特斯联德阳科创中心为传统企业打造数智化赋能平台-品玩

特斯联德阳科创中心为传统企业打造数智化赋能平台-品玩

特斯联德阳科创中心为传统企业打造数智化赋能平台

7月22日

自今年2月正式启动运营以来，特斯联德阳科创中心正式迎来了第一批注册企业，并将通过“九章AI算法赋能平台”为入驻企业提供低成本、低门槛AI核心算法孵化服务，真正助力传统企业“简单化、低成本”拥有AI算力、算法，助其在自身业务及解决方案中，充分享受数智化带来的便捷，提升生产效率，为“产融结合”提供城市级赋能平台。

博高电管家是特斯联德阳科创中心启动以来的首批入驻企业之一，是一家以LoRaWAN、电力载波、NB-LOT物联网技术为基础，提供物联网整体解决方案的企业。其诉求是希望通过特斯联的算力算法平台，掌握完善的电池正常充电的模型趋势图，以便能够预测电池的峰值寿命期、准确把握充电终端的使用状态，以此实现对充电安全的实时动态管理，并对未来业务拓展进行准确的预测与部署。

特斯联面向博高电管家全面开放德阳科创中心的使用权，并通过九章AI 算法赋能平台，助其孵化自有知识产权人工智能算法，调用已有的成熟AI算法，打造更加智能的停车充电、能源服务、高精度区域定位服务、智能电网、电力运维解决方案。同时，特斯联科创中心还会向博高电管家提供AI课程的培训服务，支持其可持续的智能化发展。通过这种合作，一方面，让企业不断完善这套体系，另一方面，让学术生态不断完善模型，达到整套系统在技术、业务、模式上的自升级模式。而这所有的过程都是通过低成本的共享租赁实现，企业通过小投入建立了一个新的安全体系。

当前AI产业更关注于20%的大客户的个性化需求，以及80%中小企业的共性需求。诸如电动车充电桩的 AI 需求属于中小企业的个性化需求，很难得到满足。具体而言，企业面对每天百万条的充电数据，如何判定充电口是否存在异常状态；如何通过历史数据预测用电量从而更好适配变压器；如何通过用电能耗转化率来实时判断检测充电异常等都需要AI算法的介入。

在这样的背景下，特斯联通过德阳科创中心的商业模式对传统企业进行基于预训练模型的培训，将行业需求对应到技术预训练模型上。目前，科创中心通过九章AI算法赋能平台提供了针对视频图像处理（CV）、自然语言处理（NLP）、数据挖掘（DM）、知识图谱（KG）四大类，十三子类，共七十多个技术预训练模型。与AI研究类课程不同，特斯联围绕深度学习进行数据层面、模型层面、行业应用层面的抽象，一方面企业可以从应用出发到技术模型进行学习适配；另一方面特斯联将企业需求转化成功能模型，并结合产业数据满足学术生态的科研需求——使科研机构能结合需求与数据进行有针对性的学术研究，并将研究成果以预训练模型的形式挂载到九章平台上服务于产业应用。

以充电监测场景为例，企业通过数据挖掘模型中的分类功能，对打过标签的数据进行无代码训练，训练完成后，可通过算法仓实现与博高电管家的对接，对模型进行测试，训练出的算法可一键更新到算法仓供产业直接使用。经过一个月时间的磨合，博高电管家基于“九章AI算法赋能平台”打造的首个算法：充电口异常检测算法，已成功对接到生产平台。据最近一次的测试结果显示，基于该算法，每次数据分析所需时间小于3ms，算法针对50万条记录分析的准确率超过95%，召回率约为84%。而算法的效果还在通过持续的训练逐步提升。通过这一算法，博高电管家实现了现场设备的有序管理，亦实现了针对运营方的运营数据增值。

九章AI算法赋能平台技术架构

九章AI算法赋能平台界面

市场中存在着广泛的长尾需求，这些需求之于各个细分行业长期发展的价值则会日益凸显。智能充电行业即是这样的代表。未来，特斯联科创中心将继续聚焦AI功能层的抽象，以及与能源、双碳、医疗、建造行业的个性化需求的无缝适配，帮助更多企业加速数智化转型，进而推动整个 AI 产业的健康发展。

目前，已有六家企业入驻特斯联科创中心，并在短短两个月内，在智慧充电、智慧工地、智慧消防、银行领域共孵化出了7个核心算法。

特斯联德阳科创中心实景图