人脸检测/识别

人脸关键点（续）

https://mp.weixin.qq.com/s/ZrnAqDJCLtMy_qTQ2RZT0A

级联MobileNet-V2实现人脸关键点检测

https://mp.weixin.qq.com/s/ymeJPUPRAGb1FltskqBs-A

人脸关键点检测汇总（上）

https://mp.weixin.qq.com/s/N6y-RDx7VszgCVhSiwP8jA

人脸关键点检测汇总（下）

https://mp.weixin.qq.com/s/D435jGsGPkCH5j-p8Zoksg

遮挡、光照等因素的人脸关键点检测

https://mp.weixin.qq.com/s/BV3xv8mH6K7dV1nik0X5aw

PFLD：简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法

https://mp.weixin.qq.com/s/kWRW81aAMl18GIDQWqX1Ow

PFLD：简单高效的实用人脸关键点检测算法

https://mp.weixin.qq.com/s/HpgcPkAZb9R5jF-zsGcfcw

美图影像实验室（MTlab）10000点人脸关键点技术全解读

https://mp.weixin.qq.com/s/YsuvIB56OxS9IBMQYSUdUg

深度学习AI美颜系列——人像静态/动态贴纸特效算法实现

人脸表情识别

https://mp.weixin.qq.com/s/Pcc2tVfNEY_xPo0aIuDlSA

人脸表情识别不得不读的重要论文推荐（2015-2018篇）

https://mp.weixin.qq.com/s/Z06oUe7oExgkKZ8g2_PnPw

科普人脸表情识别技术

https://mp.weixin.qq.com/s/i4HdS-lCrsv9YR39Hja8ow

深度人脸表情识别技术综述，没有比这更全的了

https://mp.weixin.qq.com/s/Ht8kFTgIWASusfSUQqoaJA

人脸表情识别研究

https://mp.weixin.qq.com/s/UFOB2V12gQQ3mV-Kh9RTUw

高精度人脸表情识别

https://mp.weixin.qq.com/s/xKOVabHYCrcadhBmldjYAg

大规模人脸表情识别

https://mp.weixin.qq.com/s/AIg0HvgEIk4Ur35IwxxAWQ

基于图片的人脸表情识别，基本概念和数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/kWoMh-rw3MSwB0KbCa9Axg

如何做好表情识别任务的图片预处理工作

https://mp.weixin.qq.com/s/HU8_T88KEwFMsrcXHnpfQQ

基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法

https://mp.weixin.qq.com/s/i6AS7VzWbaxlImCmjEYvMQ

基于视频的人脸表情识别不得不读的论文

https://mp.weixin.qq.com/s/EuURGTFcLho_ATT4u0ph5w

基于回归模型的人脸表情识别方法

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

与之类似的还有手写文本识别（Handwritten Text Recognition, HTR）。

华中科大白翔教授的实验室算是目前国内OCR做的比较好的了。

白翔的个人主页：

http://cloud.eic.hust.edu.cn:8071/~xbai/

该主页上有一个OCR方面的综述，是入门的最好资料。

http://www.cnblogs.com/lillylin/

这是一个OCR方面的blog。对白翔的论文，几乎都有阅读笔记。

https://github.com/hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition

Github：深度学习文本检测识别（OCR）精选资源汇总

近年来场景文字检测工作主要分为两大类：

• 自上而下的方法主要借鉴的是通用物体检测的思路，并且根据文字的特点设计相应的检测模型。这类方法通常难以处理不规则文本的检测问题。

• 自下而上的方法，通常先学习文本行的基本组成单元，然后进行单元之间的组合得到文本行检测框。由于其灵活的表征方式，对不规则形状的文本检测有着天然的优势。

自下而上的方法按照组成单元的不同又分为两类：组成单元为像素的基于分割的方法，以及组成单元为文字块的基于单元组合的方法。但是，自下而上的方法通常很难区分密集文本。密集文本检测问题是文本检测中一个广泛存在的难点问题。

