说什么“云原生”数据库？此“云原生”非彼“云原生”！

说什么“云原生”数据库？此“云原生”非彼“云原生”！-存储在线

2022年9月23日，亚马逊云科技在北京举办以“云原生数据库 企业转型新基建”为主题的媒体沟通会，将“云原生数据库”纳入到公众的视野。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力，企业需要率先夯实数据库这一新基建，为数字化转型打下坚实的地基。作为云计算领域的引领者，亚马逊云科技不断推动云服务的创新，也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助各行业企业展开云上创新之旅。” 目前亚马逊云科技已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，帮助传统行业企业从海量多样化数据中获取洞察能力，并降低使用成本。目前，全球已有超过65万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

多种数据库和云服务共同推动数据创新应用，这是应用发展的必然，还是比较容易理解的，考虑到当今非结构化数据分析的需要，超越传统关系型数据库，NoSQL、NewSQL数据库备受重视和推崇也是预料中的事情。多种数据类型分析的需要，关系型数据库不可能永远包打天下。

这里不好理解的其实是云原生，所谓云原生数据库。

通常对云原生的理解是：云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。简单说，容器、微服务、DevOps几乎已经成为云原生的代名词。

以甲骨文云数据库为例，其不能算云原生数据库，因为它是在传统数据库基础上演进过来的，相比较而言，不能充分发挥云计算优势，因此被称为云就绪数据库。

与云就绪数据库相比，云原生数据库更加强调快速弹性扩展、专库专用、完全托管、按用量付费和支撑全球业务扩展等内容。应该说，这里强调的很多特性也是云服务的特点。其中，快速弹性部署应该是最能够体现差别的地方。

艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“当下数据量爆发式增长，如果企业仍然采用传统架构，仅仅是存储就很困难，后续的分析利用将更加困难。企业需要自己搭仓、搭湖、统一元数据……硬件的配置和软件的运维不仅复杂耗时，而且容易出问题。云原生数据库，恰恰可以很好地解决这些问题。”

陈晓建表示：亚马逊云科技一直在引领云计算的发展，并推动云数据库的迭代与发展。早在2009年，亚马逊云科技就发布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，从此开启了云上托管数据库服务的新模式。Amazon RDS从开始支持MySQL一种，发展到现在已支持六大数据库引擎。

“我们早在2007年发布了Dynamo论文，定义了NoSQL运动，并于2012年推出首个云原生数据库Amazon DynamoDB，让数据库以前所未有的方式拥抱云计算的高性能、可扩展性和高可用性，开启了云原生数据库的序幕。2014年，我们推出了云原生的关系型数据库Amazon Aurora，该服务目前是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。为了进一步简化客户在创建、维护和扩展数据库方面的工作，我们还推出了多种具有Serverless特性的数据库，让数据库的扩展性及自动伸缩容量达到新的高度，其中Amazon Aurora Serverless V2可以在几分之一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩展到数十万个事务，与按照峰值负载配置容量的成本相比，最多可节省 90% 的数据库成本。” 陈晓建说。

在发布会上，汽车、制造和金融等行业用户分享了云原生数据库的应用体验。以汽车为例，可使用云原生的关系数据库Amazon Aurora以及时序数据库Amazon Timestream管理汽车基础数据，使用键/值数据库Amazon DynamoDB和文档数据库Amazon DocumentDB管理交通和基础设施数据，使用图数据库Amazon Neptune管理用户行为数据等。在制造行业，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以帮助制造业企业将大量低访问频率的历史数据进行冷热数据分离，并自动进行分层存储。

西门子工业自动化产品(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示：“建设工业制造系统的数字化需要借助工业知识图谱，基于Amazon Neptune，我们初步实现了产线故障知识图谱，这让我们具备了云端弹性的计算调度能力和海量扩展的数据处理能力，机器学习功能的加入让知识图谱具备了自我进化的能力。我们相信云原生数据库将是制造业实现数字化的重要路径。”

亚马逊云科技提供全球数据库解决方案，可帮助金融机构轻松将数据库读取扩展至世界范围，让数据更靠近各地区的用户。亚马逊云科技还提供三个可用区的灾备保护能力，有效保障金融机构全球业务的一致性与连续性。亚马逊云科技全球数据库服务具体包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。

融聚汇产品总监向坤表示：“行情资讯数字化是我们的客户实现服务升级的核心驱动力。基于亚马逊云科技云原生的高性能关系数据库服务Amazon Aurora，融聚汇构建了一站式的金融行情SaaS服务云平台，能够让客户简便、快速地进行应用服务和应用创新，实现低成本的数字化转型。通过Amazon Aurora，我们将数据跨区存储，实现了无感灾难恢复，可用性可以达到99.99%;每秒并发查询效率也提升了近5倍，进一步满足金融业务场景高并发的需求;在成本方面，Aurora的弹性扩展能力还帮助我们节约了30%的硬件成本。”

通过这些实践，我们应该可以体验到：无论云原生数据库的概念如何，但有一点明确，数据库应用已经进入来百花齐放的时代，用好数据库服务是当务之急。