并发编程系列之一：锁的意义 -- 算法 -- IT技术博客大学习 -- 共学习 共进步！

C/C++语言的并发程序（Concurrent Programming）设计，一直是一个比较困难的话题。很多朋友都会尝试使用多线程编程，但是却很难保证自己所写的多线程程序的正确性。多线程程序，如果涉及到对共享资源的并发读写，就会产生资源争用（Data Race）。解决资源争用，最直接的想法是引入锁，对并发读写的数据进行保护（更高级的则包括无锁编程—— Lock Free Programming）。但是，锁又有很多种类，例如：自旋锁（Spinlock）、互斥锁（Mutex）、读写锁（Read-Write-Lock）等等。这么多的锁，每种锁有什么特点？对应哪些不同的使用场景？使用过程中需要注意哪些事项？各自分别有哪些不足之处？都是困扰程序员的一个个问题。

甚至，一个最基本的问题：为什么锁就能够用来保护共享资源？锁真正蕴含的意义有哪些？我相信很多使用过各种锁的程序员，都不一定能够完全正确的回答出来。

有鉴于此，本人希望将自己近10年数据库内核研发，所积累下的并发编程的经验记录下来，形成一个系列的文章，分享给大家。这个系列，个人打算对其命名为 #并发编程系列# ，作为此系列开篇的文章，本文将从一个简单的并发编程的例子出发，引出锁真正蕴含的意义。

一个测试用例

并发程序处理中，面临的一个最简单，也是最常见的共享资源的争用，就是针对一个全局变量进行并发的更新和读取。这个全局变量，可以是一个全局计数器，统计某个事件在多线程中发生的次数；或者是一个全局递增序列，每个线程需要获取属于其的唯一标识。诸如此类，多个线程，针对一个全局变量的并发读写，是十分常见的。如下图所示：

此用例中，N个线程，并发更新一个全局变量。让我们先来看一个简单的测试，全局变量global_count没有任何保护，此时会发生什么？

测试场景：500个线程，每个线程做10000次global_count++操作，主线程首先将global_count初始化为0，然后等待这500线程运行结束。待500个线程运行结束之后，由于每个线程都做了10000次global_count++，那么可以确定，最后的global_count取值应该是5000000。事实是这样吗？根据此测试场景，撰写测试代码，每个线程做的都是同样的事，代码很简单：

主线程等待所有500个线程结束之后，进行判断，若global_count不等于5000000，则打印出当前global_count的取值。运行结果如下：

通过上图，可以发现，global_count并不是每次都等于5000000，很大的几率，global_count要小于5000000。多线程对一个全局变量进行++操作，并不能保证最终得到的结果的正确性。究其内部原因，是因为++操作并不是一个原子操作（Atomic Operation），而是对应至少3条汇编语句，考虑如下两个线程的 ++ 操作并发：

线程1，2，分别读取了global_count的当前值，分别加1后写出。线程2的写覆盖了线程1的写，最后导致两次 ++ 操作，实际上却对global_count只加了1次。

如何解决此问题，相信大家都有很多方法，例如：将global_count声明为原子变量（C++ 11标准支持）。但是此文，并不打算使用原子变量，而是将global_count的++操作，通过Spinlock保护起来。一个全局的Spinlock，500个线程，在++操作前，需要获取Spinlock，然后进行global_count的++操作，完成后释放Spinlock。对应的每个线程代码修改如下：

主线程，仍旧是同样的逻辑，等待所有的500个线程执行结束之后，判断global_count取值是否等于5000000，如果不相等，则打印出来。此时，同样执行此测试程序，没有任何一条数据打印出来，每一个循环，都满足global_count等于5000000。通过引入了Spinlock，完美了解决上面的问题。

为什么引入了Spinlock保护之后，多线程针对全局变量的并发读写所带来的问题就解决了？此问题，恰好引入了锁意义的剖析。

在分析锁的意义前，先来简单看看Spinlock的功能：Spinlock是一把互斥锁，同一时间，只能有一个线程持有Spinlock锁，而所有其他的线程，处于等待Spinlock锁。当持有Spinlock的线程放锁之后，所有等待获取Spinlock的线程一起争抢，一个Lucky的线程，抢到这把锁，大部分Unlucky的线程，只能继续等待下一次抢锁的机会。

由此来说，在spinlock锁保护下的代码片段，同一时间只能有一个线程（获得Spinlock的线程）能够执行，而其他的线程，在获取spinlock之前，不可进入spinlock锁保护下的代码片段进行执行。前面的测试用例，由于spinlock保护了global_count++的代码，因此global_count++操作，同时只能有一个线程执行，不可能出现前面提到的两线程并发修改global_count变量出现的问题。How Perfect！！！（注：在spinlock加锁之前，以及spinlock放锁之后的代码段，可以由多线程并发执行。）

但是，故事到此就完了吗？我相信对于大部分程序员来说，或者是之前的我来说，认为故事到此就结束了。已经成功的使用了一个Spinlock，来保护全局变量的并发读写，保证了并发访问的正确性。

但是（又是这个该死的但是），故事并未结束，这个案子也还没有了结。有一定经验的C/C++程序员，或者是曾经看过我写过的一个PPT：《CPU Cache and Memory Ordering——并发程序设计入门》，以及一篇博客：《C/C++ Volatile关键词深度剖析》，的朋友来说，应该都知道这个故事还有一个点没有挖掘：内存模型（Memory Model），无论是程序语言（如：C/C++，Java），或者是CPU（如：Intel X86，Power PC，ARM），都有所谓的内存模型。

