推荐系统(三)——工程细节(2)
source link: http://antkillerfarm.github.io/recommender%20system/2020/09/15/recommender_system_3.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
推荐系统的工程细节
数据埋点(续)
https://mp.weixin.qq.com/s/j_8_kSQ4BrYR-UzIEIEIbw
美团开源Logan Web:前端日志在Web端的实现
https://mp.weixin.qq.com/s/Cc-8BMoJGacPCeHnMs6Ekw
滴滴开源小桔棱镜:一款专注移动端操作行为的利器
https://mp.weixin.qq.com/s/8nq6q1p5-RJPiDTEJquyNQ
无埋点核心技术:iOS Hook在字节的实践经验
https://mp.weixin.qq.com/s/C2OSscx8JzTBhyzxCqesCQ
网易云音乐宋志毅:数据凌乱,埋点差,难以归因?数据治理有妙招!
A/B Testing
A/B Testing通过分隔A和B两个版本,统计数据,进而看哪个版本的数据效果更好,对产品目标更有帮助。
https://mp.weixin.qq.com/s/fB3AFUiS4nFmqXpSnOpf4w
如何选择上班路线最省时间?从A/B测试数学原理说起
https://cn.udacity.com/course/ab-testing–ud257
A/B测试
https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/
A/B Testing
https://zhuanlan.zhihu.com/p/68509372
Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving
https://mp.weixin.qq.com/s/gEET3mcI4VTLLg5ICQL2xQ
如何通过A/B测试实现用户有效增长?
https://mp.weixin.qq.com/s/zBUy_k2lyK0mqMMxm01w6w
推荐系统评估
https://mp.weixin.qq.com/s/3Lvuja4fDFSiqwyEgdYxlQ
如何快速上手AB Testing?
https://mp.weixin.qq.com/s/0H2KYI3OQbmqxFQBt6-JEA
如何设计一个A/B test?
https://mp.weixin.qq.com/s/-y16GrLSMafoSF7ZT-KCiQ
A/B测试的设计和执行
https://mp.weixin.qq.com/s/45JEBLXgC6gRjAudL5fMvg
Netflix:使用A/B测试来找到最佳的插图
https://mp.weixin.qq.com/s/v3Fvp6Hed7ZGoE8FGlGMvQ
美团配送A/B评估体系建设与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/UBAQC4xB-aPI7B7JUKE95g
携程是如何做AB实验分流的?
https://mp.weixin.qq.com/s/MwXG85RdbNqvwkjauTfk2Q
不只是A/B测试:多臂老虎机赌徒实验
https://mp.weixin.qq.com/s/ayvBYilRX0BFEYkAa2EikQ
A/B测试是好,但不适合创新
https://mp.weixin.qq.com/s/85BBYJRbvpV9CqgYjW9Ayg
推荐系统衡量:ABtest框架
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96382982
A/B Test的统计原理和效果解读
https://mp.weixin.qq.com/s/na6hS-Mm8g-5Y4jgdqx-Eg
流量为王:ABTest流量分层分桶机制
https://mp.weixin.qq.com/s/ePKNE9r0khaLmM_zKgQh1g
没有最好,只有A/B测试!
https://mp.weixin.qq.com/s/68sMYxXu9toLAprG8S0Mmw
如何构建A/B测试系统,其核心功能有哪些?
https://mp.weixin.qq.com/s/vpANPrl86Ou2fBVHgLXtBQ
京东电商推荐系统实践
https://mp.weixin.qq.com/s/oKayc5612vVm9k8hu50GNw
当个不“佛系”的推荐系统,CTR预估要做哪些工作?
https://mp.weixin.qq.com/s/env2bFsEWZjxB87GK8QqvQ
Hulu:视频广告系统中的算法实践
https://mp.weixin.qq.com/s/Eih4J51C8Eh-cuZ8vznESg
当推荐遇到社交:美图的推荐算法设计优化实践
https://mp.weixin.qq.com/s/8jcaMIwNJQ1408VM-ucr_g
快看漫画个性化推荐探索与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/G5O4-ne2Ll4qJnKlQ_MWog
微博广告策略工程架构体系演进
https://mp.weixin.qq.com/s/T6eNEVJF5xLwSZ4Ui7rvZQ
推荐系统应该如何保障推荐的多样性?
