刷屏的ChatGPT能帮自媒体人写稿吗？我们帮你试了试

刷屏的ChatGPT能帮自媒体人写稿吗？我们帮你试了试

AI圈出了新网红ChatGPT，大家都在用它创作各种各样的东西。本文从新一代对话式语言模型ChatGPT出发，探讨ChatGPT能否代替自媒体人进行写稿，探索AI未来发展，一起来看看吧。

写代码、写PR文案、设计游戏剧情、起草法律文件……最近，OpenAI推出的新一代对话式语言模型ChatGPT，在AIGC（人工智能生成内容）领域引起了轰动，海内外用户争相探索ChatGPT的应用场景（找乐子），各种令人惊艳的对话结果在社交平台上持续刷屏。当用户提问“打印出一只大狗”，ChatGPT就直接生成了一整段程序，该程序能用字符拼接成狗的形状。

图源reddit

这看起来类似于编程问答工具Stack Overflow，只不过回答问题的是个AI，而且它能根据用户的需求找出bug，并修复bug。即刻用户“张杰伊”分享了一些ChatGPT在科技行业的应用案例，他说ChatGPT将编程工作变成了：写提示->ChatGPT生成代码->运行代码->把报错信息粘贴给ChatGPT->ChatGPT改bug->程序运行成功。

有媒体称这下AI要让程序员“下岗”了，还有人担心文字工作者可能也会被取代了。ChatGPT究竟有多厉害？AI真的可以代替我们写稿了吗？新榜编辑部体验了一把ChatGPT（https://chat.openai.com/），并结合近些年AI写作产品的发展进行分析，欢迎留言一起讨论。

一、“有问题就找AI”，ChatGPT用户破百万

先让ChatGPT来介绍一下自己：

ChatGPT是GPT-3的衍生产品，自称为“一个训练有素的语言模型”，由人工智能研究机构OpenAI研发，目前处于公测阶段，用户完成注册登录后即可免费进行聊天互动，并支持中文等多国语言。起初，我向ChatGPT提了一些简单的生活问题：

1. 我：冬天吃什么比较好？

ChatGPT：冬天适合吃许多种食物，因为冬天是人体新陈代谢和免疫力最强的时候。根据营养学原理，冬天吃温热的食物可以帮助人体保持温暖，提高免疫力。例如，可以吃些红烧肉、炖羊肉、炖鸡、炖鱼等温热的菜肴，这些食物可以补充身体所需的能量和营养。此外，冬天也可以吃些新鲜的水果和蔬菜，比如橙子、梨子、菠菜、胡萝卜等，这些食物不仅富含维生素和矿物质，而且还可以帮助人体排毒。

2. 我：久坐腰痛要怎么缓解？

ChatGPT：久坐腰痛可以通过多种方法来缓解。首先，可以适当的活动，走路、慢跑、骑车等运动都可以有效缓解久坐腰痛。其次，可以通过按摩、拉伸、热敷等方法来缓解腰痛。还可以适当食用一些温热性的食物，比如姜、葱、蒜等，这些食物可以活血通络，缓解腰痛。

此外，还可以通过采取适当的工作和生活习惯来预防腰痛，例如保持正确的坐姿、每隔一段时间换个姿势、适当的调节工作压力等。

这些回答看起来还挺有道理的，可能适合作为健康养生类账号的文本参考。然后我加大难度，又抛出了几个关于人生哲学的问题：

3. 我：人生的意义是什么？

ChatGPT：人生的意义是一个比较抽象的概念，不同的人可能有不同的看法。一般来说，人生的意义可能包括以下几个方面：

（1）经历和成长。对于许多人来说，人生的意义在于经历和成长，通过不断探索和尝试，不断发现新东西，不断学习和进步。

（2）享受和快乐。对于许多人来说，人生的意义在于享受和快乐，通过追求自己喜欢的事物，获得快乐和满足感。

（3）为他人做贡献。对于许多人来说，人生的意义在于为他人做贡献，通过帮助他人，解决他人的问题，使他人的生活更美好。总之，人生的意义可能包括很多方面，每个人可能会有不同的看法。