简单来说，内存模型规定了一种内存操作可见的顺序。为了提高程序运行的效率，编译器可能会对你写的程序进行重写，执行顺序调整等等，同样，CPU也会对其执行的汇编执行进行顺序的调整，这就是所谓的乱序执行。最基本的四种乱序行为，包含：LoadLoad乱序；LoadStore乱序；StoreLoad乱序；StoreStore乱序，分别对应于读读乱序，读写乱序，写读乱序，写写乱序。关于这四种乱序行为更为详细的介绍，可参考Preshing的博客：《Memory Reordering Caught in the Act》，《Memory Barriers Are Like Source Control Operations》，或者是《SMP Primer for Android》这篇文章。本文接下来的部分，假设读者已经知道了无论是编译器，还是CPU，都会存在编译乱序与指令执行乱序的现象。

编译乱序与指令执行乱序，跟本文讨论的锁的意义有何关系？可以说，不仅有关系，还有很大的关系，关系到锁之所以能够称之为锁，能够用来保护共享资源的关键。

一个简单的问题：在存在编译乱序与指令执行乱序的情况下，怎么保证锁所保护的代码片段，不会被提前到加锁之前，或者是放锁之后执行？如果编译器将锁保护下的代码，通过编译优化，放到了加锁之前运行？又如果CPU在执行指令时，将锁保护下的汇编代码，延迟到了放锁之后执行？如下图所示：

如上所示，如果编译器做了它不该做的优化，或者CPU做了其不该做的乱序，那么spinlock保护下的代码片段，同一时刻，一定只有一个线程能够执行的假设被打破了。此时，虽然spinlock仍旧只能有一个线程持有，但是spinlock保护下的代码，被提到了spinlock保护之外执行，spinlock哪怕功能再强大，也不能保护锁之外的代码，提取到spinlock锁之外的代码，能够并发执行。

但是上面的测试说明，spinlock保护下的global_count++操作，在多线程下能够正确执行。也就说明，无论是编译器，还是CPU，并没有不合时宜的做上面的这些优化。而分析其原因，刚好引出了锁（Spinlock、Mutex、RWLock等）的第二层意义：Lock Acquire和Unlock Release。

什么是Lock Acquire，Unlock Release又意味着什么？在此之前，需要先看看什么是Acquire和Release。Acquire和Release语义（Semantics）是程序语言和CPU内存模型（Memory Model）中的一个概念。以下，是截取自Preshing博客《Acquire and Release Semantics》一文中，对Acquire与Release Semantics的定义：

Acquire semantics is a property which can only apply to operations which read from shared memory, whether they are read-modify-write operations or plain loads. The operation is then considered a read-acquire. Acquire semantics prevent memory reordering of the read-acquire with any read or write operation which follows it in program order. （注：Acquire语义是一个作用于内存读操作上的特性，此内存读操作即被视为read-acquire。Acquire语义禁止read-acquire之后所有的内存读写操作，被提前到read-acquire操作之前进行。）

Release semantics is a property which can only apply to operations which write to shared memory, whether they are read-modify-write operations or plain stores. The operation is then considered a write-release. Release semantics prevent memory reordering of the write-release with any read or write operation which precedes it in program order.（注：Release语义作用于内存写操作之上的特性，此内存写操作即被视为write-release。Release语义禁止write-release之前所有的内存读写操作，被推迟到write-release操作之后进行。）

从Acquire与Release语义的定义可以看出，两个语义对编译器优化、CPU乱序分别做了一个限制条件：

• Acquire语义限制了编译器优化、CPU乱序，不能将含有Acquire语义的操作之后的代码，提到含有Acquire语义的操作代码之前执行；
  
• Release语义限制了编译器优化、CPU乱序，不能将含有Release语义的操作之前的代码，推迟到含有Release语义的操作代码之后执行；

有了明确的Acquire和Release语义的定义，再回过头来看前面提到的锁的第二层含义：Lock Acquire和Unlock Release。加锁操作自带Acquire语义，解锁操作自带Release语义。将加锁、解锁的两个语义结合起来，就构成了以下的完整的锁的含义图：

spinlock，只有带有了Acquire和Release语义，才算是一个真正完整可用的锁——Acquire与Release语义间，构成了一个临界区。获取spinlock后的线程，可以大胆的运行全局变量的读写，而不必担心其他并发线程对于此变量的并发访问。

好消息是，pthread lib所提供的spinlock、mutex，其加锁操作都自带了acquire语义，解锁操作都自带了release语义。因此，哪怕我们在使用的过程中，不知道有这两个语义的存在，也能够正确的使用这些锁。但是，读者需要实现自己的spinlock、mutex（注：实际情况下，确实有这个必要，数据库系统如Oracle/PostgreSQL/InnoDB，都有自己实现的Spinlock、Mutex等），那么对于锁的了解，到这个层次，是必不可少的。

本文，作为 #并发编程系列# 的开篇，首先跟大家分析了锁（Spinlock、Mutex、RWLock等）所代表的真正意义。首先，这些锁要么保证同一时刻只能由一个线程持有（如：Spinlock、Mutex），要么保证同一时刻只能有一个写锁（如：RWLock）；其次，锁的加锁操作带有Acquire语义，解锁操作带有Release语义。通过这两个条件，保证了加锁/解锁之间，构成了一个完整的临界区，全局资源的更新操作，可以在临界区内完成，而不必担心并发读写冲突。而这正是并发程序设计的基础：构建一个Data-Race-Free的多线程系统。

接下来，作为 #并发编程系列# 的后续文章，将会就如何实现自己的Spinlock、Mutex、RWLock？各种锁之间的区别及应用场景？以及各种锁使用过程中的注意事项，逐个展开讨论，敬请期待！

注：关于此文中的测试用例，可点击此处下载：global_count 。

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