什么是Distroless容器镜像？

什么是Distroless容器镜像？
GoogleContainerTools 的 distroless基础镜像经常被称为生产小型（er）、快速（er）和安全（r）容器的方法之一。

“Distroless”镜像仅包含您的应用程序及其运行时依赖项。它们不包含包管理器、shell 或您希望在标准 Linux 发行版中找到的任何其他程序。

为什么要使用 distroless 镜像？
将运行时容器中的内容限制为您的应用程序所必需的内容是 Google 和其他技术巨头采用的最佳实践，这些技术巨头已在生产环境中使用容器多年。它提高了扫描器（例如 CVE）的信噪比，并减轻了根据您的需要确定出处的负担。

Distroless 镜像非常小：
最小的 distroless 映像：gcr.io/distroless/static-debian11大约 2 MiB。
这大约是alpine(~5 MiB) 大小的 50%，不到debian(124 MiB) 大小的 2%。

以下产品正在使用distroless

• - Kubernetes (for its service containers)
• - Kubebuilder (for the operator's deployment)
• - Knative
• - Jib 和ko!

第一个 distroless 镜像 - distroless/static
Distroless 背后的想法非常简单 - 制作一堆最小可行的基础镜像（使它们尽可能接近零）并自动化创建过程。
熟悉项目产品的一个很好的起点是无发行版/静态基础镜像：

$ docker pull gcr.io/distroless/static

# Inspect it with github.com/wagoodman/dive
$ dive gcr.io/distroless/static

dive输出告诉我们：

• 该镜像是基于 Debian 的（但实际上与原始发行版相比并没有多少）。
• 它只有约 2MB大，并且只有一层（非常棒）。
• 里面有一个类似 Linux 发行版的目录结构。
• 、/etc/passwd和/etc/groupeven/etc/nsswitch.conf文件都存在。
• 证书和时区数据库似乎也已经到位。
• 最后但并非最不重要的一点是，许可证似乎得到了保留（但我不是专家）。

就是这样！所以，它是99.99%的静态资产（嗯，有一个tzconfig可执行文件）。没有包，没有包管理器，甚至没有libc的痕迹！

第二个 distroless 镜像 - distroless/base
如果您的程序是静态链接的 Go 二进制文件，则该distroless/static图像听起来像是基础图像的完美选择。但是如果你必须使用 CGO 怎么办？或者你用 Rust、C 或任何其他对静态构建的支持不如 Go 完美的编译语言编写的程序呢？
使用distroless/base：

$ docker pull gcr.io/distroless/base

$ dive gcr.io/distroless/base

dive输出告诉我们什么：

• 它比distroless/static（但仍然只有~20MB）大 10 倍。
• 它有两层（和第一层IS distroless/static）。
• 第二层带来了大量的共享库——最著名的是libc和openssl。
• 同样，没有典型的 Linux 发行版大。

第三个 distroless 镜像 - distroless/cc
出于某种原因，Rust 对 有运行时libgcc依赖，而它不存在于上述第二个distroless镜像容器中。
这种依赖关系非常普遍，因此有了一个单独的基础镜像 - distroless/cc：

$ docker pull gcr.io/distroless/cc

$ dive gcr.io/distroless/cc

dive输出告诉我们：

• 这是一个三层图像（基于distroless/base），
• 新层只有约 2MB大。
• 新层包含libstdc++一堆静态资源，甚至还有一些 Python 脚本（但没有 Python 本身）！

解释型或基于 VM 的语言的基础映像
某些语言（如 Python）需要解释器才能运行脚本。其他一些（如 JavaScript 或 Java）需要完整的运行时（如 Node.js 或 JVM）。由于目前考虑的 distroless 映像缺少包管理器，因此向它们添加 Python、OpenJDK 或 Node.js 可能会有问题。
幸运的是，distroless 项目似乎支持开箱即用的最流行的运行时：

上面的基础镜像构建在distroless/cc镜像之上，添加了额外的一两层以及相应的运行时或解释器。

这是最终图像层次结构的样子：