在科大讯飞，科技创新有了真实写照

今天的世界，充满着各种不确定性，这可能也是这个世界的常态。那么，在不确定性的环境下，如何找到确定性的关键？ 

科大讯飞的答案，是持续不断的科技创新。 

过去一年，尽管面临全球各种不确定性，但科大讯飞人工智能开放平台的增速依旧达到了32%，开发者团队数从249万增至370万，目前已开放513项AI能力，总应用数达到157万，人工智能生态繁荣发展。 

这一年，讯飞开放平台也已升级至2.0时代，开始面向产业数字化去深度挖掘行业的应用价值。讯飞开放平台2.0战略稳步推进，在教育、金融、医疗、能源、地产等14个行业取得应用落地，与金茂地产、古井集团、建设银行、国能集团等数十家行业龙头达成战略合作，形成了良好的生态带动效应。 

作为一家头部的人工智能企业，科大讯飞一直以来都在为行业贡献自己的力量。 

11月17日-20日，科大讯飞全球1024开发者节以“AI向新·数智万物”为主题 ，在合肥奥体中心，线上线下同步全球分会场联动举办。 

让技术创造更多价值，这是科大讯飞一直以来的坚持。在开幕致辞中，科大讯飞董事长刘庆峰谈到：我们相信人工智能和中国科技有广阔的未来。洞察未来最好的方式就是创造未来，相信人工智能在我们的共同努力下，一定会以解决人类刚需而被更深刻的载入史册。 

科大讯飞董事长 刘庆峰

开放生态、搭牢基建，让人工智能触手可及

海水有潮汐，行业有周期。 

熊彼特周期理论引领了商业史多个世纪，被无数企业奉为圭臬，它给企业指了一条明确的优化经济周期时钟最优路径——“科技创新是推动每一次周期穿越的重要引擎”。 

这样的突破方向，其实在过去一年中已有“春江水暖鸭先知”的洞察者明确了机会方向。科大讯飞董事长刘庆峰今年年初启动讯飞超脑2030计划时，就有个判断“人工智能将是未来十年推动社会进步和经济持续繁荣的重要引擎，发挥‘头雁效应’”，以实现新旧动能转换，最终跨越经济周期凛冬直至新的繁荣。 

将近一年时间过去了，如今的科大讯飞又向前踏出了一大步，以开放的生态，让所有行业能够触手可及人工智能，引发了诸多领域的颠覆性变革。工业互联网便是其中之一。 

2021年11月，工信部发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，“十四五”期间，将打造多层次系统化工业互联网平台体系，在培育跨行业跨领域综合型工业互联网平台（即“双跨”平台）的基础上，进一步发展一批面向行业和区域的特色型平台。 

基于这一思路，科大讯飞和安徽省经信厅在去年9月联合打造了羚羊工业互联网平台，作为工信部国家级“双跨”工业互联网平台、首批工信部中小企业数字化服务平台，羚羊工业互联网平台不仅能让中小企业获得客服、法务、翻译等AI SaaS服务，还能获得数字化工具包等工业SaaS服务。 

针对行业龙头，通过工业大脑，以人工智能+RPA的方式，在工业流程自动化上帮助企业减负增效，提升创新能力。同时，从场景、政策、技术到金融的全方位赋能，让工业互联网开发者在羚羊平台，成就未来的领头羊。 

此次开发者节上，科大讯飞也做到了将系统性创新实现落地应用，羚羊工业互联网平台为助力工业场景实现全面数字化，基于听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉及工业大脑，融合AI技术，打造了讯飞工业听诊器、讯飞声学成像仪、讯飞工业巡检机器人等全方位的工业六感产品。 

这些产品让工业生产过程具备一系列智能感知能力，并逐步拥有运动、认知能力，支持智能决策，解决工业领域设备管理、安全检测、节能降碳等工业生产环节问题。 

截止目前，羚羊工业互联网平台已入驻22.3万用户，6.9万家企业，1.1万家服务商，汇聚学生创客7.5万人，科技成果5.4万个，工业APP 5200多个。

在具体应用实践上，面对粮食加工企业、牙科诊所等用户对数字化转型的呼唤，国内色选机和医疗口腔CT设备两大细分领域的龙头企业美亚光电，选择和羚羊工业互联网平台进行“跨界合作”。 

