Redis 事务

概念： 可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

Redis 部分支持事务，不支持的是：强一致性

能干嘛： 一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

常用命令：

• MULTI：开启一个事务，MULTI 执行之后，客户端可以继续向服务器发送任意多条命令，这些命令不会立即被执行，而是被放到一个队列中。
• EXEC：执行队列中所有的命令
• DISCARD：清空事务队列,并放弃执行事务
• UNWATCH：取消 WATCH 命令对所有 key 的监视
• WATCH key1 key2 ... ：监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

正常执行：

放弃事务：

全体连坐：

一个指令语法错误，注意：我说的是语法错误！EXEC执行报错。

冤头债主（部分支持事务）：

冤有头，债有主，对的放行，谁错找谁。这也就说明：Redis 部分支持事务，对的放行，错的报错。

WATCH监控：先监控，后开启事务

缓存的数据，谁都可以拿，可以改，所以必须打标记来监控行为。这里涉及到锁的问题：悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

• 悲观锁(Pessimistic Lock)： 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
• 乐观锁(Optimistic Lock)： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下，在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，
• 乐观锁策略（常用）：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。这样既不影响并发性，有可以满足需求。

案例演示：信用卡和欠额

正常情况：无加塞篡改

有加塞篡改的情况：

在 WATCH 监控后，有人修改了balance，会导致事务会被打断，必须更新最新值，才能成功执行事务，类似于乐观锁的版本号机制。

事务三阶段

1. 开启：以 MULTI 开始一个事务
2. 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面
3. 执行：由 EXEC 命令触发事务

事务三特性

1. 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2. 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
3. （重点）不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚，这也就是：Redis 部分支持事务。

通过 WATCH 命令在事务执行之前监控了多个 Keys，倘若在 WATCH 之后有任何 Key 的值发生了变化，EXEC 命令执行的事务都将被放弃，同时返回 Null multi-bulk 应答以通知调用者事务执行失败