云智一体赋予的是一种基因和能力，与客户一起进化，增强他们自己的生命力。

越来越多传统行业，正在拥抱智能化的浪潮。

算力的进步在科技发展中扮演着最基础的角色，已是普通工具的智能手机，算力比几十年前价值百万美金的超级计算机已经强大了百万倍。

极客公园创始人张鹏记得，「2013年李彦宏第一次到极客公园讲 AI 的时候， AI 还像百宝格上摆的展品，只能观赏」，「后来 AI 逐渐进入工具箱开始解决一个个问题，到了今天百度云智一体在推动的，已经是激发各行各业生命力的基础设施了。」

算力的普及与解放，为技术与实体经济的融合创新创造了条件。当前阶段，云计算的能力足够，但还未能全面赋能给实体经济，要想让 AI 更快进入千行百业，需要让 AI 应用的门槛持续降低。

百度智能云在降低这个门槛，致力于为千行百业提供智能云的全力支持。百度副总裁李硕谈到，百度智能云的「云智一体」不是一种工具，赋予的是一种基因和能力，与客户一起进化，通过云智一体激发他们的思考，增强他们自己的生命力。

于是，百度智能云开物工业互联网平台在今日全新升级为开物 2.0。对比 1.0 版本，开物 2.0 探索了更多重点行业，聚焦了这些行业里的更多核心场景，聚合了更多可应对企业痛点、难点的新能力、新经验，将帮助制造、能源、水务等行业的企业低成本的享受到人工智能带来的技术红利。

左为百度副总裁李硕，右为极客公园创始人张鹏

当我们谈共同富裕、乃至于科技普惠时，其实指的是整个实体经济的繁荣，它不仅仅依靠几个公司，而是靠群体的生命力在支撑。

过去几年，讨论数字化和智能化很容易停留在宏大的问题上，但实际上数字化能解决很多关键具体问题。在今天，百度智能云「云智一体」在拥有前沿技术的基础上，思考的是关键问题是如何增强实体经济的生命力。

01 智能化升级，需要新的基础设施

许多掌握经济命脉的行业，都亟需智能化升级改造以解决常年存在的痛点。

「对于企业来说痛点无非两个非常重要的环节，一个是降低成本，一个是提升它的整体的效益。」李硕谈道，「所以我们在实践的过程当中，看到人工智能相关的这些技术恰好是跟企业的应用更好地绑定在一起，直接解决成本和效益痛点。」

龙源电力是国内风电行业的龙头企业。受自然资源的条件限制，龙源电力风电场、风力发电机组位置分散、交通不便，在少人值班的情况下长年运行。

这些困难在数字化升级之后不少都可以引刃而解。百度智能云参与后，给出的方案是建设以龙源电力本部为管理训练中心，新能源场站为分析应用节点的开放式、集约型、云边化全栈智能应用平台。实现生产数据和运维业务的有机结合，分子系统和算法模型的充分融合，深度挖掘生产运营数据的潜在价值，塑造新能源智能应用开放生态。

于是在用数字化手段对风电场内的风电机组、升压站等各类设备的运行状态、人员的工作行为、现场运行环境和自然资源条件进行监视和控制后，整个风电场能够安全、可靠、经济地运行。

比如在数字化实现对自然资源条件的监测，有助于判断风力发电量的多少，科学设计运行时段；可通过 AI 监测查看设备表面是否出现故障，可以使得设备及时维护、优化维修人员配备、减少不必要人工工时等价值……

从数字化升级的经验和现状来看，是一个长久的进程而不是短跑冲刺，各行各业对于来自底层技术进步带来的科技红利有持续性的需求。可以看到今天传统行业对智能化的需求已经越来越迫切，过去的 AI 基础设施已经不能满足行业的需求，需要新的基础设施。云智一体就是在致力于建造这样的基础设施。

在广州白云区，百度智能云正在参与组建一个「水务大脑」。俗话说排水管网代表了一个城市的良心，城市水质问题和居民健康息息相关。而水环境综合治理需要源头管控，分散排水户，其中特别是餐饮户的生活排水管控和治理的难度非常大。云智一体通过对重点排水户进行水质监测、分类管控，溯源分析，利用大数据及智能化手段解决源头污染管控问题，就可以保障水环境的安全与人居环境的健康。

城市水务的另一个痛点在于防汛。广州每年都会经历台风天气，通过水务大脑，可有效进行预防预警预测预案管理，可有效防止汛期内涝带来的人民生命和财产损失，并支持应急指挥调度。例如对隧道涵洞等易发生危险的区域进行预警和探测，并自动进行闸门的起落江河湖库水安全。

水务大脑能给每个城市水务工作带来实实在在的改变。以城市管网的漏损率距离，现在全国平均漏损率在 13.8% 左右，意味着一年大概会漏掉 700 个西湖，十四五期间国家提出了降低到 9% ，这其中就要靠数字化的手段。李硕说到，「比如对居民的用水量做出更可靠的预测，用水高峰期保证水压，低谷期水压太大就会有漏损，那么监测用水峰值就可以降低很多漏损。」

在每个小环节都做到科学数字的监测所带来的成果不可小觑，一个个环节串联起来整个城市水务大脑就会超越历史经验形成真正的智能「大脑」。「当一个状况即使 50 年前有过，但今时不同往日，决策要重新来定，智能云提供的可积累、可学习、可进化的能力就可以给到决策支持，这就是一种韧性，我觉得是超越了时间空间和具体人员的，这就是生命力。」

