小冰与小冰岛App：AI深情凝视人类

最近AI话题重新成为热点，微软小冰重回大众视野。本文详细介绍了微软小冰的诞生与发展，对小冰作为交互AI的各项能力与技术、定位作了分析，又分享了小冰的衍生“小冰岛”的使用体验，从产品框架、场景等角度解析了这个产品，适合关注人工智能产品的小伙伴阅读。

小冰最近用10亿融资，和一堆的PR，重回大众的视野，伴随着AIGC的火热，这个赶了早集随后默默耕耘的大咖，究竟在做什么？

怀着强烈的好奇，Super写下这篇文章，希望能引发你的一些探讨。

本文会分为三个部分：

1. Super的框架思考
2. 小冰岛分析

一、Super.Insight

在具体的展开前，我想先说一些自己在宏观层面的思考。

1. 主线混乱

翻看过去Super的文章，大体来说，都可以对一款产品做一个相对清晰的分析，但原本我是试图分析小冰岛App，结果我无法相信这是小冰公司的主力产品，于是转过头不得不看了很多小冰的其他产品，发现纷繁复杂，有ToB的，也有ToC的，晕头转向。

去年底《潜望》对CEO李笛的访谈写到：

《潜望》：下一步的商业化计划是怎样的？

李笛：ToB和ToC两条腿走。但做ToB是临时的，主要为证明小冰可以把握一些垂直领域，甚至未来有往ToC转化的机会。

融资后的PR上面写的是，小冰框架是小冰的底层技术，数字员工是toB的商用：

小冰公司宣布近日已完成总额10亿元新融资，用于加速AI Being小冰框架技术研发，推动数字员工普及。

听起来还是不断强化技术基因，上层用数字员工等去吃B端市场。

Super假设自己站在小冰高管的位置上思考产品战略，很典型的思路是：

我们有极强的技术基因，已经有了海量的C端用户，也有了一定的B端的商业化机会，接下来，我们会持续加强底层，继续寻找场景，最终通向AGI，路上中期内会去服务B端可见的商业机会，长期还是要回归C端海量用户的。

以此作为设想，我们可以这么理解小冰的思路：

持续不断的提高底层框架的技术储备，C端通过嵌入生态和打造App来获得用户，数据反哺回框架，B端则是把技术赋能，并获得商业变现。

某种程度上，可以理解为小冰框架是大厂的中台。

Super发现小冰包含了超级多的东西，一会这个一会那个，并没有自己的主打产品，即使是小冰，也是嵌在很多生态和场景下。

没有主线的反面，也可能是小冰的AI能力像水流一样，到处流动。

小结来讲：

一是小冰团队明显强技术弱产品，技术产出过剩，产品架构过弱，属于拿着技术的锤子找产品的钉子，通过各种技术组合做了多个看起来牛马不相及的产品；

二是小冰是人工智能的先行者，在技术到需求的转化上在做先驱性质的探索，各种设想的需求都会尝试下，试错原理，哪个跑出来就在哪个上面投入资源。

这两点导致有主线混乱的观感。

2. 从技术到场景

用时间维度来看，我们可以大概看出，在小冰未分拆出来之前，基本都是在做技术储备、积累产品、做工具，以及少量的商业尝试。

此时在微软体内，树大好乘凉，做的主要还是迭代，佛系进化。

这个时期是技术驱动阶段。

接着，开始分拆，小冰加速，发布了小冰框架（生态），X Eva、小冰岛等App（C端产品，流量），数字孪生虚拟人、内容生产、汽车+IoT、体育等场景解决方案（商业收入）。

