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全链路压测效能10倍提升的压测工具实践笔记【开源】【原创】 - 车江毅
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背景
创业型公司或创新型项目往往团队资源有限，人员能力水平有限，难以投入专业自动化压测人员；
同时部分业务（tob/toc场景）长期有中小型活动场景带来小规模流量并发，需要产研能长期保障并及时感知和解决网站性能和稳定性问题。
目标
1. 开发人员5分钟上手压测，30分钟熟练。
2. 常规性能压测自动化，常态化；零开发，零测试投入；1分钟自动化生成报告,快速定位问题！
3. 针对场景(运营活动)性能压测自动化，整体压测效能提升10倍。减少1名专业压测人员投入！
方案
按照五个维度打造研发管理体系思考和规划，按照自身场景，考虑自研全链路压测工具；
本身工具开发难度不高，项目速度快，投入周期短；同时也长期解决问题，灵活适配，能有效达成目标；
lmc-autotest BSF全链路压测工具开源地址：https://gitee.com/chejiangyi/lmc-autotest
基于BSF基础框架构建全链路压测框架,从框架层面进行流量录制(也可以从浏览器自定义录制),从工具层面进行流量回放，进行性能压测，自动输出压测报告，自动进行全链路功能验收，从而提升测试效能，指导网站性能优化。
全链路压测架构设计
1. 业务层引入bsf core和autotest jar包，该基础框架可以对流量进行采样录制。
2. 采样录制的流量批量同步到mysql存储引擎。
3. 全链路压测管理端，进行任务编写并启动压测任务。
4. 压测任务分发到压测到节点集群，并进行样本流量批量回放压测。
5. 超过时间或者指定条件后，自动生成压测报告。
全链路压测任务执行生命周期
任务分别由样本筛选脚本，错误过滤样本脚本，压测请求前脚本，压测请求后脚本，任务终止脚本组成。
压测节点收到任务后按照任务执行生命周期，不间断进行压测，直到命中“任务终止脚本规则”后，正常退出。
全链路压测管理端功能
1. 任务管理：可以对定制的压测任务进行编写，管理。可以实现不同场景和不同姿势的压测进行定制。编写任务帮助文档
2. 定时计划：可以对所有任务进行定时计划编写，管理。实现任务定时自动化调度。编写定时计划帮助文档
3. 节点状态：可以管理所有压测节点的心跳和状态及当前的性能情况。
4. 压测报告：可以管理所有压测任务自动生成的报告。
5. 执行日志：所有压测任务和定时计划执行的执行日志，在压测执行异常的时候，可以查看执行日志获悉。
6. 采样查询：自动化bsf框架录制的流量或者用户自动导入的流量，可以通过此菜单进行查询和模拟调用验证。
7. 公共方法库：通过定义公共的方法库，简化任务和定时计划的编写。公共方法库帮助文档
8. 用户管理：可以管理平台用户和token授权。
9. 帮助文档：到gitee源码管理文档和一些最佳实践文档。
注意 bsf-core.jar和bsf-autotest.jar包,可能出现包引用错误,请至gitee release中下载相应jar包。
cd lmc-autotest mvn install |
一般在mysql8.0,jdk8环境下,三步执行即可安装。同样也可以支持云原生方式安装，如阿里云安装最佳实践。
#web管理端nohup java -jar \-Dspring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/autotest?useSSL=false \-Dspring.datasource.druid.username={数据库} \-Dspring.datasource.druid.password={数据库} \lmc-autotest-provider.jar > provider.log 2>&1 &#压测节点nohup java -jar \-Dspring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/autotest?useSSL=false \-Dspring.datasource.druid.username={数据库} \-Dspring.datasource.druid.password={数据库} \lmc-autotest-task.jar > task.log 2>&1 & |
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