今天的中小企业，要摸着“百度”过河？

王延鹤　2022年06月01日 09:30

产业升级不是请客吃饭。

在中国之前，从没有一个人口超10亿规模的国家，人均GDP能达到世界平均水平。

过去40年，中国改革开放，积极参与到全球化进程之中，通过承接全球发达国家的产业转移，又将商品出口到全世界，因此经济飞速发展。

聪明的国家，会在产业转移的基础上，开始产业升级的进程。真正的经济强国，都是产业链上掌握话语权的国家。

二战以来，进入过工业化进程的国家不少，但真正能跨过中等收入陷阱、跻身发达国家的，只有韩国、新加坡、以色列等少数几个，都在产业链、科技创新里举足轻重。

5月23日，拜登在东京提出印太经济框架。这一切的肇始，从4年前的一船大豆、一枚芯片、一整套5G技术的较量时就开始了。

从那时起，我们就应该懂得从产业升级的维度，去看格局的变化。

疫情之中，国内多地经济增长放缓，加上国际地缘冲突、大宗价格、海运物流等多重因素，不断给中国产业链抛出新的挑战。

老美一出手，就直接就对准了高科技产业的脖子，想削弱“世界工厂”的地位，将我们困在价值链的中低端部分。

中国未来能达到什么高度，取决于产业升级能走到哪一步。

“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”

让数字科技与实体经济深度融合，已经是共识。形势决定着中国企业去思考，如何创造更大的价值。

根据《“十四五”数字经济发展规划》，到2025年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%，2020年这一数字尚只有7.8%。

据IDC估算，2021年中国前1000强企业中，至少有65%用上了自然语言处理、机器学习、深度学习等AI工具。

达沃斯每年评选工业4.0典范的“灯塔工厂”，中国已经能占到三分之一。美的微波炉工厂、三一重工的桩机厂，宁德时代的动力电池工厂……都榜上有名。

“数实融合”这一战，中国并非没有优势。

我们有完善的工业门类，庞大的产业集群，最丰富的应用场景，领先的数字新基建，和十亿的消费人群。

中国四千多万家企业，哪怕其中只有1%能深度数字化、智能化转型，提供更优秀的产品、服务，那场面一定超乎想象。

如果能产生更多500强公司，更多“隐形冠军”，专精特新小巨人，就能带动一个行业的上升，提升一个产业链上从业者的收入。

这一切，在高层心里一定有个数字，有张蓝图。

5月17日，全国政协“推动数字经济持续健康发展”重磅会议上，明确提出要做大做强中国数字经济，会上提出，

“要推动数字经济和实体经济深度融合，引导中小企业数字化转型，充分挖掘工业互联网发展潜力，促进新一代信息技术为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能。”

上一个十年，中国互联网科技公司崛起，全球市值前20的科技公司里，中美各占半壁江山。

而如今，6家中国最大互联网公司的市值总和约8000亿美元，不到苹果的三分之一。

我们现在，比以往任何时候都需要伟大的企业。

在时代的分岔路上，科技公司们也在重新审视它们的使命。按照顶层设计，转换赛道，成为产业升级的助推器，

5月26日，百度发布了2022年第一季度财报，营收284.11亿元，净利润38.79亿元，超出市场预期。

其中最亮眼的，当属百度智能云业务：同比增速45%，带动非广告收入增长35%，已成为支撑百度发展的“第二曲线”。

据IDC数据，百度智能云在AI公有云市场连续五次第一。在竞争白热化的今天，这个成绩极为难得，对中国打开局面意义深远。

全世界其他国家和地区，亚马逊云、微软云、谷歌云几乎是战无不胜，只有中国不用仰它们的鼻息。

普通人可能没有意识到，一些他们不了解、不在意的东西，比如云技术，早已像水电一样成为生活的必需。他们更不会想到，云是进入下一个时代的入口。

现代化的定义，随着技术进步一直在改变。我们现在说的现代化，其实就是AI化。

“云智一体”的AI云，能让广大企业不用再按部就班走“信息化-数字化-智能化”的老路，而是一步到位用AI技术降本增效、融合创新。

以大家最关心的制造业来说，中国虽然制造业增加值排名第一，但发达国家一直没有停止创新。

2000年互联网泡沫破灭时，美国通用、福特、戴姆勒克莱斯勒就搭建了第一个工业互联网;

2012年，通用公司提出建立工业互联网平台，如IBM、西门子、AT&T、施耐德等国际老牌的大公司纷纷入局。

中国从2018年开始，连续5年将“发展工业互联网”写入政府工作报告。在这期间，中国的互联网科技公司纷纷开始了拥抱产业互联网。

十四五规划中，工业互联网平台的应用普及率是一个重要指标，到2025年要达到45%，而2020年为14.7%。

家电、建筑、工程机械等行业龙头，曾跟着地产、基建周期一同起飞，现在为了转型，也都在力推工业互联网平台。

比如，海尔从家电制造出发，做出了卡奥斯平台，研究物联网生态;三一重工做了树根互联，将“挖掘机指数”变成行业解决方案;徐工集团做了徐工汉云，富士康也有自己的工业互联网平台……

