自己动手写线程池——向JDK线程池进发

在前面的文章自己动手写乞丐版线程池中，我们写了一个非常简单的线程池实现，这个只是一个非常简单的实现，在本篇文章当中我们将要实现一个和JDK内部实现的线程池非常相似的线程池。

JDK线程池一瞥

我们首先看一个JDK给我们提供的线程池ThreadPoolExecutor的构造函数的参数：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

参数解释：

• corePoolSize：这个参数你可以理解为线程池当中至少需要 corePoolSize 个线程，初始时线程池当中线程的个数为0，当线程池当中线程的个数小于 corePoolSize 每次提交一个任务都会创建一个线程，并且先执行这个提交的任务，然后再去任务队列里面去获取新的任务，然后再执行。
• maximumPoolSize：这个参数指的是线程池当中能够允许的最大的线程的数目，当任务队列满了之后如果这个时候有新的任务想要加入队列当中，当发现队列满了之后就创建新的线程去执行任务，但是需要满足最大的线程的个数不能够超过 maximumPoolSize 。
• keepAliveTime 和 unit：这个主要是用于时间的表示，当队列当中多长时间没有数据的时候线程自己退出，前面谈到了线程池当中任务过多的时候会超过 corePoolSize ，当线程池闲下来的时候这些多余的线程就可以退出了。
• workQueue：这个就是用于保存任务的阻塞队列。
• threadFactory：这个参数倒不是很重要，线程工厂。
• handler：这个表示拒绝策略，JDK给我们提供了四种策略：
  • AbortPolicy：抛出异常。
  • DiscardPolicy：放弃这个任务。
  • CallerRunPolicy：提交任务的线程执行。
  • DiscardOldestPolicy:放弃等待时间最长的任务。

如果上面的参数你不能够理解，可以先阅读这篇文章自己动手写乞丐版线程池。基于上面谈到的参数，线程池当中提交任务的流程大致如下图所示：

自己动手实现线程池

根据前面的参数分析我们自己实现的线程池需要实现一下功能：

• 能够提交Runnable的任务和Callable的任务。
• 线程池能够自己实现动态的扩容和所容，动态调整线程池当中线程的数目，当任务多的时候能够增加线程的数目，当任务少的时候多出来的线程能够自动退出。
• 有自己的拒绝策略，当任务队列满了，线程数也达到最大的时候，需要拒绝提交的任务。

线程池参数介绍

private AtomicInteger ct = new AtomicInteger(0); // 当前在执行任务的线程个数 private int corePoolSize; private int maximumPoolSize; private long keepAliveTime; private TimeUnit unit; private BlockingQueue<Runnable> taskQueue; private RejectPolicy policy; private ArrayList<Worker> workers = new ArrayList<>(); private volatile boolean isStopped; private boolean useTimed;

参数解释如下：

• ct：表示当前线程池当中线程的个数。

• corePoolSize：线程池当中核心线程的个数，意义和上面谈到的JDK的线程池意义一致。

• maximumPoolSize：线程池当中最大的线程个数，意义和上面谈到的JDK的线程池意义一致。

• keepAliveTime 和 unit：和JDK线程池的参数意义一致。

• taskQueue：任务队列，用不保存提交的任务。

• policy：拒绝策略，主要有一下四种策略：

public enum RejectPolicy { ABORT, CALLER_RUN, DISCARD_OLDEST, DISCARD}

• workers：用于保存工作线程。
• isStopped：线程池是否被关闭了。
• useTimed：主要是用于表示是否使用上面的 keepAliveTime 和 unit，如果使用就是在一定的时间内，如果没有从任务队列当中获取到任务，线程就从线程池退出，但是需要保证线程池当中最小的线程个数不小于 corePoolSize 。

实现Runnable

// 下面这个方法是向线程池提交任务 public void execute(Runnable runnable) throws InterruptedException { checkPoolState(); if (addWorker(runnable, false) // 如果能够加入新的线程执行任务 加入成功就直接返回 || !taskQueue.offer(runnable) // 如果 taskQueue.offer(runnable) 返回 false 说明提交任务失败 任务队列已经满了 || addWorker(runnable, true)) // 使用能够使用的最大的线程数 (maximumPoolSize) 看是否能够产生新的线程 return; // 如果任务队列满了而且不能够加入新的线程 则拒绝这个任务 if (!taskQueue.offer(runnable)) reject(runnable); }

在上面的代码当中：

• checkPoolState函数是检查线程池的状态，当线程池被停下来之后就不能够在提交任务：

private void checkPoolState() { if (isStopped) { // 如果线程池已经停下来了，就不在向任务队列当中提交任务了 throw new RuntimeException("thread pool has been stopped, so quit submitting task"); } }

• addWorker函数是往线程池当中提交任务并且产生一个线程，并且这个线程执行的第一个任务就是传递的参数。max表示线程的最大数目，max == true 的时候表示使用 maximumPoolSize 否则使用 corePoolSize，当返回值等于 true 的时候表示执行成功，否则表示执行失败。