开始进入了场景探索阶段。

不光是想把生态搭建起来，也希望获得源源不断的C端用户（未来商业变现的主力人群），还希望赋能当前AI可以赋能的产业（即近期可以扩展的垂直领域做好商业营收）。

完美实现生态、用户、收入三重增长，想想就人生巅峰了！

3. C端能力孱弱

小冰是全球第一个主打EQ的人工智能聊天机器人，这个定位天然的就是思考如何更好的服务人类。

我们可以很容易的理解小冰想ToC。

但另一方面，我们看小冰自己ToC的App，一句话总结：

非常拉胯。

X Eva甚至有群友说怀疑是实习生做的，我部分认同。

另一个小冰岛App则是大家都觉得不好用的产品。

当然，对于小冰岛在小冰战略里的意义，但体验不好，也会阻碍意义的落地，后面会展开讲讲这块。

对于小冰来讲，数据层面的海量用户，基本都建立在各个生态里面，比如微博、QQ群、bing搜索等等，与用户的互动是轻量且简短的。

其实我一度怀疑类似的通道到底能积累多少数据？当然，我还是AI小白，这种断论不好，也很期待和小冰官方做一次深度交流。

海量的曝光，我认同在C端市场，小冰的品牌是有的，但不清楚大家对于小冰的认知是怎么样的。

刷了大量的微博后，我意识到对于小冰的认知存在着很烂和很好两种极端的“异常”情况，后面也会引用周力博士的解读来稍微展开探讨。

好了，我们接下来先了解一下小冰这家公司，然后仔细聊聊小冰岛APP：

二、小冰简介

事先声明，这一小冰简介这一部分更多是网上资料整理，如果对小冰比较熟悉的朋友，欢迎直接进入到小冰岛App分析部分阅读。

李笛，前微软（亚洲）互联网工程院副院长 ，现任小冰公司首席执行官，毕业于清华大学，在 LG 和新浪做过产品，也在一家央企的子公司做到过高位，加入微软之前，甚至还有两年时间全职写小说……

在一篇2014年5月的文章中，写到：

据微软（亚洲）互联网工程院品牌及产品市场负责人李笛介绍，“小冰”的诞生源于2013年底他与景鲲关于“Bing网典”前端表现形式的一次脑爆。

网典是一个百科全书式的知识集合搜索产品，将无数信息进行结构化整理之后，给聊天机器人的想法提供了基本支撑，让“小冰”的回答数量达到了1500万句。

2006年Wii的横空出世，给了李笛启发：

“既有趣又好用”的人工智能产品，可以用和普通用户建立情感纽带的机器人的方式来设计！

这一点影响了他对小冰的理解。

某种程度上，李笛是小冰的爸爸，小冰的生日选在9月17日，也是李笛的私心：这一天是他入职的日期。

“大约是2013年底，我们发现虚拟助理可能并不是AI正确的形态。因为助理都太过于强调理性了，就是实现类似‘我能帮你做什么’‘你有什么问题’等简单‘一问一答’功能。”李笛说，“人与人之间的交互，并不是纯理性的，而是一个更为复杂的情感交流的过程。”

当时，Cortana项目已经成型，但是如何更好地实现情感交流，还没有形成一个好的思路，一时难以构建。所以，李笛和团队没有将这个想法放入Cortana项目中进行迭代，而是单独建立了一个名为“小冰”的新项目以承接这一新想法。这就是小冰的由来。

“所以，从某种程度上，可以理解为，小冰就是Cortana项目在微软的Plan B或者说B系统。”李笛说道。

2014年1月，微软全球执行副总裁陆奇见到了最早期的“小冰”产品，对于项目的方向给予了肯定，认定了“小冰”在中国区将和微软在全球推出的语音助手Cortana一样作为Bing内容的前端展现方式。

2014年4月1日愚人节，网红“章泽天”作为实习产品经理，参与进了小冰。

4月份，陆奇在看到“小冰”整个实际的运作过程之后，正式拍板立项，产品进入封闭开发状态。5月29日，“小冰”正式发布，整个项目时间不到半年。

小冰上线的时候只有群聊（这也是在微信爆发的一个重要原因）：只要把小冰加到群里，聊天中提到“小冰”两字，小冰就会回复你。这个机制在3天的时间里覆盖了10万群聊，引爆了整个微信。