https://mp.weixin.qq.com/s/lTYBrYJBnW_ZNEdsQ-lorw
透着浓浓工业风的Facebook深度学习推荐系统论文
https://mp.weixin.qq.com/s/hNz9Op4lYtaX8tznUmHd9Q
OCPC广告算法在凤凰新媒体的实践探索
https://mp.weixin.qq.com/s/WWqaCRtsSqfvO-qDLvehdg
阿里妈妈:品牌广告中的NLP算法实践
https://mp.weixin.qq.com/s/sboWpGTuf8rpRUz4G7PdKw
深度学习在美图个性化推荐的应用实践
https://mp.weixin.qq.com/s/QThtXNF9oIE5bXF5kaSg5w
如何优化大规模推荐?下一代算法技术JTM来了
https://mp.weixin.qq.com/s/Od2_u1uP5S7htjDKuEDSTw
数据质量良莠不齐?携程是这样来做多场景下的内容智能发现的
https://mp.weixin.qq.com/s/FXlxT6qSridawZDIdGD1mw
UC信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展
https://mp.weixin.qq.com/s/b8DkQWZbUc5-jzWKBd8iUA
深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践
https://mp.weixin.qq.com/s/R0GG6Kg-h50RTRU6DIrZCg
爱奇艺效果广告的个性化探索与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/QqWGdVGVxSComuJT1SDo0Q
360展示广告召回系统的演进
https://mp.weixin.qq.com/s/zxFGxnQk016Kh72XyPDSSg
阿里文娱首次公开!AI如何对爆款内容未卜先知?
https://mp.weixin.qq.com/s/b0_o4lHOxs7v4PCCL_I4DA
Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
https://mp.weixin.qq.com/s/MGeuFEQ4wvEERSrSVVihJg
推荐系统提供web服务的2种方式
https://mp.weixin.qq.com/s/BNQRi4hHnWXMDkSDbno_kg
不要犯战略性的失误——如何合理制定推荐系统的优化目标?
https://mp.weixin.qq.com/s/VFUryyuIY-cWhWK-oU9byg
推荐系统的人工调控
https://mp.weixin.qq.com/s/ZggfBVw0Z0ODxjqAC4-Lbg
淘宝搜索模型如何全面实时化?
https://mp.weixin.qq.com/s/SPtNy_1_6fiFXKukMmVPlA
深度学习在网易严选智能客服中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/dw988NgHl93B8sC2UFjtPg
推荐系统之数据与特征工程
https://mp.weixin.qq.com/s/TcxI-XSjj7UtHvx3xC55jg
微信读书怎么给你做推荐的?
https://mp.weixin.qq.com/s/MAfK4B2F8sPXRLodXkwnmw
Query理解和语义召回在知乎搜索中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/t7LYfItthkszzvRp6opG5w
机器学习在微博O系列广告中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/3urKkPfhi4JC7Qe2pLclsg
搜索模型核心技术公开,淘宝如何做用户建模?
https://mp.weixin.qq.com/s/0_G3jMpwJVbdJ85TajubIg
个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/YkABleB5hlHt_Zn6M6DgBw
从零开始构建企业级推荐系统
https://mp.weixin.qq.com/s/WOXSSA5srCqaNPO-j-Ogqw
优酷:如何让视频算法为质量服务?
https://mp.weixin.qq.com/s/ewkaYPQlFZ4EvVM8e8HK-g
今日头条、抖音推荐算法原理全文详解!
https://mp.weixin.qq.com/s/NVQPv5ua9kxw1MK8UVQcuQ
广告算法在阿里文娱用户增长中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/QxQzGtsBUFYknvl4uOdMvw
深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/FcZ1E9EZ_nwhi1JZ5jBV0Q
机器学习加持的Airbnb体验搜索排序实践
https://mp.weixin.qq.com/s/HRGk5bfaOdj-6X4opEYA-w
美图个性化推送的AI探索之路
https://mp.weixin.qq.com/s/1TbplmZ2nMUWcft_gKX2BA
每天几十万条用户反馈,高德工程师如何提升处理效率?
https://mp.weixin.qq.com/s/NUD3i2nEJL9P-tNpcty2CQ
推荐系统的人工调控
https://mp.weixin.qq.com/s/7hvYdOTnnw5pDDMx6N66Uw
阿里文娱搜索算法实践与思考
https://mp.weixin.qq.com/s/j7j3u0YGo4DomXnJFmzoGA
万字长文讲解如何基于智能推荐的精细化运营
https://zhuanlan.zhihu.com/p/188228577
推荐系统实用分析技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/OB2r761_8xcR2CXKS3JwYQ
在搜索引擎广告关键词生成上,算法可以做什么?