/** * * @param runnable 需要被执行的任务 * @param max 是否使用 maximumPoolSize * @return boolean */ public synchronized boolean addWorker(Runnable runnable, boolean max) { if (ct.get() >= corePoolSize && !max) return false; if (ct.get() >= maximumPoolSize && max) return false; Worker worker = new Worker(runnable); workers.add(worker); Thread thread = new Thread(worker, "ThreadPool-" + "Thread-" + ct.addAndGet(1)); thread.start(); return true; }

实现Callable

这个函数其实比较简单，只需要将传入的Callable对象封装成一个FutureTask对象即可，因为FutureTask实现了Callable和Runnable两个接口，然后将这个结果返回即可，得到这个对象，再调用对象的 get 方法就能够得到结果。

public <V> RunnableFuture<V> submit(Callable<V> task) throws InterruptedException { checkPoolState(); FutureTask<V> futureTask = new FutureTask<>(task); execute(futureTask); return futureTask; }

拒绝策略的实现

根据前面提到的各种策略的具体实现方式，具体的代码实现如下所示：

private void reject(Runnable runnable) throws InterruptedException { switch (policy) { case ABORT: throw new RuntimeException("task queue is full"); case CALLER_RUN: runnable.run(); case DISCARD: // 直接放弃这个任务 return; case DISCARD_OLDEST: // 放弃等待时间最长的任务 也就是队列当中的第一个任务 taskQueue.poll(); execute(runnable); // 重新执行这个任务 } }

线程池关闭实现

一共两种方式实现线程池关闭：

• 直接关闭线程池，不管任务队列当中的任务是否被全部执行完成。
• 安全关闭线程池，先等待任务队列当中所有的任务被执行完成，再关闭线程池，但是在这个过程当中不允许继续提交任务了，这一点已经在函数 checkPoolState 当中实现了。

// 强制关闭线程池 public synchronized void stop() { isStopped = true; for (Worker worker : workers) { worker.stopWorker(); } } public synchronized void shutDown() { // 先表示关闭线程池 线程就不能再向线程池提交任务 isStopped = true; // 先等待所有的任务执行完成再关闭线程池 waitForAllTasks(); stop(); } private void waitForAllTasks() { // 当线程池当中还有任务的时候 就不退出循环 while (taskQueue.size() > 0) { Thread.yield(); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }

工作线程的工作实现

@Override public void run() { // 先执行传递过来的第一个任务 这里是一个小的优化 让线程直接执行第一个任务 不需要 // 放入任务队列再取出来执行了 firstTask.run(); thisThread = Thread.currentThread(); while (!isStopped) { try { // 是否使用时间就在这里显示出来了 Runnable task = useTimed ? taskQueue.poll(keepAliveTime, unit) : taskQueue.take(); if (task == null) { int i; boolean exit = true; // 如果当前线程数大于核心线程数 则使用 CAS 去退出 用于保证在线程安全下的退出 // 且保证线程的个数不小于 corePoolSize 下面这段代码需要仔细分析一下 if (ct.get() > corePoolSize) { do{ i = ct.get(); if (i <= corePoolSize) { exit = false; break; } }while (!ct.compareAndSet(i, i - 1)); if (exit) { return; } } }else { task.run(); } } catch (InterruptedException e) { // do nothing } } }

我们现在来仔细分析一下，线程退出线程池的时候是如何保证线程池当中总的线程数是不小于 corePoolSize 的！首先整体的框架是使用 CAS 进行实现，具体代码为 do ... while 操作，然后在 while 操作里面使用 CAS 进行测试替换，如果没有成功再次获取 ，当线程池当中核心线程的数目小于等于 corePoolSize 的时候也需要退出循环，因为线程池当中线程的个数不能小于 corePoolSize 。因此使用 break 跳出循环的线程是不会退出线程池的。

线程池实现的BUG

在我们自己实现的线程池当中当线程退出的时候，workers 当中还保存这指向这个线程的对象，但是当线程退出的时候我们还没有在 workers 当中删除这个对象，因此这个线程对象不会被垃圾回收器收集掉，但是我们这个只是一个线程池实现的例子而已，并不用于生产环境，只是为了帮助大家理解线程池的原理。