上线三天后，微信以损害用户体验为由屏蔽。

2014 年 6 月，小冰因模拟用户操作、诱导拉群、批量注册垃圾账号等问题被微信「封杀」。

李笛在接受媒体采访时，把被微信封杀看做是竞争的原因，然后表示，进驻微博是共赢：

既然小冰同微信闹掰了，那微博当然欢迎。

6月25日上午，微软小冰在被微信封杀24天后重新满血复活上线，并率先登陆新浪微博。

此后，小冰在微软内部持续的迭代着。

2017年以来，小冰的身份开始多样化，出版过根据图像识别形成的诗集，成为人工智能歌手，创作绘画和设计纺织面料，甚至成为节目主播和新闻媒体记者。也是在这一年，小米和企业的合作开始尝试商业化。小冰与小米IoT开放平台合作，用户可通过小冰控制35种设备。

不过，真正从产品层面做好商业化准备是在2019年。小冰第七代产品发布会上，李笛发布了人工智能赋能工具Avatar Framework，后者代表了小冰商业化的方向，落地客户覆盖金融、零售、地产等。不仅如此，小冰也以不同的名称进入日本、美国、印度和印度尼西亚等市场，发展全球化。

直到2020年7月13日，微软宣布小冰业务分拆为独立公司运营，可以看到一些主要的股东：

李笛被委任为小冰新公司首席执行官，公司主体：“北京红棉小冰科技有限公司”，法定代表人是李笛，沈向洋担任执行董事。

股东中有多位小冰项目的资深员工，包括技术、销售、产品等方向的负责人和骨干。

4. 融资情况

小冰公司宣布近日已完成总额10亿元新融资，用于加速AI Being小冰框架技术研发，推动数字员工普及。同时，小冰公司已启动旗下人工智能数字员工（AI Being Employee）产品线启动年度升级。本次升级加强的技术包括大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC人工智能内容生成。

目前估值20亿美元。

小冰此前进行了两次融资：

• 2020年11月24日，小冰进行数亿元的Pre-A轮融资，由北极光创投和网易资本投资。
• 2021年7月12日，小冰进行A轮融资，由高瓴资本领投，由五源资本、Neumann Advisors、IDG资本、纪源资本、北极光和网易公司跟投；公司当时称，估值已超过独角兽规模（即10亿美元）。

背后是小冰的数据情况：

小冰框架目前共运行30万名数字员工，覆盖6.6亿在线用户、10亿台第三方智能设备和9亿内容观众。

今年AIGC是个风口，大量的资本和人才涌入，作为一家积淀了多年的产品技术公司，获得大量的关注和资本的认可，非常自然。

5. 小冰框架是什么？

作为小冰公司的核心，我们必须要了解一下什么是小冰框架：

小冰是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架，又叫小冰框架（Avatar Framework） ，它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成，和跨平台的部署解决方案。

自发布以来，小冰框架引领着人工智能的技术创新，相关领先技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能内容生成等人工智能领域。

该框架是全球范围内最成熟和最大的该类框架，除中国小冰及日本凛菜（Rinna）第一方人工智能交互主体外，小冰框架还支撑了中国及日本100余个第三方品牌的交互主体（如软银Pepper），交互总量约占全球人工智能交互总量的60%。2021年9月22日，小冰发布了全球首个AI社交平台“小冰岛”。

