我的朋友碎瓜最近常和我讨论一些 idea，最近一个月内我们大概讨论了 40 多个 idea，有的谈得上巧妙，但大部分不是太难了，就是太无聊了。碎瓜的主业是做机器学习，于是首先搞了一台 V100 显卡的机器。做好算力准备，既是一种实际需要，也代表了一种仪式感：我们真的要搞点东西。

五一假期之后，碎瓜把 Disco-diffusion 部署在了 V100 上，并进行了一些优化，Disco-diffusion 是一个开源的基于diffusion+CLIP的深度学习模型，输入文本便能生成图像画面，并且风格可以随着输入文本改变(例如画家名字、风格名)，你可以用Google Colab来玩，不过受限于机器性能，生成一张图的速度实在太慢了。碎瓜做了自己的封装和速度优化，还通过 DeepL使其支持中文文本输入，这样就可以做一些好玩的事了。

我们用了两天时间，把玩这个定制的 Disco-diffusion，将脑海中的一闪而过的画面提取出文字，然后交给 V100 去生成画面，得益于 V100 强大的算力，以及碎瓜的优化，一幅画的生成时间只需要4分钟。

我们尝试了很多很多的画面，例如：

躺在废墟中的玻璃鲸鱼，抽象画

海贼王路飞戴着草帽站在船头瞭望大海 

麦田烈日下，老人坐在巨大的水稻下乘凉

五颜六色的立方体冰块漂浮在火山的湖泊中

对于我这样脑海中画面感很强，但没有任何绘画能力的人来说，这似乎给了我一个强大的工具，我把斑斓，混乱，梦幻又离奇的许多句子输入，然后看到他们变成画面，我乐此不疲，熬到凌晨三四点，看到了许多画面诞生出来，才心满意足的去睡觉。

两天前我们聊了各自生成的画面，我发现，如果使用中国画或水彩画风格，在输入一些古诗词的时候，可以得到意想不到的好效果，例如：

 日暮苍山远，天寒白屋贫

于是我有了一个想法， 找更多古诗词，将他们全部生成画面，碎瓜也觉得这个想法有意思，于是我们连夜修改了代码，并写了一个自动脚本，然后跑了两天两夜，结果嘛，有些非常惊艳，有一些比较失败，我选了十几张张我认为还不错的，如下：

 峨眉山月半轮秋，影入平羌江水流

 
更无柳絮因风起，惟有葵花向日倾

 
古树老连石，急泉清露沙

 
横看成岭侧成峰，远近高低各不同

 
忽如一夜春风来，千树万树梨花开

 
明月松间照，清泉石上流

 
墙角数枝梅，凌寒独自开

 
鸡声茅店月，人迹板桥霜

 
黄河远上白云间，一片孤城万仞山

 
日斜江上孤帆影，草绿湖南万里情

 
山随平野尽，江入大荒流

这张不是中国画风格，因为我觉得这张效果最好

 
天街小雨润如酥，草色遥看近却无

 
无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来

 
一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红

这些画面的效果，肯定还比不上真正的艺术家的作品，但是它的产出只需要四分钟的时间，并且我真心认为，其中的一些，还挺不错的。

我们从小背了那么多古诗，其中很多诗句的美，要在很多年后才能感受到，我们在脑海中想象「半江瑟瑟半江红」，「无边落木萧萧下」，「山随平野尽」，而现在，哪怕很不完美，但我们可以更直接的看到这样的画面了。

我们新建了一个 GitHub 开源项目，将这次的代码，50句古诗词的画面都放在了里面，任何有兴趣的人，都可以自行下载部署，或许你能找到你更喜欢的画面。

我们想，如果有机会，或许能做一个这样的公益平台，将中国最美的那些古诗词都拿来「图形化」一遍，大家既可以为最棒的画面投票，也可以将模型下载到自己的机器上，去自己跑一句诗，然后将图片上传，这样一来，或许我们能够看到许多曾经只能在头脑中想象的句子，变成真正的一幅画。

当然这个事情做起来也很困难，所以我们先从开源开始，所有代码，图片，素材，都可以在这个 GitHub Repo 中找到：mazzzystar/disco-diffusion-wrapper: Implementation of disco-diffusion-wrapper that could run on your own GPU with batch text input. (github.com)

这就是这个五一假期​做的事情，还不赖。​

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