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在众多的互联网细分行业中，电商行业起步早，发展时间长，行业特征显著：

• 商品品类及sku多，用户覆盖面广，运营难度大；
• 总体上客单价低（除旅游、奢饰品等外），强调留存与复购；
• 电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重；
• 电商行业竞争白热化，精细化运营是冲出重围的必备技能

要想实现精细化运营，数据分析是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和GMV（成交总额）

• 活跃用户量是一个基本的指标，有DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）、MAU（月活跃用户）三个层次；
• 转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/SKU的转化率；
• 留存要从不同的时间周期上研究，包括次日、3日、7日、30日留存率；
• 复购则要从三个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；
• GMV是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的：GMV=UV*转化率*客单价。

光知道指标是远远不够的，电商行业的精细化运营需要结合业务实际展开。下面，我们从上平运营、用户运营和产品运营 这三个关键思路展开，介绍电商网站该如何提高运营效率。

一、商品运营：流量优化和品类优化

前面提到电商行业的一大特点是商品品类或者SKU 非常多，那么如此多的商品该如何运营呢？

1、转化分析

在商品运营中，首页商品的更新速度尤其快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/sku的转化率分析仍存在一定的空缺。商品运营的本质是通过不同的坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和GMV。一些电商平台的后台不支持统计的功能，在推广中可以通过缩我短链接suowo.cn后台来查看数据情况，针对每一条数据的UV、PV和IP生成趋势图。包括访问地域和访问系统都可以一目了然。

2、实时分析

电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动专区的“秒杀”“抢购”等活动，需要实时监测SKU 的更新变化。

3、品类分析

电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分为四种：导流类品类、高利润类品类、高转化品类、未来明显型品咧。

• 导流类品类：利润非常低。但是购买量大，市场需求大，目的在于导流；
• 高利润类品类：利润率高，希望用户更多购买此类商品；
• 高专类品类：带量
• 未来明星类品类：这是电商平台的潜力股、虽然曝光量很低，但是转化率很高

在商品推广中，可以通过缩我后台suowo.cn数据统计后，来制定短链接的推广方案，缩我短链接支持渠道跳转功能，同一条短链接在不同地域或者不同系统下显示的内容不同。

二、用户运营：提高用户留存和复购

在精细化运营的情况下，做好用户运营主要从俩个角度出发：一是找到用户留存的关键点；而是采取差异化运营策略，区分不同的用户群体，对不同的群体采取差异化的运营方式。

三、产品运营：提高转化率

目前电商产品的设计总体成熟，界面布局类似，我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的管理。

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