中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示：

一方面，我国工业门类众多，工控协议复杂多样，加大了设备互联互通的难度;另一方面，不同企业数字化水平差异较大。

大企业尚且走得跌跌撞撞，对广大的中小微企业来说，任重道远得很。

研究显示，中国约40%的中小企业数字化处于起步阶段，约50%处于实施阶段，仅有不足10%进入深化阶段。

5月5日，工信部发布了2022年新增“双跨”工业互联网平台清单，以百度开物工业互联网为首的14个工业互联网“国家队”。

百度要考虑的，不仅是让一个车间、一个工厂、一个行业变得智能，而是要让成功模式可复制、低成本地推广到尽可能多的行业。

在产业互联网中，聚集的企业数量越多，上下产业链越齐全，越能发挥出协同效应、融合创新的效果。

道理谁都懂，但想真正建成这样一个生态，技术、资金、战略、人才、商业模式一个都不能少。

谁能把高大上的数字化、智能化技术门槛降到最低，让不论多小的企业都能用得上、用得起，就是踏准了时代的鼓点。

互联网公司虽然有AI、数字科技的积累，但是隔行如隔山，理论要在不同行业间深度融合，得下苦功夫去钻、去磨。

就拿工业来说，500多种主要工业产品里，有40%以上中国的产量居世界第一，比如粗钢、水泥、煤炭等。

对这些体量最庞大、最传统的行业，要如何去做智能化改造？必须实地看了才知道。

百度智能云团队在去年天南地北跑了全国150多家工厂。

他们有一个感触是，工业企业都很实事求是，特别强调成效，对效率要求很严格。

如果不是需求明确、效果显著，不会贸然花上几百万、上千万去搞一套所谓的技术平台。

为了找出生产流程里最能被智能改造的地方，AI程序员们往往要在工厂里待上几个月时间，亲眼去看、去体验产品是如何生产出来的，去和一线工人交流，解决他们实际的困难。

在全球最大的化纤生产商之一，恒逸化纤的生产车间里，工人们就提出了一个难题：

质检工人每天要拿强光手电筒，用肉眼去检查化纤丝。一天8个小时，2500个锭丝锭盯下来，眼睛像针扎一样疼。

而且盯到后面，眼睛早就看花了，工作质量也明显下降。

这就是一个能被AI+光学成像技术改造的环节。百度开物工业互联网将智能质检设备，连上了恒逸的生产线。

质检工人现在的工作，变成坐在电脑前，复查一下被机器筛选出来的问题产品，并标注出具体的缺陷所在。这个过程里，质检工人也掌握了数据标注的技能。而现在每个产品检验只要2.5秒，比人工质检的效率提高了70%。

不到一年时间，百度智能云已经在钢铁、汽车、化工、电子、装备制造、数码等18个行业落地。生产园区整体搬到了线上，AI大脑能够处理工厂的安全生产、能耗、工业质检、碳中和、设备管理等情况。

他们在江苏合作的一个冰激凌工厂，在去年9月被达沃斯评选为“灯塔工厂”，是这个行业的第一个灯塔工厂。

在落地了百度“零碳园区解决方案”的工业园区里，通过工厂能做到降低20%-30%的能耗，提升设备20%的运维效率。

比如说，一些工厂的生产设备需要高温运行，而设备加热可能需要一个小时，那么工厂为了保证随时开工，就算不生产时，也不敢让设备冷却下去。

而在智能管理后，就能调节设备温度保持在一个最低能耗、及时生产的水平。

“AI+工业互联网”产融平台的模式，已经推广到贵阳、重庆、苏州、桐乡、泉州、广州等地，放大到区域级管理后，AI的效率优势已经体现。

不仅仅是制造业，百度智能云在智慧交通、金融、城市、政务、农业等领域都在推动产业智能化。

◆ 在山东寿光，百度与当地政府打造的“寿光大脑”，能通过AI管理蔬菜的种植、施肥、收获等工作，2个农民用APP就能管理数十个大棚;

◆在泉州，“水务大脑”能根据城市用水数据、天气、季节变化等因素，调节城市供水，降低供水能耗，提升污水处理效率;

◆截至一季度末，全国有41个城市部署了百度ACE智能交通解决方案，用以缓解交通拥堵，减少尾气排放等难题。据测算，交通网络智能化后，通行效率每提升15%，就能推动GDP每年2.4%的增长。

◆截至5月，百度飞桨平台聚集了477万开发者，共同创造了56万个模型，服务18万企事业单位。小学生也能通过开源的飞桨平台，开发自己的AI应用。

在中国，你很难再找到一个平台能够将AI的应用门槛降到那么低，并连接起如此庞大的生态，将成功的模式不断复制铺开。

过去十年里，百度不断砸钱，从一个搜索起家的互联网公司，硬生生变为了人工智能公司，也砸出了中国AI的前路。

今年第一季度，百度投入了核心研发费用51.34亿元，连续六个季度占核心收入比例超20%。在全球互联网科技公司中，这个投入占比超过谷歌、微软等公司。

李彦宏曾说，每当百度徘徊在十字路口，我都会问自己，什么能够让你真正制胜未来?一个是你信仰什么;一个是你有多大的决心。

放到30年前，中国最大的优势是人口红利；

走到今天，是我们独一无二的供应链，是不断完善的新基建，是云智一体下的AI普及，是千行百业的同频共振，是专精特新的涌现。

科技创新既是发展问题，更是生存问题。

数字化、智能化、数实融合，一定是接下来中国产业升级的政策焦点。