9月1日上午，2022世界人工智能大会（WAIC2022）正式开幕。本届世界人工智能大会采用“1+1+2+10+N”的活动架构，即1场开幕式、1场闭幕式、科技创新和产业发展2场全体会议、10场主题论坛，以及N场生态论坛，致力于通过多元的主题演讲和对话，为人工智能时代的数字化建设带来更多有意义的启迪。

作为“2”场全体会议之一，全体会议-产业发展论坛邀请了中外知名企业代表，围绕“AI赋能百业” “促进数字化转型”等话题进行高端对话，讨论人工智能和元宇宙等产业为经济带来的新动能，展望智能时代世界经济复苏的新机遇。

其中，苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越在世界人工智能大会“全体会议-产业发展”上发表了演讲。

葛越在演讲中提到，机器学习对人们的日常生活起到很关键的作用，它可以更好地发挥苹果的软硬件结合的功能，在各个方面改善人们的生活。像由机器学习帮助实现的苹果的功能可以帮助助各行各业的人过上更健康的生活。

机器学习对苹果产品创新至关重要

葛越在演讲中提到机器学习对人们的日常生活起到很关键的作用，它可以更好地发挥苹果的软硬件结合的功能，在各个方面改善人们的生活。像由机器学习帮助实现的苹果的功能可以帮助助各行各业的人过上更健康的生活。

葛越认为，机器学习在无障碍功能和健康功能这两个领域具备特别明显的改善人们生活的潜力。

特别是在无障碍功能和健康功能方面，机器学习的价值尤为重要。在借助苹果公司的设备已经实现的一些功能中，一些专门为残疾人和有特殊需要的人们设计，像在Apple Watch，AirPods Pro上，辅助触控功能允许上肢行动不便的用户通过手势来控制Apple Watch。AirPods Pro上的对话增强功能则通过机器学习来检测并放大声音，让你听得更清楚，另外一些功能则能帮助健全人群过上更健康的生活。

葛越表示，无障碍是苹果公司的核心价值观之一，也是贯穿所有产品的重要组成部分

神经网络引擎也是关键一环。葛越谈到，它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时强大且高效。此外，尖端的机器学习模型不仅依赖强大的芯片，还需要高质量的输入，包括触控、动作、声音、和视觉等信息。“我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速和高度准确的信号。”

同时，苹果通过将传感器、最先进的机器学习模型以及强有力的Apple Silicon相结合，设计出可以完全在终端设备上运行的功能。每个功能都可以在量身定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳的性能。而且由于不需要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。

苹果在健康领域软件上的创新和探索

除了硬件层面，在软件层面苹果公司也进行了无障碍功能的研发，例如在iOS16和iPadOS 16中发布的门检测功能，该功能结合了 LiDAR 扫描仪、摄像头和终端设备上运行的机器学习来帮助视障用户确定门的位置，探测人与门的距离，并判断门究竟是开启还是关闭。它甚至可以读取门周围的标志和符号，例如办公室的房间号，或者无障碍入口的标志。

“用户还可以将门检测与人员检测功能结合起来使用，帮助视障人士在公共场所更加自如地行动，识别附近是否有人，从而保持社交距离。这些只是机器学习对残疾人生活带来实质性影响的几个例子。结合了芯片、传感器技术和基于终端设备的机器学习这三者的进步，让我们的产品更容易使用，也帮助用户更好地和外部世界互动。”葛越说。

在健康功能上，机器学习和传感器技术可以提供有用的健康信息，让用户能够通过日常行为的小改变，逐步实现整体大健康。

葛越举例称，摔倒检测调用了Apple Watch 中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重摔倒。通过分析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch 能在用户摔倒后发送警报。当然，我们还想要更进一步，想办法在用户摔倒之前，就能提供支持和帮助。

在全新的watchOS 9系统中，苹果推出了全新的“睡眠阶段”功能，利用Apple Watch中的心率传感器和加速度计，手表便可监测检测用户究竟处于快速眼动、核心睡眠还是深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。

总的来说，苹果一直在努力创新，让科技成为改善人们生活的力量。而我们也从中可以看到，机器学习和传感器技术在提供健康洞察、鼓励健康生活方式等方面潜力无限，这也让我们见识到机器学习可以激发更多的创新，从而让各类人都能享受到科技带来的便利。