软件硬件双管齐下，英特尔携手百度飞桨为人工智能注入“加速度”-品玩

软件硬件双管齐下，英特尔携手百度飞桨为人工智能注入“加速度”-品玩

软件硬件双管齐下，英特尔携手百度飞桨为人工智能注入“加速度”

5月21日

2022年5月20日，北京 —— 今日，英特尔出席在线上举办的Wave Summit 2022深度学习开发者峰会，与众多人工智能专家、开发者与架构师，及知名学者等行业从业者一道分享英特尔与百度在人工智能各领域应用的创新突破，并深度展现如何通过包括oneAPI 和OpenVINO在内的软件优化，及丰富的人工智能全栈硬件产品组合，助力最新发布的飞桨v2.3版本实现模型性能的优化升级，及其在多个垂直领域的实践应用。与此同时，英特尔亦联合百度发布“飞桨硬件生态伙伴共创计划”，共创软硬一体人工智能生态。

英特尔高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇表示，英特尔始终致力于以强大的产品组合和开放的软件生态系统加速推动人工智能普及，进而推动人工智能无处不在。百度飞桨作为行业领先的深度学习平台，与英特尔具有长期良好深度的合作基础，未来不仅将深耕产品技术创新，亦将进一步丰富软件优化方案，并通过强大的生态赋能为开发者带来便利，共创人工智能新体验。

百度飞桨总架构师于佃海表示，深度学习框架和芯片一起共同构成了人工智能的基础设施。飞桨是中国首个自主研发、功能丰富的产业级深度学习平台，以百度多年深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，积极与英特尔在内的主流芯片厂商深度适配并融合创新，形成了软硬协同优势，构建了繁荣的人工智能生态圈。

在人工智能科学领域，英特尔和百度工程师携手从零到一，在分子动力学领域共同研发，基于英特尔oneAPI和第三代英特尔®至强®可扩展处理器，并利用深度学习加速技术AVX512指令集，优化分子动力学（MD）模型，且支持软件LAMMPS，调优后能满足研究需要，有效提升用户深度学习应用的工作效率。目前该产品已开放测试，赋能材料研发工作，助力深度学习技术在人工智能+科学计算领域的应用，并奠定了人工智能框架与传统科学计算相结合的基石。

此外，秉承“软件优先”的人工智能策略，英特尔亦在诸如智能零售、生命科学、自然语言处理等领域展开积极探索并取得显著进展。在智能零售领域，英特尔以OpenVINO助力百度智能云打造数字化门店解决方案。采用英特尔酷睿CPU的英特尔边缘计算盒，基于OpenVINO的模型优化，可支持4~8路精准客流分析，能够实现针对员工、外卖、保洁等特定人群高准确度的分类去重。同时，得益于OpenVINO™ 工具套件近三年半以来的最大升级，其以更新和更简洁的API、更广泛的模型支持、出色的可移植性与性能，与飞桨一道为开发者带来极致体验。在生命科学领域，英特尔亦通过oneAPI软件对DeepMind AlphaFold2进行逐个模块的加速，为其带来预处理的高通量优化和架构之外的模型推理优化，以应对目前蛋白结构分析和大数据测序所带来的高效率、快速人工智能解析的需求，创新生命科学研究范式。

值得一提的是，除了领先行业的软件优势，英特尔亦具备丰富的人工智能硬件产品和解决方案。英特尔致力于通过一系列跨计算的CPU、FPGA、GPU及专用的人工智能加速器（Habana Gaudi）来为人工智能提供技术基础，并通过全栈式硬件产品组合来满足用户不同场景的使用需要。其中，即将发布的代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔®至强®可扩展处理器采用Intel 7制程工艺制造，是迄今为止英特尔功能最丰富的至强性能核处理器。其凭借全新的集成加速器，通过针对人工智能工作负载的软硬件优化，相较上一代产品能够提供高达30倍1的性能提升。

万物智能化时代，人工智能正在深刻地变革各行各业，并有望在未来改善每个人的生活。未来，英特尔将始终秉承“推动人工智能无处不在”的策略，携手百度通过软件优化和产品技术创新，助力开发者更便捷地开发和部署人工智能，以及大幅降低用用户应用人工智能技术的门槛，加速人工智能在传统行业和新兴行业的创新与落地。

在将微服务负载平衡器移至代号为Mount Evans的英特尔IPU ES2000后，测试得出性能差异。测量显示，Sapphire Rapids相较于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids上，当负载均衡器从CPU移动到IPU时，测量到性能提升了30%（具体数据仍待最终确定）。测试时间为2022年4月。