因为最近在做一个 Side Project，所以本周刊已经有一段时间没更新了，毕竟一个人的时间精力是非常有限的，无法同时把两件事情做好，思前想后，决定先暂时停止周刊，等后面时间充裕起来，再恢复周刊，请见谅。

为什么会有「她」和「祂」

在 V2EX 看到一个帖子《汉字不分性别的“他”》，不禁疑惑为何要将「他」分为「它、他、她、牠、祂」呢？

首先为什么会出现「她」呢，其实「她」的开始是从清朝的刘半农才开始使用的，在以前「她」一直是「姐」的异体字，而在 1934 年的女性杂志《妇女共鸣》中，就曾在一篇启事指出：「本刊同仁，以人字旁代男子、女字旁代女子，牛字旁代物件，含有侮辱女子非人之意」，所以拒绝用「她」字。但尽管当时饱受批评，如今「她」还是成为流行的女性专用代词。

而「祂」的出现则是西方宗教在华传教时，用作对上帝、耶稣等的第三人称代名词，不过在我们生活中已经很少能够见到了。

延伸阅读：《「他」、「X也」，还是「Ta」：非二元性別代词有哪些？》

一些 tips

分享两篇非常不错的文章，分别提供 Bash 和 HTML 很多有用的技巧，这里就不全文摘抄了，有兴趣可以点击进原文查看。

5 个现代 Bash 语法

处理输入比 Python 和 Node.js 更加简单

在 Bash 中，你可以通过以下代码来获取用户输入：

read -p "Enter your name: " name
echo "Hello, $name"

# 示例
> ./test.sh
Enter your name: 4Ark
Hello, 4Ark

10 个罕为人知但非常有用的 HTML 提示。

打开摄像机

我们可以通过 input 的 capture 属性来打开摄像机，它具有两个属性值：

1. user：前摄像头
2. environment：后摄像头

<input type="file" capture="user" accept="image/*">

自动化测试的未来趋势

这篇文章主要讲述自动化测试的发展以及未来趋势，从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，而如今火热的 AI 技术会给自动化测试带来哪些突破呢？

其实在业界中已经有基于 AI 技术的自动化测试技术：

1. 自愈（Self-Healing）技术
2. 机器学习（Machine Learning）技术

自愈技术一般指的是：一种自我修复的管理机制。
举个例子，假设我们通过 Cypress 等框架进行 E2E 测试时，都是通过 CSS 选择器等方式获取元素，从而做进一步的测试，而当我们的内部实现发生变化时（这里指的就是元素发生变化），测试用例会失败，我们需要手动修改测试用例。
而自愈技术可以通过比较页面前后的差异，来自动修复测试用例中的 CSS 选择器，并在结束时更新测试用例到代码中。
自愈技术在业界较好的实践是 Healenium。

然而传统的基于元素定位器等方式，面临着一些问题：

• 仍然需要人工获取定位方式；
• 如果是通过 Canvas 绘制出来的对象，如何识别元素 (如Flutter Web)。

于是就有了机器学习来解决这个问题，它可以通过图像识别和处理等技术来生成测试用例，比如直接根据某个按钮的截图来定位这个按钮，现在在业界较好的实践是 Airtest。

自动化测试未来趋势不仅仅是这两种，还有如智能化探索性测试，智能遍历测试以及智能验证等。关于智能遍历所用到的技术，大家可以参考DQN的介绍。

有趣的链接

• 巴别英语 - 英语听力口语在线学习：刷TED演讲和美剧佳作练听力, 带单句步进重复、灵活中英字幕设置等专为英语学习设计的功能, 让学英语变得容易、有趣、高效。

• Free Word Cloud Generator：构建你的词云，按相关性和频率对结果进行排序，探索更高级的文本分析工具。

• JS NICE：一个 JavaScript 反混淆的在线工具。

• Slashy：一个可以创建 Notion 自定义命令的增强工具，非常不错。

• Type Scale：一个可视化的字体大小调节工具，可以预览 CSS 字体在不同 rem 上表现。

• ffmpeg-buddy：一个 ffmpeg 参数生成工具。

• NGINX 配置：一个 nginx 配置生成工具。

• Compose AI：一个帮助写作的 AI 工具，目前仅适用于英语，缺点就是太贵。

• CSS Scan：一个可直接在网页内获取任意元素 CSS 样式的工具。