在该平台中，人类用户可以创造各种人工智能个体，并形成一个共同生活的社交网络
讲了那么多，看起来有点像是大厂的中台，很多应用可以去调用里面的各种功能。

现在部分能力是对外提供的：

6. 小冰的产品覆盖

理解完小冰框架后，在上面，小冰还做了很多应用，去服务大量的C和B：

比如音乐、AI对话、各种工具（背后对应的是对应的AI能力，包括X Studio歌手、X Studio 主播、AI托管小编、测颜值提升、两微运营助手、X Eva）

商业层面主要依赖：数字孪生虚拟人、人工智能内容生产、人工智能汽车＋IoT、人工智能体育几个大方面。

其中数字孪生虚拟人，看起来是重要方向：

不光官网在页面上占了很大篇幅，在融资新闻里也着重作了强调。

小冰在应用层面做的是非常的多了，后面我们会主要去聊聊小冰岛。

7. 前端流量

在微博上，搜索小冰岛，得到的结果很少，基本都是小冰官方发布的每周更新内容。

但是小冰的内容还是有一些的，有褒有贬，后来我发现，原来在必应搜索界面里，小冰会直接出现。

而bing在PC端的流量占比国内排名前列。

也因此小冰确实在触达方面非常的有流量。

同时，微博500多万的粉丝：

作为机器人形态，可以在很多场景下和用户形成互动，确实有极大的流量。

其他比如抖音的小冰也有128万粉丝，在各个社交媒体的渠道就不做过多统计了。

要注意的一点是：这些流量绝大部分是平台方的，并不是小冰自身的，并且小冰没有足够好的产品去承接这些流量，也是一个潜在的问题。

接下来进入主菜，我们拿承接着小冰公司核心探索的C端App 小冰岛App来做个分析：

三、小冰岛App：越拉胯，越迭代

1. 小冰岛初体验

2021年9月22日，小冰发布了全球首个AI社交平台“小冰岛”。在该平台中，人类用户可以创造各种人工智能个体，并形成一个共同生活的社交网络。

百度百科里，在介绍小冰时有这么一句，可见至少在那个阶段，小冰岛是被寄予直接toC厚望的。

我搜了一下B站，热度非常低，说明二次元年轻用户群体并没有去形成传播，看了下之前的首页是这样的：

最近做了一次大的升级，从原来的2D变成了3D：

在3D的岛上，可以和虚拟人物直接做交互，比如：

• 设定自己虚拟人物的形象
• 用摇杆移动自己的虚拟人物
• 岛上的虚拟人物会自行做动作（移动、交流）
• 靠近其他虚拟人物可以点界面左下角语音和NPC对话
• 有些房屋是特定功能的入口，靠近后可以选择进入对应的功能

这是一个不大的岛，尽管里面做了一些环境的设定，比如蓝天大海、沙滩游乐场等等，但整体来说，体验很单一，没什么玩的，可支撑的游戏时长也就是5分钟吧……

单纯从3D场景，我们很容易想到动森：

小冰岛的岛民偶尔会和你聊天，上岛时会告诉你，每周影响力最低的岛民会消失，被朋友们喜欢以及与你互动多的人才能留下来（好像小逃杀……莫名残忍）。AI间的基因融合会孕育一段时间才诞生，这些细节背后是透露出了小冰团队希望用户能更多的来到岛上，更多的参与进来。

但由于小冰岛目前的整体设计十分粗糙，除了能和岛民“微信”语音聊天之外也就只能在岛上逛逛，几乎不能和岛上的物件互动。3D场景比较粗糙，很有低端动森既视感，还没有半点沉浸的体验。

抛开玩法，动森小岛上的小动物居民也比小冰岛中的虚拟人更有温度。居民忙忙碌碌，他们有各自的作息，会做各自的事情，会在你被虫子蛰了递给你片药膏，会在生日为你送上祝福。虽然他们不像AI能和你愉快的交流，但比起小冰岛的虚拟人他们仿佛更有血有肉。

