速途网讯 昨日，商汤科技在上海徐汇西岸举办“大爱无疆·元创力”论坛 。

本次论坛聚焦AI+创新、生态、产学研多个维度，与各界学者、专家共同探讨推动AI产业化大规模爆发的“元创力”，打破产业赋能的想象力边界。

上海市徐汇区委副书记、区长钟晓咏，上海市经济和信息化委员会副主任张英，上海市徐汇区委常委、副区长俞林伟出席本次论坛。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟，高合汽车整车智能副总裁李谦，中央美术学院副院长、实验艺术学院院长及教授邱志杰，以一场场精彩的演讲，激荡创新思维的花火，为产业发展贡献无尽灵感。

论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立发表主题演讲《人工智能的“营造法式”》，并发布四大创新人工智能平台体系，覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等多个领域，通过标准化且更加高效易用的平台型服务，为产业创新构建AI的“营造法式”。

会上，由上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心、国际金融论坛可持续发展理事会、商汤科技、特斯联、神户大学社会制度创新中心、新加坡AIII人工智能国际研究院共同发起的亚洲科技促进可持续发展目标联盟正式成立。活动现场，联盟还分享了《数字变革助力亚洲平衡发展——亚洲科技促进可持续发展报告（2022-2023)》。

“标准化”促进行业繁荣和百花齐放

在去年 WAIC大会开幕上，徐立在演讲中提到：人工智能创新新范式，将帮助我们更快地探索和发现未知，拓展人类认知边界。

“范式”是一个舶来词，那么在中国传统文化里，有没有类似的创新体系？

《营造法式》是北宋著名建筑学家李诫的一本建筑学著作，“营造”指建造，“法式”即指标准的格式。

徐立以醉翁亭、佛光寺、滕王阁等著名传统建筑为例，阐述了当今我们推动AI大规模落地，与古人建造一座巧夺天工的建筑之间，有着令人惊叹的异曲同工之处——打造“标准化”。

虽然不同建筑的造型、用途各不相同，但都遵循一些标准化原则，从建筑结构、木材分级和使用、木材加工即榫卯形制，甚至到建筑设计图等都有一定之规。

“这些规范和共识，是随着人们经验不断积累，通过归纳总结、模型推演、仿真模拟等方式最终逐渐形成的。”徐立在演讲中表示。与之相似，在AI产业化落地中，也有“一定之规”。

首先，人工智能落地要素从底层的算力、数据、算法模型到上层的解决方案和应用都形成了“标准化结构”。

其次是“标准化模型”。营造法式有一句话叫“凡构屋之制，皆以材为祖”，材是什么？材就是模块。人工智能纷繁复杂的场景应用，例如辅助驾驶、城市治理、手术规划、游戏智能体等等，背后都是人工智能的算法模型，每一类模型又能再细分定制化，就像唐代建筑的榫卯结构。

目前，商汤科技已发布超过49000个商用AI模型，可灵活组合配置，应用不同场景。

标准化模型之后，还需要协同和分工合作，即“生产标准化”。目前，人工智能从底层的算力基础设施、数据标注、预训练大模型、行业模型到上层应用均形成流程标准化。例如，用大模型自动标注能够将标注效率提升600倍。

徐立认为“无标准、不行业”，标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施，生产高质量、标准化模型并进行复用，从而实现“降本”；同时对模型生产的全流程进行模块化管理，实现“增效”。

标准化不是约束，将促进行业的繁荣和百花齐放。我们了解的轨道、电源插座、万维网互联网协议等，当行业形成共有的范式和共识，将迎来爆发式增长。

标准化将让AI算法可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广，促进AI应用规模化落地，创造无限可能。

发布四大人工智能创新平台体系

SenseCore商汤AI大装置作为新型人工智能基础设施，同时也是商汤创新的“营造法式”，是商汤实现高效率、低成本、规模化AI创新，推动AI产业化实现落地的基础。

在本届世界人工智能大会上，商汤重磅发布四大平台体系，希望通过标准化、模块化的平台，助力不同行业的客户高效搭建不同AI应用，实现智能化升级。

SenseCore商汤大装置AI云是基于商汤AI大装置的一套开箱即用的工业级AI工具链，无需前期投入，即可实现人工智能基础设施的全面数字化管理，为行业提供一套“普惠、弹性、开放”的AI基础设施。

SenseCore商汤大装置AI云具备卓越的可扩展性，可有效应对未来工业AI流水线以及 AI大模型的训练、验证、推理需求，帮助客户实现AI研发效率的成倍提高，以及更低的AI基础设施费用，并提供全栈式深度学习平台以及一系列先进的算法平台和模型。

商汤大装置AI云将推动自动驾驶、智慧城市与商业、AI for Science及元宇宙等多个行业应用数字化和智能化发展，智造美好未来。

SenseAuto V2X商汤绝影车路协同致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化解决方案。在路侧，构建路口级全息感知，解决单车盲区问题；在云侧，进行全域的分析决策，提升交通整体运行效率；在车侧，加装轻量化的IoT设备形成移动感知源网络，赋能双智城市车城网建设。

