链兴·交易丨时序数据库「天谋科技」完成天使轮融资，红杉中国领投，链兴资本担任独家财务顾问

作为数字经济时代工业领域的“皇冠”，以及“工业制造的大脑和神经”，工业软件已渗透和应用到工业领域的几乎所有核心环节。工业软件已成为与基础原材料、高端芯片并列的三大难题。

在工业软件领域，链兴资本服务过多个案例，例如：帮助工业智能赛道的头部公司“蕴硕物联”获得Pre-A轮融资，帮助工业软件及工业互联网厂商“力控科技”完成2亿元融资。

在基础软件领域，链兴也服务过多个案例，例如：帮助Apache Pulsar的商业化公司“StreamNative”完成来自Prosperity7 Venture领投的数千万美元A轮融资，帮助分布式边缘计算平台“秒如”完成来自招商局创投、高瓴创投等机构的多轮近亿元融资，帮助Devops价值流交付和管理平台“云加速”完成来自考拉基金等机构的数千万元融资。

链兴将持续重点关注工业软件和基础软件领域，为中国制造、国产工业软件和基础软件的发展贡献力量。

近日工业物联网时序数据库管理系统及相关服务提供商「天谋科技Timecho」宣布完成近亿元人民币天使轮融资，由红杉中国领投，戈壁创投、考拉基金、云智慧跟投，链兴资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于开源产品研发、开源社区建设，以及核心技术团队打造与扩充等。

Timecho成立于2021年10月，由国际顶级开源项目Apache IoTDB与Apache PLC4X核心团队创立，为各行业客户提供时序数据库产品。Apache IoTDB是近年来国内首个开源时序数据库项目，于2017年3月在GitHub开源，2018年进入Apache孵化器，同时也是目前Apache基金会唯一一个时序数据库项目，其内核技术源于清华大学。

随着国产数据库概念的兴起和应用需求爆发，近年来国内数据库市场快速发展，据智研咨询报告数据，2020年我国数据库市场规模为240.9亿元，预计到2025年将增长至688.02亿元。其中，数据库管理系统作为数据库系统的核心，主要负责数据库的操作与管理功能，包括数据库对象创建、用户管理，以及存储数据的查询、添加、修改和删除等。

从数据模型分类来看，数据库管理系统可分为关系数据库管理系统、时序数据库管理系统、空间数据库管理系统、混合类型数据库等多种类型。在工业物联网发展的刺激下，Timecho聚焦的时序数据库管理市场需求迅速扩大，逐渐成为该领域重要的软件基础设施。

主要原因在于，以往人们主要集中在信息化数据的管理，因此常用关系数据库来管理，而随着工业互联网的发展，对机器设备感知的数据被人们认为是下一次工业革命升级的动力和原材料之一，对这些数据的管理也成为工业生产提质增效、精益求精的重要手段。

但工业机器设备所产生的数据具有产生频率快、严重依赖采集时间、测点多信息量大等特点，传统数据库难以满足人们对时间序列数据的有效存储、处理和查询，因此时序数据库管理的需求被迅速点燃。

Timecho联合创始人&欧洲市场负责人郑鹏程表示，Apache IoTDB是一款支持端边云协同的物联网原生时序数据库，具有轻量级、开箱即用的特点，能够与现有大数据生态深度集成，在写入性能、数据压缩比、查询性能、查询丰富度、可扩展时序计算等方面都拥有明显优势。

值得一提的是，Apache IoTDB是时序数据库领域率先提出端边云协同架构的产品。Timecho团队在关注工业物联网场景时发现，数据的生成方和使用方并不相同，以往在信息化系统中，人既负责填数据，也要看数据，而物联网是终端设备负责产生数据，云端的人在使用数据。

“因此，我们要考虑如何让IoTDB实现跨端边云协同工作，一是要充分照顾到端侧有限的计算资源，二是要充分把端侧的计算资源利用起来，降低云上做数据管理的成本。”Apache IoTDB社区PMC Chair黄向东说。

IoTDB在数据查询方面做了大量的优化和创新，包括提升查询效率、解决查询丰富度、降低内存空间等。例如，团队早在2017年就提出了面向实际数据的聚合查询索引，可大大降低磁盘存储空间，还能在线更新序列索引。此外，IoTDB采用自研的TsFile时序数据存储文件结构，通过高压缩率大幅降低用户数据的磁盘存储空间，实现数据无损存储，同时在查询环节提供基于时间序列的预索引信息，高效过滤物无意义数据。

从行业层面看，目前国内除了Timecho之外，还有其他创企也在时序数据库方面有所布局。与其他玩家相比，郑鹏程认为公司的差异化竞争优势主要在以下几点：

一是国际化优势，Timecho基于国际化的Apache（国际最大开源软件基金会） IoTDB开源项目成立，但并不局限于IoTDB，公司团队还拥有Apache PLC4X等专门涉及工业数据采集的核心开发者，能够为客户提供工业数据的全生命周期管理产品。公司现已拓展多个国际用户。

二是团队优势，公司团队汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国Fraunhofer研究所、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验，从数据产生到使用方式、特性等都有深厚的know-how，能够将这些经验浓缩到IoTDB产品中。

三是生态优势，过去几年来，IoTDB已经汇聚了德国博世、西门子、普戈曼和国内清华、阿里、东方国信、用友、华为、中冶、360等一批生态合作伙伴，覆盖了从物联网数据采集到应用的各个生命周期阶段。Timecho在继续大力发展IoTDB的同时，依靠合作伙伴，能给用户提供更多、更丰富的服务。

在时序数据管理领域，IoTDB团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项。仅在2022年，团队在VLDB、SIGMOD等数据库顶级会议上发表时序数据管理技术相关论文多篇，这些技术有些已应用于Apache IoTDB，有些即将被应用。

商业模式上，Timecho希望以开源方式汇集更多用户。同时，对数据、稳定性、功能等有更高要求的用户，公司将为其提供增值服务和技术服务。未来公司还会根据不同领域的用户需求，构建标准化的数据库产品，为客户提供算法库、定制服务、云托管等其他增值功能。

现阶段，公司一直在保持和国内外公司的合作研发进程，如博世、西门子、360、阿里、华为等企业。落地方面，Timecho已陆续拿到能源、航天、智能制造、电网等领域的商业化合作订单，同时还聚焦钢铁、车联网、石油化工、气象、金融、新能源汽车等行业。

接下来一年，Timecho将继续加速开发 IoTDB产品，集成更多前沿技术来更好处理高端复杂的装备，以及海量常见设备的物联数据管理。公司还将集中精力针对国内外独特的硬件环境，提供更加适配和高效的IoTDB商业化版本，未来和生态伙伴们共同打造出以IoTDB为核心的工业互联网生态系统及解决方案。

本文来自微信公众号“链兴资本”（ID:LX-CRC），作者：链兴资本，36氪经授权发布。

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