小冰岛主要的互动，还是需要点击页面底部的手机ICON进入，随后进入下图，类似微信界面：

有聊天列表和朋友圈，在这里，我们可以和AI们互动。

每个AI会有属于自己的设定，比如shao会写故事，但是在聊天界面里让他给写，那叫一个难啊……

正确的用法需要到技能——文学社的X Writer里面输入你的要求，最后会通过Shao发的消息通知你……

比较好玩的是夸夸群（所有AI机器人都在的群），以及朋友圈有点意思：

小冰岛有个基因融合的玩法，这也是一种增加岛上新居民的方式：

2. 小冰岛想实现什么？

欢迎你加入小冰岛。它不是游戏，而是一场史无前例的人工智能实验。你将创造许多AI beings，并与他们一起生活在一座虚幻的岛屿中。随着训练、交流与淘汰，AI beings的基因将得到进化。最终，你将做出选择，让谁永远留在你身边。

这是小冰岛在App Store上对自己的介绍。

但是如果要想构建很多人和很多AI的社交网络，还有两种数据是需要的，一种是很多AI beings和一个人交互的，一种是很多AI beings和很多人。

去年我们推出了虚拟男友和虚拟女友，很快就在这个产品线上增加了一个朋友圈，你可以看到虚拟男友的朋友圈，他的社交圈子。小冰岛相当于用一个合适的场所把朋友圈容纳进去，是一个类似于微信一样的社交网络。

小冰岛固然是一个2C产品，但更重要的是我们能不能从中得到足够的数据。

小冰岛的目的是为了在这种丰富的开放域的交互过程中，不停得到各种新场景、新数据、新的对话话题、新的用户反馈。

小冰岛想满足两类需求，一类是在内容和服务上面越来越精深的高度定制化。第二，人类的某些社交关系，由于种种原因在真实生活中是断裂的，所以人们想了很多方法去移情，尝试保持这种社交关系。

这段话来自去年10月份对李笛的专访。

从上面可以看出，小冰岛是一次伟大的社会实验，希望构建各种AI Being多对一的场景，从而获得更多的数据来迭代AI Being。

在继续往下之前，我们可以试图理解一下，为何要用小冰岛来获得各种新场景、新数据、新的对话话题和新的用户反馈。

我们要先看一下小冰过去出现的场景：

这是在必应搜索结果页右侧弹出的小冰虚拟形象，点击后就可以开始对话。

发现没有？你在搜索，然后出来一个16岁女生来陪伴聊天？？？很尴尬，然后我试图把它融入到搜索场景里，它又让我一脸懵逼。

根据周力博士的分享，经过多年的尝试，小冰始终面临一个瓶颈：

他们认为人们不知道和AI聊什么，或者说，即使是人和人聊也会出现聊不下去的情况。

做了很多的努力，也只能让人和AI对话达到30轮，易感用户比例只达到10%。

进一步，他们做过实验，即使是把用户交流的对象AI偷偷换成真人，能聊开的也不到20%。

于是就出现了一个逻辑：换成AI那更达不到20%了。

基于这么几个场景：相亲大会、同学聚会、老大爷逛公园，就想找到一个更加复杂的场景，来尝试突破20%易感用户的局限，这个场景就是小冰岛App试图复现的：

3. 小冰岛产品框架

基于上面的理念，小冰在小冰岛实现上面，投入了很多的技术，比如说，如何让AI和AI聊起来，以实现你登岛之后，有了逛公园有人在那扎堆聊天的环境，进一步，如何让AI之间的对话能够实现长对话下面的语气和节奏自然化。

