自动化正在迅速成为企业业务运营中的关键事项，预计在未来的一年中将看到更多这样的场景。

在新的一年里，IT自动化的发展趋势是什么? 当然，这个问题的很多答案包含了更多的细微差别和复杂性。有一些真实的业务和技术在通过IT堆栈和企业推动自动化的发展。

考虑到这一点，调研机构对一些IT领导者进行了调查，询问了他们对现在和未来一年的自动化发展的预期和想法。当然，自动化是一个广泛的术语，它涵盖了从容器化和编排到安全自动化到人工智能/机器学习等所有内容。

以下深入探讨IT领导者对2023年的自动化趋势的5项预测。

1、自动化成为了边缘领域的必备技术

很多企业出于各种各样的原因选择自动化，但有时归结为自动化选择了他们。对于目前正在实施或扩展边缘计算策略的企业来说，这一点变得越来越真实：自动化是更好地运营业务的先决条件。

Red Hat公司技术布道者Gordon Haff表示，“自动化在整个IT基础设施中都很重要，既可以减少人工流程花费的时间，也可以确保一致性。当这些基础设施扩展到工厂车间或其他可能没有任何IT人员的地点的数百或数千个分布式节点时，采用自动化技术不仅变得更加方便快捷，而且成为一种必须拥有的技术。”

自动化是边缘IT管理的关键工具。Haff预计2023年将在边缘环境中更广泛地采用自动化，因为很多企业希望在不造成不可持续的运营负担的情况下扩展业务。

2、人工智能用例在边缘增长最快

当人们谈论边缘计算的话题时，Wallaroo公司工程副总裁Chris McDermott认为，人工智能是边缘自动化的一个特定和巨大类别，并且将迎来重大增长。

McDermott说：“考虑到向车辆、家电和工业设备添加传感器和计算能力的整体趋势，人工智能增长最快的领域将处于边缘。”

McDermott表示，近期边缘计算将推动企业人工智能的最大增长，主要有三个原因：

(1)低延迟

低延迟可能是许多边缘用例背后最突出的需求。这在许多环境中很常见，人工智能在实现自动化和自治系统方面发挥着越来越大的作用，例如工业和制造业的工作环境。

McDermott说：“从智能设备获取数据到云端运行机器学习模型，然后将模型的输出数据发送回智能设备需要很长时间，在这种情况下，毫秒级的额外延迟很重要。所以，在这种情况下，运行人工智能最快的地方将是边缘。”

(2)海量数据

物联网环境会产生大量数据，人工智能系统也需要大量数据。管理这些数据需要考虑重要的操作问题。

McDermott说:“在遥测数据量很大的情况下，云中的传输和存储成本会产生很大的影响，特别是在99%的遥测数据没有任何其他用途的情况下。在这种情况下，企业更喜欢在边缘运行模型，只将重要的数据带回云端。”

(3)网络需求

最后，McDermott指出，在许多边缘环境中，无论是由于位置、安全还是其他原因，连接到公共互联网都可能是一个障碍。在这些情况下，机器学习模型和其他人工智能将需要在本地运行，而不是回到集中的云平台或数据中心。

3、自动化驱动企业从DevOps到DevSecOps的演进

Red Hat公司全球首席架构师领导者E.G. Nadhan希望更多的企业能够意识到自动化是他们推动扩展技能集的缺失因素，特别是当他们希望在整个企业中嵌入以安全为中心的思维方式时。

Nadhan说:“自动化是从DevOps发展到DevSecOps，同时从I型技能集过渡到T型技能集的关键。专注于主动补救的前瞻性企业将在质量保证领域将自动化引入企业安全，以进一步降低风险。”

一般来说，安全可能会与边缘计算竞争“自动化最好的朋友”的头衔。

事实上，在任何企业或政府中，这都是一个巨大的、不间断的需求。这也很难——而且往往代价高昂。自动化是关键，不仅仅是在安全工具和操作中，而是在整个堆栈中。

Insight公司现场架构副总裁Tom Hearn表示：“这将继续推动通过Kubernetes和容器对应用程序进行修补、更新和扩展的自动化，从而减少企业对其工作负载的人工更新过程。”

4、自动化推动了可持续发展计划

正如自动化成为DevOps和DevSecOps的核心原则一样，它也将成为“绿色运营”的重要催化剂——也就是说，对使IT运营和业务运营更具可持续性的需求日益增长。

Red Hat公司亚太区首席技术官Vincent Caldeira表示：“随着企业制定净零碳排放战略，并开始应对全球能源危机的后果，技术领导者将把注意力转移到测量和优化其IT基础设施的碳足迹上。随着绿色运营逐渐融入IT组织的运营文化，可持续性将成为与性能、安全性、可用性和成本一样的关键绩效指标。”

5、自动化采用遵循云成本优化举措

人们喜欢谈论云计算成本。在2023年，如果不谈论自动化，几乎不可能做到这一点，现在是正式宣布自动化是成本优化不可或缺的时候了，无论是在公有云还是私有云，还是在内部部署环境中。

Insight的Hearn表示：“FinOps和传统内部部署基础设施的优化以及云计算支出将要求企业转向更标准化的应用程序和平台部署格式。自动化需求将急剧增长，传统IT和平台团队的工具难以应对。这将允许他们在转向原生自动化部署时进行预算建模。”

这是一个很好的例子，说明了自动化这个术语的广泛性。当涉及到IT预算和优化基础设施和其他成本时，可能涉及到广泛的工具和流程，从持续集成(CI)/持续交付(CD)管道到Kubernetes，再到像Ansible这样的IT自动化工具等等。

具体到云计算成本时，自动扩展将是一个优先策略。

Hearn说：“随着企业寻求降低成本，在云中灵活地扩大和缩小应用程序的规模将继续成为一个焦点。”