2

在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试

 1 year ago
source link: https://v3u.cn/a_id_87
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试

首页 - Mac & Linux/2019-05-31

    Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。

    首先安装Siege

wget http://download.joedog.org/siege/siege-3.0.8.tar.gz
tar zxvf siege-3.0.8.tar.gz
cd siege-3.0.8
./configure
make
make install

验证安装结果:输入siege -V 如果输出了版本号就代表安装没问题

Siege命令常用参数

-c 200 指定并发数200
-r 5 指定测试的次数5
-f urls.txt 制定url的文件
-i internet系统,随机发送url
-b 请求无需等待 delay=0
-t 5 持续测试5分钟

测试指标说明:

Transactions: 4 hits 完成4次处理 
Availability: 100.00 % 成功率 
Elapsed time: 1.19 secs 总共用时
Data transferred: 0.03MB 共数据传输:0.03MB
Response time: 0.13 secs 相应用时0.13秒,显示网络连接的速度
Transaction rate: 3.36 trans/sec平均每秒完成3.36次处理,表示服务器后台处理的速度
Throughput: 0.03MB/sec 平均每秒传送数据:0.03MB
Concurrency: 0.45 最高并发数 0.45
Successful transactions: 4成功处理次数
Failed transactions: 0 失败处理次数
Longest  transaction:0.25请求最长响应时间/每次传输所花最长时间
Shortest  transaction:0.09请求最短响应时间/每次传输所花最短时间

主要参考指标是 Transaction rate

测试背景:  

软件:python3.7.2 Django2.0.4 

硬件 内存:1g cpu:1个1核  这个硬件配置有点惨,没办法了,因为没钱买好的

业务场景:Django使用mysql进行普通的读操作,没有使用任何缓存

压测命令:255个用户并发访问localhost:8000,持续时间为1分钟

siege -c255 -t60S -v -b 127.0.0.1:8000

首先使用runserver的起服务方式进行压测:

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
20190531073440_46036.png

可以看到,这个有点凄惨,每秒后台只能处理166的请求,失败次数也有点高,更加说明了,runserver最好就是本地调试开发的时候用用就可以了,在生产环境使用runserver无异于自杀,不过在一些测试服务器上,如果懒得搭建uwsgi或者gunicorn,可以使用nohup配合runserver临时用一下。

使用uwsgi来起服务,uwsgi作为一款高性能的服务器,安装方式请见:https://v3u.cn/a_id_72 起8个worker

uwsgi --http :8000 --module mypro.wsgi --processes 8
20190531094643_42366.png

可以看到使用了uwsgi的提升还是很可观的,失败次数也减少了一半左右

    最后,我们来试一试Gunicorn

    Gunicorn是使用Python实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持, 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑, 对于网络IO密集的服务比较有利

安装 gunicorn

pip3 install gunicorn

起4个worker,50个线程

gunicorn --env DJANGO_SETTINGS_MODULE=mypro.settings mypro.wsgi:application -w 4 -b 0.0.0.0:8000 -k gthread --threads 50
20190531100545_47571.png

可以看到性能上和uwsgi差不太多,但是失败数比较多。以1g1核的服务器,并发阈值也就在200左右了。

    综上,单以性能论,Django的表现并非很好,但是你不能忽略它的学习成本低,简单并且容易上手的优势,鱼与熊掌不能兼得,如果要求高性能,可以试试tornado, 如果tornado依然无法满足,可以尝试使用golang,毕竟golang是以高并发著称的编译语言,而且基于它的web框架也很容易上手,性能很可观,例如Iris。


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK