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求一个商品热度排序的解决方案
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目前有商品表和订单表。
订单记录了购买的商品 id 和价格。
为了优化商品流的呈现，要为商品做热度排序：
根据商品的浏览量、收藏量、销售额进行评分排序。
同时为了防止热门的商品一直排在前面，对以上信息添加基于时间的权重。
（比如 7 天内销量权重高，15 天权重减半，30 天权重再减半，超过 30 天就不记录在内）
目前数据在 SQL 数据库中，同时有 Redis 作为缓存使用。
在商品数量不断上升的前提下，有没有比较成熟高效的热度排序方案呢 (暂时不考虑 AI 排序)
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