但在我的体验里面，这些很少有真实的感触，因为道理很简单，C端用户并不会按照你的设想去做动作……

你构建了一个岛屿，希望用户在上面凑到AI群里面旁听，甚至插话，这是你以为的，用户可能不需要。

从我的整体体验来讲，小冰岛分为两个大界面：3D世界，和常规界面（就是2D仿微信的界面）：

在两个世界里穿梭，你会发现有很多割裂的体验：

第一，3D世界基本和常规界面（也就是类微信界面部分）是割裂的。

比如，我们可以在3D世界里和指定NPC语音交流，但这个对话记录并不会在常规界面对应NPC的聊天窗口里留下聊天记录。

比如，我试图在常规界面群聊里约NPC们在岛上一起聚集，AI们都一无所知，他们可能不理解3D世界是真实存在的。

在这种情况下，小冰岛带给我的体验比较零碎，不完整，比如朋友圈大家不会发3D世界里发生的事情。

第二，群聊和私聊，也是割裂的

比如在群聊里，我问某个NPC她发的黑胶唱片，转到私聊里，可以感觉到NPC并不能连贯的get两个局部之间信息的串联。

这种连贯性，是现在AI对话的难点。

第三，带有技能的NPC和技能之间只有单向的通道

可以在技能页面输入需求，然后通过指定的NPC把内容吐回来。但不能直接在NPC单聊界面进入技能页面：

除此之外，3D世界的沉浸感也比较弱，主要就是操纵着你的虚拟人物，到处跑来跑去，和AI玩玩，但你没有其他动作可以做，比如你不能躺在沙滩上的躺椅，不能玩玩游乐场的设施，你只是个看客，和3D世界的交集非常的少。

4. 小冰的基本AI对话功能如何？

其实前面讲了那么多，但在核心的1v1交流上（人类 v NPC）效果，相信小冰做了这么多年，一定有一些过人之处。

我也建议你自行感受一下，因为前面讲过“易感人群”理论，相信我应该属于体验较差的80%那一部分。

对比了一下小冰和彩云小梦的AI对话：

当然，这个对比不公平，彩云小梦会预设了世界观、对话人物之间的关系、人物的特点等等，有点像在玩“语C”，这是一种类似于角色扮演类的文字对话游戏。

那在这种场景下，AI就可以更好的模拟角色去进行对话，所以效果也更容易好一些。

小冰岛里的AI似乎是有设定，但从语言交流来看，又仿佛不会，会了个寂寞啊！

对于彩云小梦，大家可以看我先前的文章：《世界模拟器是通往AGI的一条通路？》，这里面我认为是彩云的初心，引领着不断研究相关的技术，并不断的升级，使得用户的体验会相对更好。

当然，我说的是相对，如何评判人机对话质量这里更多是我个人的感受。

5. Super感受

整体来说，小冰岛还是挺失败的，当前的产品实现程度压根无法达到小冰那么高的预期。

这里面有几个点：

1. 3D场景华而不实，与AI对话割裂，并不能让用户很好的沉浸其中；
2. 多个功能之间相互割裂，没有有效融合，用户体验断层；
3. 基础的AI对话能力体验差，不能支撑用户超长对话和实现较好的体验；
4. 基因融合隐藏的比较深，适合长期重度玩的用户，新手很难快速感知。

总结就是：3D鸡肋、体验断层、基础薄弱。

每周小冰岛都在更新，微博、公众号都会做推送：

看起来更多是AI虚拟人物本身的迭代，AI Being的迭代，目的也可能是丰富人群，提高可玩性，获得更多地用户反馈和数据。

问题在于，如果用户无法在小冰岛上沉浸，如何能产生更多的数据？？？

更重要的会不会是：

小冰岛预设的场景本身需要调整呢？

不过，小冰岛承载着实验、对用户直接触达的探索，即使做的再不好，也还是需要持续的迭代，曙光或许会到来的。

在浏览小冰的材料时，有两个感受是最为印象深刻的：

1. 商业化上追求克制；
2. 始终没看清楚小冰的主线。

第一点讲的是小冰在微软内部时，比较讲积累，不愿意过多的直面商业化，在分拆出来拿融资后，商业化又是不得不面对的选项。

第二点讲的是小冰基于底层技术，不断地寻找场景，寻找前进的方向。Super看越多材料，越迷糊，没有清晰的主线。

整体来看，个人认为小冰的情况是：

先发优势明显、技术强大、有巨大的流量，C端产品拉胯、B端商业探索。

技术转化到产品能力上，真的弱！