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计算机图形学-抗混叠
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本文致力于记录有关计算机图形学中抗混叠/反走样(anti-aliasing)的相关知识⛄。
混叠的产生
计算机图形学的光栅化就是屏幕对二维图像的采样，是一个连续到离散变化的过程。
在采样的过程中会产生错误的现象(Artifacts)：
当采样的频率跟不上信号变化的频率时，就会产生Artifacts，也可以称作Aliasing-混叠/走样
傅里叶级数展开
任何的周期函数，都可以写成一系列正弦和余弦函数的线性组合与一个常数项的和。
f(x)=A0/2+∑n=1+∞An⋅sin(2πnx/P+ϕn)f(x)=A0/2+∑n=1+∞An⋅sin(2πnx/P+ϕn)
f(x)f(x)是周期为PP的周期函数。
关于傅里叶级数更多的是介绍可以参考这篇文章，后续会补充傅里叶级数展开到傅里叶变换的过渡内容。
傅里叶变换与逆变换
傅里叶变换(Fourier transform)可以将信号从空域/时域(Spatial domain)转化到频域(Frequency domain)，傅里叶逆变换可以将这个过程反过来。
时域到频域变换的更直观的理解：
未完待续...
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