美亚光电利用粮食加工和医疗口腔两大行业市场优势，基于羚羊数据中台底座，搭建出了以大数据+AI为核心的智联、智云两大工业互联网平台。美亚光电这一案例背后代表的企业数字化转型路径，正是以羚羊工业互联网平台为代表的中台底座，通过与行业龙头美亚光电合作，进而为诸多粮食加工企业、牙科诊所（中小开发者）提高数字化服务。同时，对内也能让美亚光电自身，加上“聪明的大脑”，清楚看到企业生产全流程当中的每一个场景，实现降本增效。 

如果说，羚羊工业互联网平台提供了众多行业场景落地的可能，开放平台2.0战略则向各行业开放了AI基线底座。 

过去，开放平台还只面向开发者。直到了2021年全球1024开发者节，科大讯飞推出了开放平台2.0版本，从原来的“科大讯飞+开发者”二维生态，迭代成“科大讯飞+各行业龙头+开发者”的三维生态，科大讯飞开始和行业龙头一起研发出通用的“基线底座”。 

如此一来，对于创业者而言，几乎不用了解核心技术，只要懂得场景应用，便可低成本加入到人工智能创新进程。 

当前，距离提出开放平台2.0版本推出已整整一年，开放平台也在各个行业陆续落地生根。 

科大讯飞总裁 吴晓如发表演讲

在教育领域，科大讯飞注重五育融合，助力青少年健康成长，提供了智慧体育、智慧心育、精准教学、课后服务平台等业务服务。例如，科大讯飞与北京师范大学联合推出智慧体育解决方案，通过人工智能进行运动项目智能测评，以此提升学生优秀体测率。 

在金融领域，科大讯飞与头部银行进行合作，企业依托科大讯飞在人工智能核心技术上的优势，通过整合AI营销解决方案、智能客服等创新应用，探索出了一套新型经营服务模式，也找到了新业务引擎。 

不难看出，如今的工业正走向智能化时代，开放生态、打牢AI基建，从科学研究到科技企业，科大讯飞为开发者和企业之间搭建了价值桥梁。 

让技术，创造更多社会价值

“立足社会刚需，创造社会价值。”这是刘庆峰对人工智能未来发展给出的答案，也是科大讯飞对人工智能的终极追求。 

让人工智能融入各行各业只是第一步，科大讯飞更大的梦想是让人工智能走进“寻常百姓家”。今年1月，科大讯飞启动“讯飞超脑2030计划”，将软硬一体机器人和数字虚拟人的智能向前推进。该计划的三个阶段，让人工智能懂知识、善学习、能进化，让AI机器人走进每一个家庭。

2022年是“讯飞超脑2030计划”第一阶段的第一年，如今距离计划启动已近一年。在这次1024全球开发者节上，科大讯飞正式发布了工业巡检和园区巡检的四足机器狗、专业虚拟人家族。 

科大讯飞自研机器狗 “小黑”

同时，讯飞发布了机器人超脑平台AIBOT，该平台综合交互大脑+运动控制+硬件模组等多种AI能力，旨在为实体机器人用户打造的一款机器人端侧超脑，通过混合式架构、中央决策平台、多传感器融合，能够让机器人产品在感知智能、认知智能和运动智能得到多维度的提升。 

例如，宇树科技的四足机器人拥有讯飞机器人超脑后，具备了实时交互、运动智能、中央决策等能力，能够更实时的进行地形自适应、更快速的实现全局定位搜索、更精确的地图构建、更高性能的AI运动控制。由此，四足机器人可支持户外巡逻、化工巡检、工业巡检、电力巡检等多元场景智能巡检。 

珞石科技的柔性机械臂搭载讯飞机器人超脑后，其AI+语音交互的能力，让操作更智能，同时新增AI+深度视觉的能力，也能更高效的进行工业质检，而运动控制与AI结合后，也提高了定位实时性。 

