自动驾驶芯片和自动驾驶的关系?
source link: https://www.v2ex.com/t/889574
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
我有个想法不知道对不对: 自动驾驶的核心是上层的算法模型,自动驾驶芯片厂商(英伟达 /高通等)实际上做着这个领域最简单的工作,底层芯片提供大算力,困难的点都留给了下游客户自己做.
个人愚见,望指导.
66beta 12 小时 10 分钟前 没有地基,如何建高塔
|
kindjeff 12 小时 9 分钟前 不是啊,很多会提供算法的,或者说合作方式很多。国内不就有地平线既做芯片也做解决方案,就是看客户需求决定合作方式。
|
CaptainD 12 小时 6 分钟前 怎么感觉难度应该反过来呢
|
mikeven 12 小时 3 分钟前 英伟达出了芯片也是给自动驾驶的 sdk 的,这套东西也不简单的
|
kindjeff 12 小时 3 分钟前 另外 通用芯片 == 简单 本身就是一个很大的误会。
且不说做芯片的技术本身,只说应用到的功能:英伟达游戏显卡为什么要加 DLSS 、光追专用芯片? AMD 通过什么决定游戏显卡值得增加无限缓存? Intel 怎么决定一套指令集要增加某个指令? 这些硬件本身就和上层应用最核心的需求息息相关。 |
paopjian 12 小时 0 分钟前 自动驾驶芯片很重要啊,传感器越来越多,芯片差了根本算不过来,好的模型优化好可以减少芯片的依赖,但也是被卡脖子.
|
dacapoday 11 小时 50 分钟前 核心是数据集吧,包含各种精度和边界条件的场景模拟并能持续更新。
而且英伟达还握着 Cuda ,可不像 Posix 那样开放和兼容。 |
fredli 11 小时 45 分钟前 芯片哪里简单了?算法也有供应商在做,不是每个车企都要从头做起
|
Jooooooooo 11 小时 37 分钟前 苹果 M1 和 macbook 的结合效果你想想.
|
LXGMAX 10 小时 21 分钟前 芯片内部的运算资源得靠芯片厂提供接口(包括 NPU 、特殊指令等),一方面上层使用更加便捷,另一方面提高芯片自身竞争力
上层恰恰是开发更简单的 |
killeder 10 小时 10 分钟前 1 感觉大部分搞自动驾驶的都是骗人的
|
cassyfar 10 小时 6 分钟前 算法在 nb ,没硬件来提供计算平台,怎么商业化?好的自动驾驶芯片就是在性能和成本取一个平衡点
|
wanguorui123 9 小时 55 分钟前 芯片提供算力,算法驱动提供技术支撑
|
masterclock 9 小时 0 分钟前 冷知识:芯片行业是当前最高技术的行业之一
|
lazer911 6 小时 35 分钟前 车载芯片的工艺看似落后手机芯片,其实要求使用环境标准和响应速度要求十分严格,能做高速车载芯片的就那么几家。
|
qsmd42 5 小时 17 分钟前 问硬件难还是软件难...这有啥可比性吗, 你要从研发门槛上来说显然芯片的门槛比算法高多了, 所以唯一能自己做的就是软件了, 当然现在很多车厂软件其实也玩不了只能买现成的解决方案, 就跟智能手机一样只能跟在有能力自研软硬件的厂商屁股后面了, 不过省下来点研发预算多投点广告其实也能活得挺开心, 毕竟汽车行业暂时还没有手机行业那么透明
|
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK