发现安徽好公司|定位类脑智能赛道 「中科类脑」为电力能源带来新可能

类脑智能技术，正在成为人工智能领域的新角逐点。

随着我国科技部发布《“科技创新2030——脑科学与类脑研究”重大项目申报指南》，“中国脑计划项目”正式启动。

“类脑智能是国家布局下一代人工智能的重要方向，是决定一个国家能否获得新一轮世界科技革命竞争主导权的关键因素。”合肥中科类脑智能技术有限公司董事长刘海峰认为。

合肥中科类脑智能技术有限公司（以下简称“中科类脑”）是36氪安徽最近关注的类脑智能领域创新企业。中科类脑创立于2017年，依托类脑智能技术及应用国家工程实验室和中国科大未来网络实验室类脑智能技术及中国科大未来网络实验室，致力于能源智能化、AI平台等领域研究，并落地智能化产品解决方案，是类脑实验室产业转化的出口单位。

中科类脑位于中科大先研院内（图片由中科类脑提供）

能源领域的“一横一纵战略”

自2019年起，中科类脑就立志要把推动前沿的人工智能技术和类脑智能技术落地在能源行业，发力AI+能源赛道。

中科类脑董事长刘海峰告诉36氪安徽：“我们采用一横一纵战略打入能源领域，横向是搭平台、做基础设施，推进整体 AI开发的门槛降低；纵向是深入行业，其核心是达到行业和我们的AI能够能够深度结合。这是两个不同的侧重点。”

“构建AI平台是人工智能基础设施建设的第一步，它是底层引擎，也是基础平台，在这个平台之上，再研究如何在行业内助推AI落地。”

据36氪安徽了解，类脑智能开放平台是中科类脑联合类脑智能技术及应用国家工程实验室共同打造的人工智能开放平台，实现了构建计算资源、数据资源和技术服务三位一体。在这样的开放平台，AI能够运用前沿算法，从而实现降低人工智能学习门槛、提高开发效率的目的。

刘海峰表示，根据类脑智能的含义，其核心技术包括脑图谱的构建、脑认知机理的发现、脑神经元器件的研制、仿脑计算架构的设计、脑启发模型的建立、脑学习机制的设计等。后两者属于脑启发的研究，主要开展类脑模型、脑启发学习机制、专用模型设计等方面的研究，以解决当前深度学习存在的问题为主，具有应用能力强的特点，核心底层逻辑在于如何设计脑启发的模块或机制以更有效地解决技术问题。

人工智能目前最大的问题在于其对大量数据的依赖性。

36氪安徽了解到，中科类脑通过不断研究更类似于仿人脑相关的神经网络结构及预训练模型，能够有效实现小样本下的学习能力，从而快速实现人力需要较多经验积累的专业能力的学习，解决专家及各领域学习成本的问题，从而不断推动类脑智能技术在能源领域应用落地。

“中科类脑的核心竞争力是我们的算法，所有产品的‘魂’都是围绕着我们的核心算法。在此基础上，我们有大量和行业深度结合衍生产品，以及包括相应的解决方案。”刘海峰如此表示。

电力“全科医生”

在电力能源领域，中科类脑主要从能源运检、能源综合调度两方面展开布局。

大型的输电、配电、变电站，包括我们的新能源，他们的痛点在于，第一是基本位于开放环境下的郊区，地方偏僻；第二是数量庞大，再加上电自身是一个损失的能量体，因此运维检修非常关键。

中科类脑董事长刘海峰告诉36氪安徽，中科类脑的运维检修采用“类脑分析”等技术实现智能化模式，该模式可称之为电力“全科医生”。“‘全科医生’靠 AI来多维度感知，相当于人类的耳、鼻、眼和大脑，用眼睛来看、耳朵来听、鼻子来闻，再用大脑做整体综合研判。”

在能源综合调度方面，刘海峰表示，中科类脑正在预研能源供需之间的调度平台。“电网之前是单向的，像河流一样，从发电到输电到用电，现在就变成了我的客户既是使用方，可以自发自用，也是发电方，将多余的电发到别的地方。”随着新能源的发展，风能、光伏让电网形式发生了变化：“这里的问题在于一个区域里边，既有光伏、还有储能、还有负荷，我们怎么去一体化调度，怎么在低压侧或者区域性的微网做好这种供需之间的调度平台。”

“我们能力强项是算法构建的‘脑’，属于一个智能分析架构。红外、紫外是一种感知手段，中科类脑更核心还是用脑分析，所以我刚才说‘全科医生’是要综合地的去研判，核心的点是在它的研判能力。”

目前，基于类脑智能技术，中科类脑已量产多款智能感知设备并搭建“输-变-配”等多种电力智能运维平台，为电力行业构建“端-边-云”协同解决方案。

类脑智能开放平台（图片由中科类脑提供）

正确且困难的路

随着国家“双碳”目标的确立2021年恰逢双碳元年，能源领域发生着前所未有的变化，其中新能源的消纳以及能源的稳定提供尤为重要，能源行业亟需向数字化、智能化升级。

刘海峰表示，以先进人工智能技术深耕能源赛道，是一条正确且困难的路：

“第一，我们的技术要深度结合行业。对正常的逻辑是先有供才有需，然后我们现在是有了供，要找到需。技术到行业本身是逆向思维，是行业有什么问题，我用技术该怎么去解决。从实验室技术到工程技术，到产品技术，到商品技术，再到规模化推广，这个链条是非常长的。从原创技术再到产品和解决方案是一个难点。”

“第二，是电力能源尤为特殊一点，电力体系其实是相对来说是比较封闭的，它不是一个完全开放性的市场，同时行业知识复杂、专业性强，还涉及到特殊环境、特殊设备和仪器、以及调度策略，门类复杂。”

“第三是变，能源发展格局已经是百年以上了，但依然在发生的深刻的变化，大家对绿色和科技的追求使得它要去变，但这个‘变’本身就是一个跌宕的过程。”

据36氪安徽了解，中科类脑依托类脑智能技术及应用国家工程实验室和中国科大未来网络实验室中国科大类脑智能国家工程实验室和未来网络实验室自建高质量研发团队，研发人员占比超过70%。

在市场拓展方面，刘海峰表示，中科类脑作为科创型的创业公司，会引进一些在技术、业务、市场上有经验的人才，有助于产品研发和业务拓展；另一方面是算法积累，中科类脑的算法主要以客户为核心，满足客户的需求。客户不一样，需求也不一样，市场拓展就需要算法上的积累。

目前，中科类脑依托核心技术研发相关的产品与解决方案，包括各种与业务相关的软硬件产品及服务，覆盖智慧能源、AI开放平台等领域，不断结合应用场景，满足客户需求，从而产生市场订单，获得营业收入。

“我们希望先在能源电力领域做好，要有敬畏之心。一个行业都打不好的时候，很难拓展第二个行业。我们希望在电力能源行业深入，形成闭环后，成为闭环里的领导者。有了行业内的经验，再拓展到第二个行业。这一切的前提都是我首先要保证第一个行业。”刘海峰这样表示。

“技术发展还是服务于人，用人工智能技术深耕能源领域，赋能产业转型，这是我们的决心。”（文/张雨薇）

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