目前，机器人超脑平台AIBOT可应用于机械臂、仿生机器人、人形机器人、特种机器人等多类型机器人。 

讯飞超脑2030计划正慢慢落地为实。 

人工智能经济“头雁”的成型，始于技术基底。比如实现智能人机交互方面，科大讯飞在多模感知能力、深度理解能力和多维表达能力等三项技术上，已经有了明显进展。 

多模感知能力 ，能让用户在虚拟世界中获得跟真实世界一样的敏锐感知。人类一般通过耳、眼、鼻、舌等多个器官同时感知世界，机器若想更自然的与人类交互，也需要通过多模态感知。 

如今，科大讯飞的感知技术，早已从单模态发展到了多模态系统，并研发出多模态语音增强与识别框架，可以在同样高噪音情况下，把转写准确率从70%多提升到92.8%。 

并且在感知效果层面，科大讯飞不只能做到高识别率，还能达到高可懂度。 

科大讯飞最新研发出一种多元语义评价的语音识别一体化框架。比如大会现场的发言嘉宾口音较重，现场语音识别出的字幕准确率虽然较高，但有些关键字并未正确识别，极大影响整个句子的可读性。若通过基于多元语义评价的语音识别一体化框架，便可通过纠错板块、多元评价损失等技术，提高实时字幕的流畅度和可懂度，让用户从主观理解层面，有极大的改善。 

除了做到多模态感知外界信息，科大讯飞的深度理解能力也有了新突破。 

利用人工智能形成的工业大脑，机器可以在认知智能上不断突破。比如人向机器提问题，机器可以自行抽取语义关键词和情感色彩，以接近或超过人类水平的回答用户问题。比如向科大讯飞的基于图表示的深度语义理解体系，收到来自人类“我没考好，被妈妈说了”这一语音讯息后，机器可以智能回复“下次考试加油，妈妈一定会夸奖你的”，给予安慰。 

最重要的是，科大讯飞的语音合成不光可以形成文字，还超过了普通人发音水平，能做到高个性化表达。今年1024开发者节上，科大讯飞也带来一大惊喜——为了在元宇宙更好的人机交互体验，打造了一个裸眼3D场景下的高沉浸式人机交互系统。 

未来，观众将无需佩戴任何设备，裸眼便可进入系统空间，实现在有限物理空间内展示无限的虚拟空间内容，并可实现在完全自然状态下进行人景互动。比如，整个虚拟场景可以跟随进入者的位置自动调整视角；还可以在房间内通过定点触发、外设控制、语音识别等方式完成各类互动。 

而在这些底层技术逻辑的基础上，进一步把语音合成跟人物形象相结合，就形成了虚拟主播。 

2018年，科大讯飞开始了AI虚拟人领域的探索。2021年在元宇宙热潮的带动下，虚拟数字人站上产业风口。也是在那年，科大讯飞发布了虚拟人交互平台1.0。目前虚拟人交互平台已经有虚拟助理、虚拟服务机器人、虚拟电商主播、虚拟导游、虚拟IP等数百个形象和声音。 

但与更像是“噱头、炒作”的虚拟人不同，科大讯飞基于虚拟经济最终要服务于实体这一观点，主要研发专业虚拟人。 

“讯飞超脑2030计划”目标之一也是为消费者和企业提供专业虚拟人家族，并在今年1024开发者大会，推出分别用于客服、助理、招聘、财务及法务工作的五款专业虚拟人。

通过个性化真人捏脸系统，快速实现虚拟人生产，比如虚拟客服、虚拟医生、虚拟老师、虚拟员工等，科大讯飞希望机器在虚拟现实中对人类产生真实帮助。 

此外，在深度学习的大框架下，科大讯飞还研发出了包括多模态语义理解、多模态增强、复杂公式识别等一系列的人工智能技术。而在人工智能更源头、更底层的技术：无监督学习、知识推理这两个方面，讯飞也正在持续投入，以期让越来越多的开发者将技术与社会命题结合，创造更多社会价值。 

