"""
    当使用import语句导入模块时，如果模块还没有被导入，首先，解释器会按照某种路径搜索模块；其次，
    搜索到的模块可能会被编译为 pyc 字节码文件。
    
    当搜索到的模块第一次被导入时，它会被编译为 pyc 字节码文件。pyc 字节码文件存放在与该模块同目录下
    的目录 __pycache__中，其命名格式为：模块名.cpythonー版本号.pyc。这样，模块的字节码文件就被缓存起来了。
    再次加载该模块时，如果该模块没有发生变化，则无需将搜索到的模块编译为 pyc 字节码文件，
    而是直接读取缓存中的 pyc 字节码文件，从而提高加载速度
"""

"""
    当使用 import 语句导入模块时，如果模块还没有被导入，首先，解释器会按照某种路径搜索模块；其次，
    搜索到的模块可能会被编译为 pyc 字节码文件；最后，执行编译生成的字节码文件从而运行模块。
    
    导入包中的模块时，会先导入包中的 __init__.py，因此，在运行被导入的模块之前，
    会从最顶层的父包开始，先依次运行所有父包中的 __init__.py。
"""

"""
    使用 import 语句导入某个模块后，如果对该模块做了修改，然后再次使用 import 语句导入该模块，
    那么对模块的修改不会起任何作用。

    在交互式命令行中：
    >>> import mod
    >>> mod.v
    修改 mod.py，在交互式命令行中：
    >>> import mod
    >>> mod.v
"""

"""
    使用 import 语句导入某个模块后，如果对该模块做了修改，可以调用标准库函数 reload 重新加载已经被导入的模块。
    在交互式命令行中：
    >>> import importlib
    >>> importlib reload(mod)
    >>> mod.v
"""

"""
1、什么是Anaconda以及为什么要安装Anaconda？
    我们经常会用到很多Python的第三方库。
    如果使用工具pip3逐个安装，不仅费时费力，而且还要考虑兼容性。
    Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算的平台，它内置了很多非常有用的第三方库。
    安装Anaconda后，相当于把大量的第三方库都自动安装好了，因此可以直接导入这些第三方库中的模块。
"""

"""
2、Anaconda的安装和配置
    官网下载地址：https://www.anaconda.com/download  
    Anaconda是跨平台的。
    
    安装程序会把Anaconda安装目录下的bin目录添加到系统环境变量PATH中，比如： 
    # added by Anaconda3 5.0.1 installer
    export PATH="/Users/zhangrongchao/anaconda3/bin:$PATH" 
    因此，安装完Anaconda后，会使用其自带的Python，从而：
    (1) 在命令行中输入的python3来自于: <Anaconda的安装目录>/bin
    (2) 使用工具pip3安装的第三方库会被安装到: <Anaconda的安装目录>/lib/python3.x/site-packages
"""

"""
3、Anaconda的第三方库管理工具conda
    Anaconda使用工具conda对第三方库进行管理，类似于工具pip3。
    
    conda的相关命令：
    (1) 查看conda的帮助信息：
        conda
    (2) 列出已安装的所有第三方库
        conda list 
    (3) 模糊搜索某个第三方库
        conda search xxx
    (4) 安装指定的第三方库（及其版本号）
        conda install xxx(conda install xxx=y.y) 
    (5) 升级指定的第三方库
        conda update xxx
    (6) 卸载指定的第三方库（及其版本号）
        conda remove xxx(conda remove xxx=y.y) 
    (7) 查看conda之后某个命令的帮助信息
        conda《命令》--help
"""