02 云智一体对传统行业是生命力的加持

对于科技赋能千行百业的目标来说，普惠性和广泛性是最为重要的。云智一体在满足普惠性和广泛性的要求上走在前面，能够让各行各业使用 AI 的门槛更低。

李硕说，「智能云是更适合进行这个数字化基建和数字化底座的云，智能化更多地是为了给企业带来实际的降本增效这样的效益，云智放在一起为企业带来实实在在的数字化应用的成果。」

对恒逸化纤来说，质量检测的效率就是公司的效率。改造前，质检工人每人每天至少人工检测 2500 锭丝锭，需要拿着强光手电筒用肉眼看上至少 8 个小时，时间一长，工作质量和效率明显下降。因此质检的效率与准确度，直接影响企业的生产效率。

百度智能云设计了一套快速检测算法，使得单个丝锭的检验时间可以缩短到 2.5 秒，检验效率相比人工质检提高 70%。有的不良瑕疵都会被实时标记同步到云，每日系统会产出简单的分析报告，不需要工人再手动登记，真正实现全链条的数字化共享。

现在，质检女工「变身」成为人工智能数据标注师，在产品图片上标注出各类缺陷，将质检员的工作经验转化成数据，让人工智能设备学会辨别产品缺陷。

质检环节其实对很多小型工业企业来说是一个共通的痛点，但对于企业效益至关重要，像这样提高质检效率，甚至就是对企业生命力的加持。李硕提到，「一个就生产一个品类的产品的小企业，如果能够解决这个产品的质检问题，它的数字化转型就完成了很大的一步。」

不仅仅是一个质检问题，工业环节里很多问题都可以抽象出来，变成可以快速部署和应用的智能云产品。

「在百度智能云开物平台上，让这些中小企业像点菜一样，就能够把这个应用拉到自己的本地，用最低的研发成本，快速实现效果」，李硕提到。

百度智能云能够「上菜」，是从几个关键的领域层层剥开需求，解决问题。在抓到工业领域的突出需求后进行抽象，再形成解决方案，完成整个体系的数字化和智能化转型。

在苏州工业互联网的案例中，就验证了智能化在基础数字化的技术上，能给整个制造业带来多大的效能。

苏州作为中国制造业重镇，有着强大的制造业基础，产业链完整，已经有着良好的数字化基础，对数字化升级提出更高的需求。苏州的工业互联网案例使用了百度智能云建设的完整工业互联网平台——开物平台，不仅为龙头企业服务，也能为更多的中小企业去提供数字化和智能化方案。

百度智能云开物平台在帮助苏州很多企业时，不仅可以直接使用协同生产软件，甚至可以帮助企业和企业之间进行数字化协同，产生产业链的协同效应。

另外，百度智能云探索出一种可能的面对产业转移问题的方法——制造单元转移后，产业大脑可以留在本地。李硕提到，「譬如说如果我的产品就是为东南亚市场制造，原材料也在东南亚，就可以把制造单元放在东南亚，但我的质量管控的环节、产业链协同的环节、订单等等，这一系列数字化的部分都可以在我们的这个本地去完成。」

在基础产业升级和更智能的转型中，云智一体能给传统行业带来的是更高效的资源配置和产业协同，同时给传统行业带来全新活力。

03 智能云从单点走向通用

张鹏聊到，「AI 是这个时代最大的红利，AI 的红利通过云智一体，成为推动实体经济发展最强大的生命力。」

李硕也提到，对百度智能云来说，赋能实体经济的一整套方法论已经形成。首先是成效为先，首先要考虑企业能否算得过账。

第二，要在具体的应用场景里解决实际问题，在解决问题中进步。李硕说道，「今天要解决质检问题，明天要解决设备功耗和能源优化的问题，后天又要解决产业链协同问题。在这一个个的问题中往前走，用应用来带动整个数字化进程，科技投资的成果会源源不断反映到生产和经营上。」

第三，开放平台共同使用。「百度也不可能说靠一家解决整个制造业的问题。在百度智能云的开物平台上面，提供了完整的百度 AI 能力，制造业企业自己的科技人员用百度的 AI 能力就可以完成它自身的这个应用的建设和开发。」

最后是下沉运营。「科技服务在制造业企业旁边，可以快速地捕获这种需求，调整我们的产品方案，不断地去丰富我们的平台。」

很多行业的数字化转型其实已经持续多年。当前，需求已经悄然发生变化，对于还未进行数字化升级改造的行业来说，使用 AI 有一定的门槛；对于完成初步数字化的企业来说，一些数字化改造浮于表面，无法持续为行业提供动力，需要进一步的智能化升级，这就需要「云智一体」，在数字化的同时智能化。

AI 要在应用中学习，智能化方案也是如此。李硕觉得，百度智能云这样以人工智能为主要优势的企业和生产一线的企业应该是「双向奔赴」，「需要百度智能云能够真正地深入到生产一线去理解需求，也需要企业理解使用以人工智能为代表的新技术。」

在百度智能云的观察中，能总结出企业对于数字化的升级态度呈现阶段性特点——第一个阶段从关心如何快速降低成本、提高效率，接下来关心如何更进一步用好第一阶段的数据，优化生产效能。「从一个简单算得过账的工具，到一个能提供生命力的新的系统，这件事可能是智能云接下来更给大家能带来的价值。」

数字化升级喊了好多年，到今天，很多案例还是单点作战「case by case」，但正如 AI 需要不断喂养学习，随着百度智能云沉淀的案例越来越多，解决方案在未来会越来越标准化、产品化。

今天智能化一定程度上还是大企业的专属，但在一个个痛点的解决中，一个个体系的完善中，未来会成为像今天的二维码一样简单的产品，为整个实体经济赋能。