在整体车路协同的加持下，无人驾驶接驳小巴和无人驾驶清扫车在使用场景和运行安全性上取得了显著提升。

依托商汤车路协同产品矩阵，一方面，可助推智能网联汽车的规模化应用。例如商汤绝影接驳小巴RoboBus已在上海、无锡、西安、成都、福州等城市落地，累计运营里程超过27万公里，接驳超过10000人次；另一方面，路侧和云端智慧化的基础设施，构建了超过100类的智能网联汽车算法应用，有效提升交通整体运行效率超过20%。

SenseMAP商汤多体智能平台是一款专为游戏生产及运营量身定做的平台型产品，依托商汤强大的算力资源，以及学界前沿的深度学习、智慧决策等技术，为游戏开发者提供一站式游戏生产服务，其功能覆盖了游戏全周期流程，实现游戏生态自适应、内容生态自创作、玩家社区生态自运营。

得益于一系列的先进技术，SenseMAP商汤多体智能平台可以助力游戏开发提效增质，并为玩家带来更精彩的游戏内容，更激烈的竞技体验，不断给玩家创造新的情绪价值。

商汤加速推动AI在游戏领域的多元化应用，与行业伙伴共同助力游戏产业的创新与发展。

商汤医疗致力于成为“AI驱动的‘未来医院’设计赋能者”，勾勒“未来医院”智慧化建设蓝图，加速高质量医院转型进程。秉持“以患者为中心，以质量为核心”的理念，商汤未来医院整体解决方案打造了覆盖多场景的智慧服务。

面向诊疗的SenseCare“智慧诊疗”平台，可为医生临床诊疗提供有效的智能辅助；面向患者就医的“智慧就医”助手，帮助医院提升患者就医流程体验；面向医院管理的“智慧管理”服务，推动医院运营管理全面数字化、智能化；面向科研层面的“智慧科研”服务，助力多中心科研开展，提高科研效率；面向区域医联体的“智慧医联体”服务，优化区域医疗资源配置。

汇聚产学研力量，为AI发展建言献策

实现人工智能的快速商业化落地，离不开产学研各界的紧密合作，为AI的产业化发展建言献策。

人工智能是引领新一轮科技革命的战略性技术，更应为实现可持续发展目标赋能。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克在演讲中提到，“人工智能与能源电力的深度融合将实现电力系统的安全、高效、稳定运行，可持续发展智慧城市一直是人工智能应用活跃、成效突出的领域，应将应对气候变化作为人工智能规划、研究、开发、应用和治理的重要目标。我们希望的AI是有道德的AI、守法纪的AI、可信任的AI、善学习的AI。”

AI之光，照亮生命之路。中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光表示，“对于未来，我们还是希望真正能够做到健康管理全周期，服务延伸是无边界的，但进一步要做到的是患者无感知，健康全感知，医疗的效率会进一步提高。将来的医院是人与自然的和谐、科技与生命的对话、医学与健康的交融、疾病与技术的共存，最终成为探知生命的殿堂、人生健康的一站一基、病患温暖的港湾。”

AI赋能中国智能网联，助力双智体系协调发展。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说，“中国智能网联汽车发展的核心在于基础设施体系建设，而基础设施具备不可流动、自主可控的性质，想要实现车端、路侧、城市三者之间协同，就必须打造统一的标准体系。通过顶层设计和统筹，在政策上加快推进基础设施的试点示范，建设更大范围的智能化基础设施体系。”

AI领航未来出行，高合汽车整车智能副总裁李谦展望，“汽车日益成为一个开放的智能化平台，将成为AI技术落地的最重要的平台；汽车的智能化将体现在基于场景智能的整车智能化，不仅仅是几个单一智能功能的叠加，汽车智能化时代将助推中国车企实现弯道超车。”

人工智能是科技艺术重点探索的板块之一。中央美术学院副院长、实验艺术学院院长及教授邱志杰表示，“随着人类拍出第一张照片，之后发明了电影、电视，艺术界也出现了新媒体艺术。70年代出现了计算机艺术、算法艺术、生成艺术，90年代末，新媒体艺术开始遍布中国的艺术学院。人工智能会如当年的摄影术一样，促成艺术生态系统及艺术家的发展与进化。”

围绕智能计算产业生态建设，打造健全自主算力体系等话题，商汤科技联合创始人、商汤大装置事业群总裁杨帆，上海超算中心主任李根国，上海交通大学微电子学院教授王国兴，壁仞科技联合创始人、总裁徐凌杰，以及燧原科技联合创始人邓辉等ICPA智算联盟代表展开圆桌对话。

结合国内首部长三角人工智能算力发展报告，圆桌嘉宾回顾和展望了人工智能算力发展趋势，并结合中国人工智能发展特点以及全国一体化大数据中心体系建设的机遇和挑战进行了重点讨论，同时还对高校人才培养和实际算力人才需求的鸿沟等话题深入交流。

回顾WAIC五年，人工智能的定义每年都在被重复刷新。面对未来的无限可能，商汤科技坚持原创技术的持续创新，不断完善基础设施建设，构建持续升级的平台型服务，为整个产业提供更多有价值的AI技术和应用。