DevOps 是将人员和部门聚集在一起，专注于创建一个统一的系统，将开发和运营的任务和目标结合起来。随着越来越多公司采用 DevOps 流程，实践过程中遇到的各种问题也逐渐浮出水面。因此，任何一家要实践 DevOps 的公司，都应该关注这六个领域，以此来减少各种不利因素对软件开发和部署周期的影响。

1. 没有正确的文化理念

DevOps 文化是关于开发人员和运营人员之间的共同理解，以及对他们构建的软件的共同责任。因此， DevOps 要发挥作用，拥有正确的文化是关键。这意味着，可以提高开发、IT / 运营和 “业务” 之间的透明度、沟通和协作效率。

DevOps Institute 公司的 CEO Jayne Groll 曾表示，虽然部署和优化基础设施会减慢开发和运营速度，但团队如果没有正确的文化理念，可能会导致项目崩溃。

持续交付服务提供商 CloudBees 的 DevOps 传播者 Brian Dawson 也认为，一家拥有正确文化的公司，可以克服任何基础设施和技能问题。

2. 重技术忽视软技能

成功的 DevOps 工程师不仅是出色的问题解决者，还是出色的沟通者和领导者。随着 DevOps 逐渐由人工智能统治，软技能将变得更加关键。因此，很多公司在招聘 DevOps 人才时，会优先考虑软技能 —— 例如协作能力、解决问题能力和人际交往能力。

对公司而言，员工是否拥有协作、学习和解决任何问题的意愿是很重要的，但是除此之外，同时还应该具备自动化技能，比如基础设施知识、对流程的软件开发、源代码控制和分析。当然，要找到完全符合要求的人才并不容易。因此，如果要在一个拥有强大的文化和人际关系能力的人，和一个拥有某项专业技术的人之间做出选择，选择前者带来的效益往往会更高。

3. 自动化工具过多成为累赘

DevOps 的关键是自动化。由于 DevOps 跨越 Dev、Ops、IT、安全和产品团队，以及软件开发的不同阶段，因此有大量工具可供选择。比如，版本控制 & 协作开发工具 GitHub、GitLab、BitBucket ，自动化构建和测试工具 Apache Ant、Maven 、Selenium，持续集成 & 交付工具 Jenkins、Capistrano、BuildBot，以及部署工具、维护工具、监控，警告 & 分析工具等等，琳琅满目不下百种。

但这对于亟须进行数字化转型的传统企业来说，并非是件好事。过多工具本身导致了新的管理问题，如确认工具版本是否符合项目要求，甚至出现了管理这些工具的工具。因此，在寻求自动化，选择自动化工具或平台时，更应该从多个方面衡量该平台是否适合，是否能真正地实现降本增效。

4. 变更决策进展缓慢

DevOps Institute 的 Groll 表示，软件变更的流程和基础设施也已成为影响公司效率的主要因素。“我们谈论的是持续部署和持续交付，但大多数组织都希望提前两周发布变更公告。因此，我们所说的、我们想要的与现实之间存在脱节。”

通常，公司将更新分为三类：标准变更、正常变更和紧急修复。正常变更是进行软件更新的典型过程，而标准变更是无需预先批准或至少可以加急进行的更改。然而，Atlassian 的 Buchanan 表示，借助 DevOps 中的自动化，应该能够更快地进行更多变更。

“标准是新常态。随着所有这些自动化的进行，可以进行标准变更 —— 预先批准、易于理解、低风险、明确规定 —— 因为我们知道这些流程是如何工作的。”

—— Ian Buchanan

5. 方向错误

对于大多数践行 DevOps 的公司来说，从低水平的自动化，扩展到难度更高的基础设施项目时，往往会迷失方向。比如，有的公司会创建一个专门的功能团队来支持 DevOps 的实施，然而这会带来更多的潜在风险。事实上，公司要做的不是扩张职能团队，而是应该选择允许他们快速扩展业务的基础设施。

大型国有企业中国石油，为了开发一个大型电商平台，聘请了外部团队进行开发，同时选择了一个开源电商软件进行二次开发。但商城上线之后，问题频出。之后，中国石油选择使用 SoFlu 软件机器人对商城进行系统重构，SoFlu 是一款通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现 “一人一项目，十人抵百人” 的软件机器人。在 5 个 SoFlu 软件机器人的协助下，中石油信息化团队仅投入 9 位研发人员在 45 天内就完成了商城的系统重构。而且，测试过程表明，平台的稳定性过关，且该电商平台可以根据企业的需求，独立部署到任何平台。所有数据企业均可自行存储，同时平台本身的安全规范，保证了数据的安全性。

可以看到，选择一个优质的基础设施平台来提高自动化水平，要比开设专门的职能部门更加有效。

6、技术债务正在累积

技术债务是一个不得不重视的话题。根据 DevOps 工具和服务提供商 Atlassian 发布的一项研究显示，近四分之三的开发团队花费大量时间更新和升级软件，有的甚至要浪费每周工作时间的 50% 。

同时，技术债务还给公司带来了很多不利因素。OutSystems 的一份报告表明，“大多数 (69%) 的 IT 领导者表示，技术债务对他们的创新能力构成了根本性的限制，61% 的人表示这拖累了公司的业绩，64% 的人同意它将继续对未来造成影响。”

如果企业拥有适当的 DevOps 流程和自动化能力，至少会在一定程度上减少技术债务的堆积。CI/CD 流程中体现的自动化，例如自动化测试和自动化构建，有助于及早识别技术债务，进而有助于持续偿还债务。同时，自动化执行的质量标准也有助于减少技术债务。