tesseract

linux下可以使用tesseract作为OCR工具。当然这个工具目前使用的还是传统算法。

安装方法：

sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev

使用方法：

tesseract ./111.png 1 -l chi_sim+eng

https://github.com/liuruoze/EasyPR

一个开源的中文车牌识别系统。（使用传统算法）

https://blog.csdn.net/Relocy/article/details/78629441

HyperLPR：一个基于深度学习的支持多种车牌的中文开源车牌识别框架

https://blog.csdn.net/yang_daxia/article/details/90408160

车牌识别论文survey

https://mp.weixin.qq.com/s/6dsufEVsuEILa1gSOBt32w

用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正

https://mp.weixin.qq.com/s/ynpqG7Vfu5b8lYNW6Y-TpA

快准狠！Intel论文揭示自家车牌识别算法:LPRNet

https://mp.weixin.qq.com/s/JIoTsadw4JBkr0e40RwVQQ

这篇论文开源的车牌识别系统打败了目前最先进的商业软件

https://mp.weixin.qq.com/s/fqpZ8EHgiNupXumvTMSecw

北大团队研发“车脸”识别系统，不看车牌看外观特征实现精确识别

https://mp.weixin.qq.com/s/Shz6BmsOrtbEFtoJRSkl9A

简单车牌检测

https://mp.weixin.qq.com/s/iwPI8g2JwabwiCO8kfw8Hw

用开源工具DIY车牌识别系统

https://mp.weixin.qq.com/s/0Lh8821SbDdmM7IZS3IEBg

构建自动车牌识别系统

https://mp.weixin.qq.com/s/plUxIatkBHd2jjnsMy2nmw

基于OpenCV的车牌识别

CRNN是白翔小组的作品。

《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》

https://github.com/bgshih/crnn

https://mp.weixin.qq.com/s/UEGvnNwKW315S68ye4QITQ

一文带你搞懂OCR识别算法CRNN：解析+源码

https://mp.weixin.qq.com/s/XFrgmdEz1d9vg6U0hYr7Qw

中英文文字检测与识别项目（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）

ASTER

ASTER也是白翔小组的作品。

《ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification》

https://github.com/bgshih/aster

https://www.cnblogs.com/lillylin/p/9315180.html

论文阅读笔记

https://mp.weixin.qq.com/s/Ai43GvLsEtFrfArHUvqLXg

Aster:具有柔性矫正功能的注意力机制场景文本识别方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009

场景文字检测—CTPN原理与实现

https://mp.weixin.qq.com/s/lV2yjhvnRLDfNbZXOSjofg

ctpn：图像文字检测方法

https://mp.weixin.qq.com/s/yxNIw8WDkJZ782HSDyfniw

深度解析文本检测网络CTPN

https://mp.weixin.qq.com/s/h7HVyGbmtLmNVJp4p0rCRQ

字符识别(OCR)相关工具/库/教材/论文等资源整理

https://mp.weixin.qq.com/s/XvtmPUbS2KV0zNXTPgtgDA

史上最全端到端场景文本检测识别资源合集（14篇重要论文 + 5个开源代码 + 49个实验结果 + 222个统计信息）

https://mp.weixin.qq.com/s/qLPfs5nHCVn5J-q3CbeECg

史上最全场景文字识别资源汇集（56篇重要论文 + 20 个开源代码 + 330 个实验结果 + 1882个统计信息）

https://mp.weixin.qq.com/s/rsJZ3R71gSAC4T501-LSQA

史上最全场景文字检测资源合集（70篇重要论文 + 15个开源代码 + 176个实验结果 +

https://mp.weixin.qq.com/s/k_pYPq4QO1aR7DImLSCgoQ

OCR100篇相关论文与代码，从文本识别到验证码识别

https://mp.weixin.qq.com/s/KFgC8zHWS7ysb9GfbkfLRA

OCR技术简介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65707543

文字OCR方法整理

https://mp.weixin.qq.com/s/0ysaJGNslckesv21o752FA

图像OCR年度进展

https://mp.weixin.qq.com/s/VIEsfc4qKAGsi-O9LD4mng

深度学习在OCR中的应用

https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/82780071

OCR文字识别

https://mp.weixin.qq.com/s/TDlxB6F8wwkcTgqPuWJQPw

如何构建识别图像中字符的自动程序？一文解读OCR与HTR

https://www.cnblogs.com/skyfsm/category/1123384.html

一个OCR方面的blog

https://zhuanlan.zhihu.com/c_1261635421517598720

一个OCR方面的专栏

https://mp.weixin.qq.com/s/WmsHrTIMJhSt8MtFO7-yXA

证件全文本OCR技术，了解一下

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21344595

端到端的OCR：验证码识别(LSTM+CTC)