https://mp.weixin.qq.com/s/PFUjEyf3lZY_ZYL2BAxO0A
文本反垃圾在花椒直播中的应用概述
https://mp.weixin.qq.com/s/5InRjVu3naxrA_9KAD2IJA
深度学习是如何在美团点评推荐业务中实践的?
https://mp.weixin.qq.com/s/VkCio3oyoTJuiMHrpL1s4g
阿里飞猪“猜你喜欢”推荐排序实践
https://mp.weixin.qq.com/s/Q-emQCpmlibK8WAqzLTxAw
让推荐系统变得会“说话”———达观推荐理由设计实践
https://mp.weixin.qq.com/s/1Iqcx4fSCnKHALV0Z6rO3g
达观数据是如何基于用户历史行为进行精准个性化推荐的?
https://mp.weixin.qq.com/s/BffCFKpgjf-MDKMH4V_Dig
红豆Live推荐算法中召回和排序的应用和策略
https://mp.weixin.qq.com/s/b9lHY6jirAv_GKK6WM0eAg
视频推荐中用户兴趣建模、识别的挑战和解法
https://mp.weixin.qq.com/s/5LUI7ChqARFT2PUom1ue9w
今日头条推荐算法详解
https://mp.weixin.qq.com/s/824-TbpwJz9n_jT9uuOE8g
中小企业如何做好推荐系统?
https://mp.weixin.qq.com/s/6oyETsNIEdP9gz0U-UjNOA
搜索相关性算法在DiDi Food中的探索
https://mp.weixin.qq.com/s/X6xjNUMqb4en55Yd1pdOYw
外卖送达时间预估,让每位用户吃上一口热乎饭的算法
https://mp.weixin.qq.com/s/mcETNOICbabRRq9BBdL4zw
深度召回在招聘推荐中的挑战和实践
https://mp.weixin.qq.com/s/sy2GNXwwpn-yUQUIZoMuxA
淘宝at KDD 2019,解决推荐中带约束的Top-K优化问题
https://mp.weixin.qq.com/s/B_lSu5zCXFZZlbgFe7gjMQ
推荐模型为什么干不过李佳琦们
https://mp.weixin.qq.com/s/D3qxlzZgwnMprzEVuMpmgg
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/124324598
Context-aware/Sequencial/Session-based的区别
https://mp.weixin.qq.com/s/ewb9IlqPmQgfXGEUSRNXwQ
搜索广告之自动化创意
https://mp.weixin.qq.com/s/_hGIdl9Y7hWuRDeCmZUMmg
微信“看一看”推荐排序技术揭秘
https://mp.weixin.qq.com/s/4Uw_JpGqPLNumvyar0d6Hg
万字长文读懂微信“看一看”内容理解与推荐
https://mp.weixin.qq.com/s/FLwnxDPgcziaIY94qG9jDw
社交推荐系统中的用户交互
https://www.zhihu.com/question/19662693
计算广告与推荐系统有哪些区别?
https://mp.weixin.qq.com/s/wKJ3buhA-6xtJPZ7DQ0pow
机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/V1eKYF-5gJf7qX-I2SsJ1Q
深度CTR预估模型在应用宝推荐系统中的探索
https://zhuanlan.zhihu.com/p/221725328
推荐系统的多样性:用户视角
https://mp.weixin.qq.com/s/lDKumZHHHuA1JTKxtDdN7w
如何构建一个生产环境的推荐系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259985388
从零开始了解推荐系统全貌
https://mp.weixin.qq.com/s/Hsw_IbphFotR-Q89wKpMXQ
Embedding在腾讯应用宝的推荐实践
https://mp.weixin.qq.com/s/SRd7Cr16kpa_aUWDNwww_g
淘宝搜索模型核心技术:用户建模篇
https://mp.weixin.qq.com/s/YtQCGWNXDdUQGyF9mYKFHg
莫比乌斯: 百度的下一代query-ad匹配算法
https://mp.weixin.qq.com/s/ZtnaQrVIpVOPJpqMdLWOcw
基于用户的协同过滤来构建推荐系统
https://mp.weixin.qq.com/s/1hc7G4eBSyk-b8Dv4FsYbg
万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好
https://mp.weixin.qq.com/s/NJDfrGJgIE2KK_t-yJ-C9Q
向量体系(Embedding)在严选的落地实践
https://mp.weixin.qq.com/s/iGC_zJnHxyRBnKR1gH1czg
智能重排序在推荐场景中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/j6FWqkdbOdQk-qAmYNmJqQ
58同镇下沉市场中的推荐技术实践
https://mp.weixin.qq.com/s/WfpSSQNLxua53o_AWsq4Gg
如何设计秒杀场景
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK