交流。

Vuepress全文搜索终极版-algolia的开源实现meilisearch全接入指南

Vuepress全文搜索终极版-algolia的开源实现meilisearch全接入指南

# 前言

# 接入云产品

# 创建账号

# 创建项目

# 建立索引

# 配置客户端

# 安装插件

# 配置插件

# 索引自动化

# 自建折腾

# 部署

# 创建搜索的key

# 添加域名

# 效果展示

# 附录

# 关于 key 的问题

# 关于建立索引的最佳实践

# 关于优化搜索匹配

# 关于镜像版本

# 最后

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