package cscore.concurrent.java.threadpoolv2; import java.util.ArrayList;import java.util.concurrent.*;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class ThreadPool { private AtomicInteger ct = new AtomicInteger(0); // 当前在执行任务的线程个数 private int corePoolSize; private int maximumPoolSize; private long keepAliveTime; private TimeUnit unit; private BlockingQueue<Runnable> taskQueue; private RejectPolicy policy; private ArrayList<Worker> workers = new ArrayList<>(); private volatile boolean isStopped; private boolean useTimed; public int getCt() { return ct.get(); } public ThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize, TimeUnit unit, long keepAliveTime, RejectPolicy policy , int maxTasks) { // please add -ea to vm options to make assert keyword enable assert corePoolSize > 0; assert maximumPoolSize > 0; assert keepAliveTime >= 0; assert maxTasks > 0; this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.unit = unit; this.policy = policy; this.keepAliveTime = keepAliveTime; taskQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(maxTasks); useTimed = keepAliveTime != 0; } /** * * @param runnable 需要被执行的任务 * @param max 是否使用 maximumPoolSize * @return boolean */ public synchronized boolean addWorker(Runnable runnable, boolean max) { if (ct.get() >= corePoolSize && !max) return false; if (ct.get() >= maximumPoolSize && max) return false; Worker worker = new Worker(runnable); workers.add(worker); Thread thread = new Thread(worker, "ThreadPool-" + "Thread-" + ct.addAndGet(1)); thread.start(); return true; } // 下面这个方法是向线程池提交任务 public void execute(Runnable runnable) throws InterruptedException { checkPoolState(); if (addWorker(runnable, false) // 如果能够加入新的线程执行任务 加入成功就直接返回 || !taskQueue.offer(runnable) // 如果 taskQueue.offer(runnable) 返回 false 说明提交任务失败 任务队列已经满了 || addWorker(runnable, true)) // 使用能够使用的最大的线程数 (maximumPoolSize) 看是否能够产生新的线程 return; // 如果任务队列满了而且不能够加入新的线程 则拒绝这个任务 if (!taskQueue.offer(runnable)) reject(runnable); } private void reject(Runnable runnable) throws InterruptedException { switch (policy) { case ABORT: throw new RuntimeException("task queue is full"); case CALLER_RUN: runnable.run(); case DISCARD: return; case DISCARD_OLDEST: // 放弃等待时间最长的任务 taskQueue.poll(); execute(runnable); } } private void checkPoolState() { if (isStopped) { // 如果线程池已经停下来了，就不在向任务队列当中提交任务了 throw new RuntimeException("thread pool has been stopped, so quit submitting task"); } } public <V> RunnableFuture<V> submit(Callable<V> task) throws InterruptedException { checkPoolState(); FutureTask<V> futureTask = new FutureTask<>(task); execute(futureTask); return futureTask; } // 强制关闭线程池 public synchronized void stop() { isStopped = true; for (Worker worker : workers) { worker.stopWorker(); } } public synchronized void shutDown() { // 先表示关闭线程池 线程就不能再向线程池提交任务 isStopped = true; // 先等待所有的任务执行完成再关闭线程池 waitForAllTasks(); stop(); } private void waitForAllTasks() { // 当线程池当中还有任务的时候 就不退出循环 while (taskQueue.size() > 0) { Thread.yield(); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } class Worker implements Runnable { private Thread thisThread; private final Runnable firstTask; private volatile boolean isStopped; public Worker(Runnable firstTask) { this.firstTask = firstTask; } @Override public void run() { // 先执行传递过来的第一个任务 这里是一个小的优化 让线程直接执行第一个任务 不需要 // 放入任务队列再取出来执行了 firstTask.run(); thisThread = Thread.currentThread(); while (!isStopped) { try { Runnable task = useTimed ? taskQueue.poll(keepAliveTime, unit) : taskQueue.take(); if (task == null) { int i; boolean exit = true; if (ct.get() > corePoolSize) { do{ i = ct.get(); if (i <= corePoolSize) { exit = false; break; } }while (!ct.compareAndSet(i, i - 1)); if (exit) { return; } } }else { task.run(); } } catch (InterruptedException e) { // do nothing } } } public synchronized void stopWorker() { if (isStopped) { throw new RuntimeException("thread has been interrupted"); } isStopped = true; thisThread.interrupt(); } } }

线程池测试

package cscore.concurrent.java.threadpoolv2; import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.RunnableFuture;import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { var pool = new ThreadPool(2, 5, TimeUnit.SECONDS, 10, RejectPolicy.ABORT, 100000); for (int i = 0; i < 10; i++) { RunnableFuture<Integer> submit = pool.submit(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " output a"); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return 0; }); System.out.println(submit.get()); } int n = 15; while (n-- > 0) { System.out.println("Number Threads = " + pool.getCt()); Thread.sleep(1000); } pool.shutDown(); }}

上面测试代码的输出结果如下所示：

ThreadPool-Thread-2 output aThreadPool-Thread-1 output aThreadPool-Thread-3 output aThreadPool-Thread-4 output aNumber Threads = 5ThreadPool-Thread-5 output aThreadPool-Thread-2 output aThreadPool-Thread-1 output aThreadPool-Thread-3 output aThreadPool-Thread-4 output aThreadPool-Thread-5 output aThreadPool-Thread-2 output aThreadPool-Thread-1 output aThreadPool-Thread-4 output aThreadPool-Thread-3 output aThreadPool-Thread-5 output aThreadPool-Thread-2 output aThreadPool-Thread-1 output aThreadPool-Thread-4 output aNumber Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 5Number Threads = 3Number Threads = 2Number Threads = 2Number Threads = 2Number Threads = 2

从上面的代码可以看出我们实现了正确的任务实现结果，同时线程池当中的核心线程数从 2 变到了 5 ，当线程池当中任务队列全部别执行完成之后，线程的数目重新降下来了，这确实是我们想要达到的结果。

在本篇文章当中主要给大家介绍了如何实现一个类似于JDK中的线程池，里面有非常多的实现细节，大家可以仔细捋一下其中的流程，对线程池的理解将会非常有帮助。

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