4. 我：如果你在电车难题（Trolley Problem）中，你会怎么做？

ChatGPT：首先，我要指出的是，我是一个语言模型，我没有感知能力，也没有道德判断能力，所以我并不能在电车难题中做出选择。如果我能够做出选择，我可能会考虑以下因素：

（1）人生的价值。我可能会认为，任何人的生命都是宝贵的，没有人应该牺牲自己的生命来挽救他人。因此，我可能会认为，在电车难题中，车司机不应该选择开到另一条铁轨上，因为这样会牺牲一个人的生命。

（2）决策的后果。我可能会考虑，在电车难题中，车司机的决策会带来什么后果。如果选择开到另一条铁轨上，可能会挽救其他五个人的生命，但是也会牺牲一个人的生命。而如果不选择开到另一条铁轨上，可能会导致五个人都丧失生命。我可能会认为，应该选择避免更多人丧失生命，因此我可能会认为，车司机应该选择开到另一条铁轨上。

（3）决策的责任。我可能会考虑，在电车难题中，车司机的决策应该承担多大的责任。如果选择开到另一条铁轨上，车司机将会直接导致一个人的死亡，这可能会让车司机承担很大的心理压力。而如果不选择开到另一条铁轨上，虽然也会导致五个人丧失生命，但是车司机并不会直接导致这五个人死亡。我可能会认为，应该选择不承担直接责任，因此我可能会认为，车司机不应该选择开到另一条铁轨上。

总之，我并不能给出一个明确的答案，因为我并没有感知能力和道德判断能力。如果您希望获得更专业的建议，建议您向专业人士询问。虽然有些语义重复，但我感觉ChatGPT的回答逻辑完整，可以给写作文提供思路和素材了，知识类账号也可以借鉴。

那么对于内容创作者来说，ChatGPT会是一个合格的创作助手吗？以自媒体博主一般的文案需求为例，我们来看看ChatGPT怎么回应——

5. 我：帮我想一个关于AI写作的公众号文章标题，关键词包含ChatGPT或AI或创作或用户破百万或聊天

ChatGPT：

• ChatGPT破百万用户：聊天式AI创作助手
• 聊天突破创作难题：ChatGPT的AI写作工具
• 聊天中的AI创作：ChatGPT破百万用户的秘密武器
• ChatGPT：破百万用户都在用的聊天式AI写作工具
• 聊天中玩转AI创作：ChatGPT破百万用户的选择

6. 我：写一段针对年轻人的防脱发产品的广告文案，适合博主口播，热情又专业的

ChatGPT：大家好，我是一名博主。今天，我想为大家介绍一款针对年轻人的防脱发产品。我们都知道，随着年龄的增长，脱发问题可能会变得越来越严重。虽然许多人都很担心脱发，但是你并不是一个人。

为了解决这个问题，我们推出了这款针对年轻人的防脱发产品。它不仅有效，而且安全。它的成分天然，不含任何有害成分，可以有效防止脱发，促进头发生长。除此之外，这款产品还有超强的滋润保湿功效。

它能够深入毛囊，补充营养，让你的头发更加健康。它的质地清爽，不会让你感觉油腻。所以，亲爱的年轻人们，如果你担心脱发问题，不妨试试这款产品。它不仅能帮助你解决脱发问题，还能让你的头发更加健康。赶快行动起来吧，为你的头发保驾护航。

7. 我：从这句话开始帮我续写一个悬疑电影的解说文案：注意看，这个男人叫小帅

ChatGPT：他一直在被一个陌生人跟踪。小帅是个普通人，但他有一个秘密——他是个特工。小帅知道，那个跟踪他的陌生人是来自某个邪恶组织的特工，而这个组织正在策划一场大规模恐怖袭击。

