ffmpeg 是适用于 Linux 和类 Unix 系统的免费开源视频转换软件。视频图片处理使用 GPU 能明显提高速度，缩减运行时间。本篇介绍如何编译安装 GPU 版 ffmpeg 及使用方法。以 Ubuntu 18.04 为例。

Nvidia 驱动和 GPU 加速库安装

想使用 GPU 加速计算，就需要 GPU 驱动和加速库。请参考我的另一篇博文安装: 深度学习的 GPU 环境的配置

实践中，我首先配置的 NVIDIA 驱动版本是：NVIDIA-Linux-x86_64-470.129.06.run，CUDA 加速框架是：cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run，深度学习加速库是： cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz，编译安装 FFMPEG 后出现：Driver does not support the required nvenc API version. Required: 12.0 Found: 11.1，然后重新安装 NVIDIA 驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-525.60.13.run，解决问题。

mkdir ~/nvidia/
cd ~/nvidia/
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers
sudo make install

cd ~/nvidia/
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/
sudo apt install build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libnuma1 libnuma-dev
cd ~/nvidia/ffmpeg/
./configure --enable-nonfree --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
make -j $(nproc)
sudo make install

# 安装后就可以删除下载的仓库代码了。
rm -r ~/nvidia

安装后，默认将 ffmpeg, ffprobe 安装在 /usr/local/bin 目录下。为了便于区分 CPU 版的 ffmpeg，我常将 GPU 版更名：

cd /usr/local/bin
sudo mv ffmpeg ffmpeg-gpu
sudo mv ffprobe ffprobe-gpu

CPU 版 ffmpeg 使用方法请参考我的另一篇博文：FFmpeg 视频处理等相关 ，为了便于比较，这里给出一个转码视频各位为 H264 的例子：

ffmpeg -i input.mkv -c:v libx264 -c:a aac output-cpu.mp4

frame= 6761 fps=129 q=28.0 size=   59648kB time=00:04:42.51 bitrate=1729.6kbits/s speed=5.38x

GPU 版 ffmpeg 因为编码方式改变，所以转码方式如下：

ffmpeg-gpu -y -hwaccel cuda -i input.mkv -c:v h264_nvenc -c:a aac output-gpu.mp4

frame=29343 fps=261 q=31.0 size=  189184kB time=00:20:24.02 bitrate=1266.2kbits/s speed=10.9x

可见速度是 CPU 版的两倍左右。默认使用 GPU 0，查看使用情况：

nvidia-smi

查看支持的编码：

ffmpeg-gpu --codecs

# 查看支持 H264 情况
ffmpeg-gpu -codecs | grep 264
# 结果
ffmpeg version N-109541-g94aa70d757 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
  built with gcc 7 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)
  configuration: --enable-nonfree --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
  libavutil      57. 43.100 / 57. 43.100
  libavcodec     59. 56.100 / 59. 56.100
  libavformat    59. 34.102 / 59. 34.102
  libavdevice    59.  8.101 / 59.  8.101
  libavfilter     8. 53.100 /  8. 53.100
  libswscale      6.  8.112 /  6.  8.112
  libswresample   4.  9.100 /  4.  9.100
 DEV.LS h264                 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (decoders: h264 h264_v4l2m2m h264_cuvid ) (encoders: h264_nvenc h264_v4l2m2m )