如何思考认知「技术」与「商业」的融合？

数字化技术来到我们身边，整个营销行业也发生了变化。以前是以创意驱动，而现如今，随着技术和商业进一步融合，在营销领域数字化技术所扮演的角色也越来越重要。先来看看作者是如何给我们分析的吧。

数字经济时代，不知不觉数字化技术来到我们身边，整个营销行业也悄然发生了变化，以前是以创意驱动，而现如今，随着技术和商业进一步融合，在营销领域数字化技术所扮演的角色也越来越重要，我初步预估，5年内整个营销行业将完成从创意驱动到技术驱动的变革。

先来看一个惊人的数字：据调查统计，就全人类的工作进行一个粗略的估计，约50%的人类工作会受到人工智能的影响，但并不是被完全取代，而是需要转型，也就是说在未来十年，至少有一半人需要关心自己的工作与人工智能的关系，需要在未来的人机协作模式中，找到自己的新位置。

广告营销行业也不例外，举个例子，以前靠设计师做出来的图片，一天比如最多做100张Banner，但是你现在在计算机系统设置一个基本的设计规则，输入必要的元素，它可以给你完成上万张不同的Banner，大大提升了效率的同时，也可能让做着普通简单裁切的设计师失业。

再比如客服行业，我们现在去淘宝，京东购物，基本上一天24小时你可以和机器人沟通，商家提前设置好了常见问答数据库，机器人客服可以第一时间回复你的问题，你的提问不受时间和空间的限制，并且得到即时的回答，对于这些常见问题，用户感兴趣的话题通过人工智能技术，机器本身可以不断学习，迭代出符合用户需求，更加精准，可以更好服务用户的客户服务。

又比如在金融行业，你要是拖欠了信用卡账单没有支付，以前信贷员可能会给你电话催账，但现在取而代之的是机器人，其对话的程度连你也不知道背后到底是个人还是个机器人。

这些都是数字化技术在营销行业的一些应用，而技术提升的不仅仅是营销的效率，还有客户体验。

为什么这么说呢？在传统营销时代，我们做决策的基础是直觉。创意总监觉得这个创意不错，品牌方愿意为之买单，我就批准上线这个广告内容。有一些严谨的品牌主通常会在广告内容上线前做一个定性测试，就是焦点小组(Focus Group)，让一群潜在的目标受众组到一起，对2-3个创作的创意进行点评，选择他们更倾向对他们产生购买决策和影响的内容，最终根据焦点小组测试的结果， 品牌主做出决策。

这个情况能部分避免品牌主由于主观臆断而做出错误决策这种情况发生，但是耗时耗力，花费调研费用和测试周期，而在广告营销行业，效率就是金钱，这往往是不可长期使用的一种方式。

随着数字化技术的发展，通过高效的内容管理平台和系统，可以一下子生产出成千上万不同的创意元素组合，然后对于选定的但有着相似用户画像的目标客户人群可以随机分组，将不同创意预投放至不同的人群，然后依据数据监测技术对不同创意背后的效果进行监测，如点击率如何，转化率如何，那么便可以轻松判断哪组创意才是真正应该投放的。

根据统计学原理，当样本足够大时，则样本的表现将接近于总体的表现。因此，在做过预投放测试后，再向更广大的目标用户投放同一组创意。

观测到的结果是投放效率获得显而易见地提升，同时最重要的是提升了广告投放的准确性和有效性，最大化每一分投放预算的效果，这是每一个品牌主和CMO都希望达到的目的。

技术改变的不仅仅是营销人员做事情的方式，行业的大局，更重要的，它能在效率和效果层面引起整个行业和商业模式的变革，所以可以认为是营销本质的改变。

营销体系关于4P也许不会变，但是在每一个环节，产品的研发和面对市场的推广思路，渠道运营，促销推广，技术已经渗透到企业的每一个毛细血管里面，从这个层面看，技术和商业模式的结合也变得史无前例的重要。

具体在产品研发和推向市场的过程中，技术到底能够承担什么样的职责，在做营销推广时，人工智能技术能够应用到何种程度，需要依据企业客户本身的性质和商业模式进行定制。

例如在B2B以渠道经销为主的企业，广告投放并不是主要的营销推广方式，而通过经销商渠道进行联合推广，提升经销商的销售能力反而成为重中之重，那么这时，如何通过数字化技术提升和渠道的沟通能力就成为企业的关键能力之一。

又比如在快消等产品标准化领域，客户常见痛点问题通常也比较标准化，那么推出智能客服就成为提升客户粘性和客户满意度的关键。在金融领域，定期将其理财产品更好地推向客户，使用营销自动化技术就变得十分重要。

而在工业领域，通过互联网营销技术将企业的核心知识和价值高效精准传达到正确的目标客户那里是重中之重。

不同类型的企业在数字化技术的应用程度，深度上都不尽相同。所以现阶段我认为更为重要的是对自身企业的特点，面临的营销痛点先做一边梳理，根据其营销目标重点考虑数字化技术应用的可能性在哪里，并根据目标重点对其重要性进行排序，然后在选定的相关领域去做相应的投入更为明智。