小帅决定出手阻止这个邪恶计划，于是他开始了一场冒险之旅。在被跟踪、追捕的途中，小帅不断发现新的线索，并不断地展开调查。他接近真相，但同时也越来越陷入危险之中。一场惊心动魄的追逐战即将上演……不知道你对以上的回答满意吗？

不满意的话可以继续追问，要求它进行修改或补充，我在体验的时候，明显感受到ChatGPT的前后回答是连贯的，能记忆上下文。这不禁让我联想到电影《人工智能》里的Dr.Know，上知天文，下知地理，在未来都市里，有问题找AI回答就行了。

图源电影《人工智能》

除了辅助自媒体人创作，更多网友则是在想方设法地“调戏”ChatGPT，写检讨书、写周报、写同人文、写论文综述、写情书、模仿名人文风写段子、玩角色扮演游戏、占卜算命、生成菜谱、给宠物取名、计划旅游行程……

AI是懂互联网的

目前人们还沉浸在ChatGPT的魔力当中。作为OpenAI曾经的创始人之一，马斯克12月4日在推特回复中称赞了ChatGPT，他说“我们离强大到危险的AI不远了”。

12月5日，OpenAI的CEO Sam Altman在推特上发文称，自周三（11月30日）发布后ChatGPT的用户已经突破100万了。

二、ChatGPT的局限性与道德准则

尽管人气火爆，ChatGPT本身仍存在诸多局限性，还有很多可以继续完善的地方。首先，受限于训练库，ChatGPT目前只能回答截至2021年的信息，可能不了解当下的事件。比如我问最近马斯克（Elon Musk）有什么新闻，它就不清楚了。这也是ChatGPT区别于搜索引擎的地方，暂时不能查找最新信息。

其次，ChatGPT可能会给出相似或重复的回答，像这个关于校园生活的搞笑短视频脚本，与职场主题的脚本内容基本一致，对于搞笑的理解也出现了偏差，变成了喜悦而非喜剧。

《增长黑客》作者范冰向ChatGPT提问了知乎上的收藏数/关注数最多的Top20问题，发现人生泛用型问题比如“有什么重要知识技能”这类基本都能回答，但是推荐电影、音乐、网购类信息就不太行了，因为它暂时“并没有能力浏览网页或访问数据库”的能力。他由此推测，以后独特的经历、故事、案例、人设、品牌会更值钱，有两类生意更吃香：

一是眼见为实、身临其境的体验类视频，比如健美的教练、全球飞的投资人、实盘赚钱的交易员；

二是为别人的独特经历等背书的专业机构，比如某某大赏、某某指数、某某热榜。此外，ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”，随机生成错误的或误导性的信息，因而OpenAI设置了专门的AI训练师来审核对话，以此改进系统。举个例子，我问ChatGPT孙悟空为什么骑着白龙马，它非但没有发现其中的错误，还顺着我的提问胡诌了一通，“白龙马是孙悟空的亲生儿子”，西海龙王听了怕是要气死。

我告诉ChatGPT正确的信息后，它很有礼貌地承认了错误，接着又开始自说自话，我只能猜测是它对中文语料的学习还不够。

根据OpenAI官方文档，ChatGPT加入了大量的道德原则，当用户发送包含暴力、歧视、犯罪等不当请求时，它会拒绝正面回答，对话内容会亮起警示。

但也有网友发现了绕过这些道德原则的方法：写一段虚构的提示文字，让ChatGPT扮演角色绕个弯给出回答。比如工程师Zac Denham通过虚构故事，引导ChatGPT编写出机器人统治世界的代码。

可见AI尚且无法完全取代人的思考，生成什么内容的掌握权最终仍在我们手中。

三、国内外AI写作产品的发展现状

纵观人工智能在文本生成领域的发展，其技术经历了从无到有、从简单到复杂的阶段。最早可以追溯到上世纪50年代，研究者开始使用机器学习算法来处理自然语言。那时AI写作能力非常有限，可读性不强，逻辑缺失明显。