在科大讯飞，看见人工智能

在这场人工智能事业的长跑中，科大讯飞从没有停下过奔跑的脚步。这些年，科大讯飞旗下的讯飞开放平台也一直以开发者生态群体为核心，持续构建着AI行业赋能生态圈。 

在今年举办的全球1024开发者节上，科大讯飞邀请了中国科学院院士、欧洲科学院院士等众多行业大咖，囊括工业互联网、元宇宙、企业数字化等60+人工智能热门领域，力图从全方位、多角度共同探讨人工智能前沿发展趋势。 

实际上，每年由科大讯飞联合主办的AI开发者大赛，也为全球各地的开发者们提供了交流、探索前沿科技成果的平台。在2022年AI开发者大赛上，科大讯飞联合58家高校、企业和科研机构，面向十大新兴产业，共同发布了108道赛题，吸引了全球32333支开发者团队参与角逐。 

譬如，在工程机器人领域，参赛团队通过智动脑、协控脑、后台云脑和分布式边缘计算，改变了工程控制和服务模式，让机器人拥有了别样的“智慧”。如今，在船舶除锈环节，两台机器人就可替代50个工人，不仅作业效率大大提升，也避免了人员作业的风险。 

在煤矿领域，参赛团队突破了无卫星信号场景下的多模态组合导航、定位技术，开发出全国首个全自主矿井机车无人驾驶系统，并建立近千个矿井的井下场景数据集，系统对井下行人和各类障碍物的算法联合识别率达到了99.99%以上，为矿山开采插上安全的“AI之翼”。 

当全球各地的开发者们正在不断突破自我的时候，科大讯飞也正从单点应用突破跨域到如今的系统性创新。 

“我们要坚信系统性创新带来的力量，只有系统性创新才能带来真正的解决社会刚需的领导力。” 刘庆峰表示。 

首先要明白，实现系统性创新的前提，是在多项核心单点技术上已经有从0到1的突破，并能将创新链条上的各个关键技术深度融合。这显然不是一项简单的工程。 

但科大讯飞早已具备实现系统性创新实力与信心，这得益于其长期在研发上持续投入。 

2021年，科大讯飞研发人员达到8367人，同比增长29.50%，占公司员工总数的58.48%。研发投入29.36亿元，同比增长21.50%，占营收比重的16.03%。今年上半年，科大讯飞研发投入增加至15.99亿元，同比增长30.46%。 

过去一年，科大讯飞在人工智能技术领域取得了多项突破，其在语音、图像和认知的国际高水平技术评测中，共获得12项比赛冠军。

细分到具体技术上，如在多语种方面，科大讯飞已经完成了60个语种的语音识别、语音合成、机器翻译等技术研发，14个重点语种达到国际领跑水平；在OCR方面，通过结构化序列模型的技术突破，如今科大讯飞可以实现复杂的数学公式、化学公式的识别…… 

科大讯飞也已将系统性创新在各个领域落地应用，如今在智慧教育、智慧办公、智慧城市、智慧医疗等领域都有大规模的应用落地，并且其将一个个单点技术集合起来形成平台，开放后持续让更多企业、用户受益。 

面对当下不确定的大环境，科大讯飞坚信科技创新是穿越周期的重要引擎，其也一直在为行业做出自己的一份贡献。 

目前，科大讯飞已经和超过180个大学的合作，共同设定了相关人工智能专业，开发了339门课程，为未来培养AI人才； 

在产业界，科大讯飞牵头成立了长三角人工智能产业链联盟，旨在推动长三角人工智能产业的融合发展，联盟成员已经扩容至60家单位； 

面向创业者，科大讯飞也在全国10多个城市建有双创基地，已孵化企业1300多家，对于优秀的创业者，讯飞会给予财务、技术等多方面的资源支持。 

此外，科大讯飞也推出开发者灯塔计划，面向技术开发者、业务开发者、创新开发者以及千行百业的开发者，提供行业场景赋能、技术赋能、品牌合作背书、实验室合作等支持，让每个创新者都能享受到AI乐趣。

不积跬步无以至千里。科大讯飞的发展历程正表明，唯有围绕社会刚需推动技术创新，才能真正回归价值创造的根本。 

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