python学习之virtualenv&pip&namespace
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继续python进阶学习
virtualenv
虚拟环境变量，virtualenv 本身是一个工具，命令行工具
通过 pip install virtualenv 安装
pip是一个package管理工具，有点java maven、node webpack & npm &yarn。和npm非常像。
virtualenv 目的是在你工程目录下创建一个独立的python命令及相关命令库，同时把依赖的第三方包都房主工程目录下统一管理。也就是每个project的运行环境独立了，用java的体系来讲就是每个project有个自己的jdk和三方jar库。这个也和前端工程目录结构类似，node_modules 就是跟工程走，而不是全局的，因为每个工程对用的package有自己的版本诉求。
- my_project
├── src
├── tests
└── venv- ├── Scripts
└── Lib- └── site-packages
- ├── Scripts
这里的site-package就是三分包安装目录。通过 pip install package_name安装。
- 工程内的site-packages和全局python/Lib下的site-packages存在依赖继承关系。理论是工程内先读取自己虚拟环境内，此前读取全局，这块具体什么个机制没有多少文档加以指导。
- 开启虚拟环境是，package并没有理想的安装在虚拟目录site-packages下，反而安装在全局，这块也没找到多少文档指导。
pycharm 和 cmd 两种方式都试了virtualenv机制，同时测试 --system-site-packages 参数，都不太好用。少数情况下安装在虚拟目录中，大多安装在全局目录下，这块问题待后续慢慢查找吧。要么理论没学好（文档少），要么python自身bug。
class namespace
类机制作为一个高级语言是必备支持能力，就是面向对象编程理论。python也不例外的支持class。学习class就得学习命名空间和变量作用域，这个一定得懂，不然看不懂代码。
官网给了一段code，非常准确的描述了作用域关系。
def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = "global spam" spam = "test spam" do_local() print("After local assignment:", spam) do_nonlocal() print("After nonlocal assignment:", spam) do_global() print("After global assignment:", spam)scope_test()print("In global scope:", spam)运行结果：
After local assignment: test spamAfter nonlocal assignment: nonlocal spamAfter global assignment: nonlocal spamIn global scope: global spam原理（看懂这个，跨一大步）：
局部 赋值（这是默认状态）不会改变 scope_test 对 spam 的绑定。 nonlocal 赋值会改变 scope_test 对 spam 的绑定，而 global 赋值会改变模块层级的绑定。
如conda 工具值 anaconda、miniconda的使用，和pip&virtualenv是一样的。
学海无涯，逆行而上。
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