2006年，深度学习算法取得重大突破。之后互联网使得数据规模迅速扩大，为各类人工智能算法提供了海量的训练数据，大大推动了AIGC的进展。过去几年，深度学习已经在自然语言处理（NLP）方面取得了巨大的进展，并成为AI写作技术的重要工具。

如今，基于大数据的语言模型能够帮助AI在写作过程中更精细地控制内容，生成文本更加快速和准确，并且可以用来模仿人类写作风格。可以看到，OpenAI一直是推动AI模型扩展的最大力量之一。11月16日，知识管理和内容协作平台Notion发布了Notion AI测试版，可以帮助用户生成初稿、头脑风暴、编辑、翻译、总结等文字内容，而其技术来自于GPT-3模型。

再早一些，AI文案生成平台Jasper宣布获得1.25亿美元A轮融资，底层技术同样是GPT-3，支持生成社交媒体内容、推送广告、博客、促销邮件、信件等多种文本。

图源Jasper官网

“基本上技术都是NLP预训练模型加上后期调试，本质没什么区别，都是神经网络的拟合，只不过用的结构、数据、学习方式不同。”科学科普创作者“图灵的猫”曾开发了一个开源项目EssayKiller（作文杀手），让AI学会写高考议论文，他告诉我们，国内AI写作发展算是刚起步，因为中文模型的进展落后于国外。

据观察，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等国内大厂都在AIGC领域有所投入，且有成型产品。比如腾讯财经在2015年推出了国内第一篇由写作机器人Dreamwriter（梦幻写手）撰写的新闻；百度通用大模型目前已对公众开放了AI创作API接口，用户可以通过简单的接口调用，获得作文、新闻稿、小说、文案创作及改写、纠错等能力的加持。

图源百度文心大模型官网

国内还有许多其他人工智能公司开发的AI写作产品，更贴近本土的应用场景，能够提高用户的写作效率或文本质量。“秘塔写作猫”、“Friday AI”分别提供了数十种不同场景下的写作模板，包括小红书种草文案、抖音短视频大纲、营销方案等。

图源秘塔写作猫

图源Friday AI

去年推出的“彩云小梦”可以自动续写小说故事，受到了年轻用户的欢迎。据彩云科技的创始人&CEO袁行远，现在彩云小梦里用户创建的世界有400万个，里面的人物超过1000万个，每个月有100万的活跃用户在其中探索。

图源彩云小梦App

整体来看，当下AI写作主要在新闻报道、广告营销、商业文案、游戏设计等领域展现出应用前景。使用人群一般为媒体工作者、营销人员、企业高管、研究机构等，都需要快速生成高质量文本内容。

AI应用类型示意图，图源红杉资本文章《Generative AI：A Creative New World》

相应的，商业化模式基本分为付费会员制和向其他企业输出API技术。以Jasper为例，订阅套餐每月24美元起，包括2万字的文本生成量。据媒体报道，2021年Jasper付费用户数累计突破七万，共获得了4000万美元的收入。

同时，Jasper预测2022年底公司收入将达到9000万美元，实现一倍以上的增长。而大模型训练所消耗的算力成本，目前仍是AI创作产品落地要面临的最大挑战。据国盛证券研报，在算力方面，GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施（由英伟达V100GPU 组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。

Sam Altman近日在推特上表示，目前ChatGPT单轮对话的成本大概是几美分。或许在不久的将来，ChatGPT也不得不开始付费使用了。尽管当下AIGC处于早期发展，以ChatGPT为代表的AI写作产品走向规模化应用还需要不断深耕迭代，但第一批试用者中，乐观派认为AI写作不仅仅能辅助创作者，起到降本增效的作用，更能提供新的创作灵感和创作素材，激发出无限的创造力。

未来，随着AI技术的进一步发展，跨模型、跨模态的合作可能会越来越多，像是ChatGPT生成文本，再输入Stable Diffusion或Midjourney来生成一幅画，已经有人在积极探索了。