http://www.jianshu.com/p/86489f1afd36

端到端的OCR：基于CNN的实现

http://www.jianshu.com/p/4fadf629895b

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

https://mp.weixin.qq.com/s/AGmxdVSw8F0z-NdkhFtPUg

一文全览，深度学习时代下，复杂场景下的OCR如何实现？

https://mp.weixin.qq.com/s/F1d_pZQoVeUd9Uy5Z0Hc1Q

深度学习时代的OCR

https://mp.weixin.qq.com/s/axpA7Y_Rhiols5bDIdc6jg

Tesseract-OCR 3.0.1训练自己的语言库之图像文字识别

http://mp.weixin.qq.com/s/n8C80a3B54FhrCe-GhhcDA

文档扫描：深度神经网络在移动端的实践

https://mp.weixin.qq.com/s/NT9dTaTvX8T-NTbtv4OWaQ

最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文，26页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/MYhQt9uC16BadiZKWjPTzA

华中科技大学提出多向文本检测方法：基于角定位与区域分割

http://ilovin.me/2017-04-23/tensorflow-lstm-ctc-input-output/

tensorflow LSTM+CTC/warpCTC使用详解

https://mp.weixin.qq.com/s/k0dRu1wx49HTi_oJYJEGPw

阿里提出IncepText：全新多向场景文本检测模块

https://mp.weixin.qq.com/s/h3VaKs0Pc44n-hXYNlkALA

开源OCR文字识别软件Calamari

https://mp.weixin.qq.com/s/FjoJA0gF4LgsB8hw24I0EQ

华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter

https://mp.weixin.qq.com/s/SulL2Y83xUlkv8qFbu6K7w

Mask TextSpotter v3来了！最强端到端文本识别模型

https://mp.weixin.qq.com/s/x-_fuVPgDYnle23IDsYCTw

百度深度学习图像识别决赛代码分享

https://mp.weixin.qq.com/s/r7GaYsdKLELXPmW5u2ysPw

OpenCV深度学习文本检测示例程序（EAST text detector）

https://mp.weixin.qq.com/s/Twki3TeNWwj_SqP9chXuxw

AdvancedEAST高效场景文本检测

https://mp.weixin.qq.com/s/PyV0Ml9ppTx0HZvz5VTe-Q

ICPR图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉，基于偏旁部首来识别Duang字

https://mp.weixin.qq.com/s/gxpDyd5Lf0fmNZwFrJJZzg

OCR大突破：Facebook推出大规模图像文字检测识别系统——Rosetta

https://mp.weixin.qq.com/s/zeN-QYXBZzVtWUH10DXjVw

Facebook的新AI“Rosetta”会识别表情包，还会删帖

https://mp.weixin.qq.com/s/lVRIy6DdwfRxdoVW3qFiNg

OCR如何读取皱巴巴的文件？深度学习在文档图像形变矫正的应用详解

https://mp.weixin.qq.com/s/-KdR3buxFOrPE-w-IMLQ9A

最强开源OCR！印刷体古籍文字识别超越著名商业软件ABBYY

http://mp.weixin.qq.com/s/rS4xCsytYGqBLMUzlyA12A

构建多层感知器神经网络对数字图片进行文本识别

https://mp.weixin.qq.com/s/qTnFQK0CkvdJfZaKj2wUtQ

海康威视联合提出注意力聚焦网络FAN：提升场景文本识别精确度

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50521715

云从科技在自然场景OCR任务取得技术突破

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51397423

SPCNet

https://mp.weixin.qq.com/s/9f158VM_FoNVuODNER-BUw

端到端的弯曲文本检测与识别

https://mp.weixin.qq.com/s/J5DGF3JRZxk1-fAQSQNvkQ

MORAN文本识别算法开源，刷新多个OCR数据集state-of-the-art

https://mp.weixin.qq.com/s/cLB2CPjLVJAuDVVmHRKHEA

弯曲文字检测之SPCNet