OpenAI CEO谈AI画图明星DALL·E 2：技术突破不多，地气接了不少

Alex 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

今年都快年末了，蹦出来一个ChatGPT，然后光速走红，服务器都被挤爆好几回。

而往前一看，这样的火爆场面，在4月份DALL·E 2发布时也出现过。

不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作，而且现在仍在继续。

在AIGC（AI生成内容）狂欢之际，有家公司微微一笑——赢麻了。

没错，就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。

作为OpenAI的CEO，Sam Altman在与MIT科技评论交流时，讲述了他们成功背后的故事，并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。

△图源：MIT科技评论

学会了哪的三件事

1、 DALL·E 2跨越了一个门槛，图像作品传播性出色

首先，谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”，Sam认为：

因为DALL·E 2跨越了一个门槛，生成的图像可以很逼真。

比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。

但即使是抽象风格，AI也能轻松拿捏，它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。

——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。

而这种灵活且出色的图像处理能力，之前的第一代DALL·E是几乎没有的，可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。

另外，Sam还提到，

图像比文字或代码等更形象有趣，有一种情感力量。

也就是说，DALL·E 2生成的作品，传播性好，对于普通人来说更加亮眼有吸引力。

用大白话说，这就叫：接地气！

虽然其实就资深科技圈内部来说，开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼，但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度，远远超过了GPT-3。

2、小小的改变，产生了大大的影响

至于DALL·E 2成功的过程经历，其中一点，大概可以用“一石激起千层浪”来形容。

Sam坦言，关于DALL·E的最初想法，其实是一个3人小组，在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。

他表示，这是个关于扩散模型的简单想法，在算法上也就是一个小小的突破；不过效果嘛，后来大家也都看到了，可谓艳惊四座。

也许有时候只需要一些小小的改变，就能把做的不那么好的东西，变成能对世界产生巨大影响之物。

另外，Sam还表示，DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。

这个AI能自己一口气创作出完整的作品，比一般的AI工具更拟人化，你告诉AI你想要什么，它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。

而像Copilot等AI，虽然编程水平确实很强大，但仍然需要用户人为地做出不少操作，工具感强烈。

3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善，它很有潜力

最后，再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。

这个AI成功地惊艳了众人，但它带来的影响不完全是积极的。

尤其是对于艺术家而言，他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。

一些人即将失去工作，一些人将找到新的机会，还有人走向了法庭，因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用，侵犯了原创者的权利。

曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说：“这让创作者们措手不及，在使用DALL·E的第一个月，我就陷入了被抢饭碗的危机。”

Sam其实也在密切关注着艺术创作者们，他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思：

如果你为AI的训练贡献了数据，那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。

实际上，除了DALL·E 2，其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等，大家也在思考解决办法。

就拿Stable Diffusion来说，其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作：

他们共同建立了一个网站，将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。

对于下一代Stable Diffusion，艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品，可以选择直接删掉。

但无论如何，AI绘画已经势不可挡了。Sam表示，未来插画师同一段时间内能做的事情会增加，甚至是呈10倍或100倍地增加。

这对就业市场有什么影响，很难说，“应该会有新的工作，但中间也会有个过渡。”

另外，Sam认为，DALL·E 2对于整个社会来说，具有很大的效益和潜力。

他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造，把AI创意用于建筑设计上，效果相当不错。

还有他的朋友要结婚时，他们的个人网站上，每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像，个性十足。

最后，Sam表示，他们当然不会止步于DALL·E 2，他们希望制造强大的人工智能，能像人类一样理解世界，能帮助人类完成更多有用的事情。

参考链接：
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/