七个被揭开的工业4.0误区

七个被揭开的工业4.0误区-51CTO.COM

对于那些还不知道“工业4.0”这个词的人来说，它是“第四次工业革命”的简称。这本身可能仍然令人困惑，但它指的是我们工业的技术运动，从第一次机械化到今天的智能工厂。工业4.0起源于德国，是一种旨在将新的数字技术融入工业领域的战略。

十多年后今天，很明显，世界在大规模采用这一战略方面进展缓慢。德勤2018年的一项研究发现，约80%的受访者仍然没有做好应对新挑战的准备——几年后，新冠肺炎来了。除了这种破坏之外，还有多个原因导致工业领域转型缓慢，其中一些已经发展成为工业 4.0的广泛误区。这些误区可以归纳为以下7个方面：

误区1：工业 4.0 适合大公司

揭开这个误区很简单，只需要了解数字系统的灵活性和互操作性。只要您选择了正确的解决方案，您就可以使用技术工具改造任何组织，无论其规模大小。借助一些专为中小型企业定制的数字解决方案，您可以提高工厂的可见性、协作性和效率。技术不仅仅意味着先进控制系统，它还可以包括3D打印、预测性维护和RFID标签。

误区2：数字化成本高昂

技术每向前进一步，由于其创新性和稀有性，第一个版本的价格都很高。您是否在平板电视或智能手机刚问世时就购买了它们，却发现后来的版本价格只有它们的几分之一？然而，许多数字解决方案非常灵活，可以集成到现有系统中，因此不需要大量的初始投资。它们将帮助您优化流程、缩短周期时间并提高整体效率。

小型企业可能会根据其预算采用一系列技术解决方案。随着时间推移，这些解决方案都有可能启动其自身的更新迭代。当您节省成本并看到收入增加时，您可以再投资于进一步的技术解决方案。通过这种方式，您可以按照自己的速度和预算逐步提升您的系统。

误区3：实施工业 4.0 技术需要对系统进行全面整改

正如我们在上面看到的，实施工业物联网并不需要意味着高昂的初始投资或全面的系统整改。工业4.0并不是一次性行动（一次就彻底改变您的生产设施），相反，这是一个通过集成不同技术来增加现有流程价值的问题。无论您是经营小型作坊还是大型企业，您都可以一次只升级一项技术。

您可能会开始使用工业物联网设备和传感器来提高透明度，这样您将会对流程以及如何改进流程有更多的了解。当这些完成并产生结果时，您就可以开始整合机器学习能力，以便将收集到的数据转化为见解。这可能包括敏捷规划解决方案，它可以帮助您预测资源需求，并充分利用材料、机器和人员。从这里开始，距离成熟的智能工厂仅一步之遥，因为这些见解将帮助您提高自动化水平。

误区4：需要先进设备

工业物联网 (IIoT) 是关于具有先进功能的设备相互通信，并通过人工智能和机器学习得到增强。这并不一定意味着您必须扔掉所有的旧设备，因为您可以从流程控制软件等独立于硬件的解决方案开始。它能够通过开放接口使用不同的通信协议，因此您可以在制定智能制造策略的同时继续使用旧系统。

您需要仔细考虑通过投资新硬件可能实现的目标，或者，您是否可以通过更新现有系统来改进流程。例如，协作机器人真的能提升您的制造运营吗？与大多数技术一样，机器人技术的最大好处是它不断进步，就像电视和智能手机一样，随着时间推移，它会变得更好、更便宜、更安全。

误区5：采用工业4.0利润会下降

这是关于工业 4.0 的一个比较奇怪的误区。也许最好将其理解为与重大技术投资后可能出现的短期利润下降有关。然而，我们已经看到，实施更先进的技术解决方案将提高您的业务效率和生产力。因此，利润水平应该会持续（甚至增加）。

人们的想法也受到近期糟糕局势的影响，因为许多公司已经看到利润因疫情而下降。对一些人来说，在这种时候采用工业4.0是一个坏主意，但事实恰恰相反。一些研究表明，94% 的早期工业 4.0 采用者表示，这些技术是他们能够在疫情大流行期间维持运营的主要原因。超过一半的受访者表示，数字解决方案对其危机应对至关重要。持续的中断和供应链波动意味着制造商的转型更加紧迫。

制造商必须采用工业 4.0 解决方案来提高敏捷性和效率，许多领先的制造商已经开始这样做了。这还要求企业在应对气候变化方面变得更加可持续。许多企业将此视为道德和经济利益之间的选择，可持续性意味着更少的盈利能力。在许多情况下，同样的原则适用于上述投资情况。新技术，特别是节能领域的新技术，将降低长期成本。

误区6：工业 4.0 将导致大规模失业

这是最大的误区之一，也是最让人担心的误区。人们看到自动化生产使数百万劳动力失业。具有讽刺意味的是，进步的工业革命都是为了做到这一点——提高了生产能力，减少了劳动力。但是工业4.0并不打算完全取代人力。

不可避免的是就业性质的变化。通过部署数字技术，我们的目标是让人类更有效率。在工厂车间，工业物联网与控制面板和手持设备的集成使操作员和主管更容易监控生产流程。您可以将分析流程数字化，以自动化维护计划，因此您不必手动进行所有计划。采用预测性维护可以节省时间和金钱，但机器本身仍需要由您的员工进行维修。同时，设计团队可以部署虚拟或增强现实和数字孪生等技术。

我们需要考虑机械“大脑”与人类的同理心、主观性和创造性和谐地工作。这意味着虽然重复性任务将减少，但新工作将更加多样化和具有挑战性。疫情大流行前世界经济论坛的研究预测，在工业 4.0 领域，枯燥乏味的工作岗位将被几乎两倍多的新工作岗位所取代。您会看到对创造力、人际沟通技能和解决问题能力的重视。

在制造业中，正在消失的人工任务——如生产线装配、物料处理和质量控制——将被越来越多的软件和应用程序开发、数据分析和人工智能相关技术所抵消。因此，专家们正在考虑重新培训或“提高”他们的劳动力水平，而不是完全取代他们。

误区7：智能工厂不安全

智能工厂是更大生态系统的一部分，许多企业害怕这使他们更容易受到攻击。您将预见到不熟悉的安全挑战和新的运营风险。网络犯罪呈上升趋势，制造商可能会越来越多地受到拒绝服务和勒索软件的攻击。

这使得网络安全成为制造商极其重要的事情。在开始实施互联技术时，对您的员工进行严格培训将至关重要。不过，对于如何保护您的设施免受恶意攻击以及意外数据丢失，现在有很多指南和实践可供参考和借鉴。

工业 4.0 与全球经济

现阶段，在疫情等因素影响世界经济的同时，仍有相当一部分企业没有采用工业4.0。这可能反映了在许多人心中误区的存在，但智能制造肯定不会像您想象的那样昂贵、排他或危险。