从BOW到SPM（续）

http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/16972695

SPM:Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories空间金字塔匹配

http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/9625469

Spatial Pyramid Matching 小结

ILSVRC 2010考古

ILSVRC 2010的冠军是NEC和UIUC的联合队伍。这也是DL于2012年大放光彩之前比较杰出的成果。虽然现在它通常作为反面教材，出现在与DL的对比场景中，然而不可否认的是，它仍然是一个算法的杰作。

林元庆，清华大学硕士+宾夕法尼亚大学博士（2008年）。原百度研究院院长。

上图是NEC算法的基本流程图。

https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/49837661

OpenCV学习笔记（模板匹配）

https://blog.csdn.net/xxboy61/article/details/38319757

OpenCV实现之模板匹配（Template Matching）

https://mp.weixin.qq.com/s/ZqFtDQ4OLHL94QTr-GXKnQ

OpenCV实现边缘模板匹配算法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/110425960

Superpixel

《Superpixels: An Evaluation of the State-of-the-Art》

超像素最直观的解释，便是把一些具有相似特性的像素“聚合”起来，形成一个更具有代表性的大“元素”。

而这个新的元素，将作为其他图像处理算法的基本单位。

一来大大降低了维度；二来可以剔除一些异常像素点。

至于根据什么特性把一个个像素点聚集起来，可以是颜色、纹理、类别等。

由于Superpixel的粒度在pixel和segmentation之间，因此又被称为over segmentation。

三维的Superpixel，也被称作Supervoxel。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50996404

超像素、语义分割、实例分割、全景分割 傻傻分不清？

https://www.zhihu.com/question/27623988

超像素(Superpixel)的大致原理以及State-of-the-art？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41874735

龙生龙，凤生凤，SLIC生超像素

https://mp.weixin.qq.com/s/nPbIkKbOdR6tk_4jfXicuw

1/20参数，运算速度提升四倍：北大、字节跳动等利用增量学习提出超像素分割模型LNSNet

Lanczos kernel

Cornelius (Cornel) Lanczos，1893～1974，匈牙利数学家和物理学家。曾当过爱因斯坦的助手。

Lanczos kernel是一种low-pass filter：

L(x)={1ifx=0,asin⁡(πx)sin⁡(πx/a)π2x2if−a≤x<aandx≠0,0otherwise.S(x)=∑i=⌊x⌋−a+1⌊x⌋+asiL(x−i)

CV/CG参考资源

原图地址：

http://www.lenna.org/full/l_hires.jpg

Lena Söderberg，1951年生，瑞典人。Playboy Playmate（1972.11）。

https://mp.weixin.qq.com/s/XyKQ9sg97eh5K7vDd14DsQ

一张大尺度美女图，竟然推进了图片算法的进步。。。

https://mp.weixin.qq.com/s/-CF69Soq9Bdw-Wsffyv9Hw

这40个冷知识，据说只有1%的人知道……颠覆你的认知！

---

https://www.zhihu.com/question/362979183

是否有好的传统的医学图像增强方法?

https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053

Retinex算法详解

https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/05/19/3086388.html

Unsharp Mask(USM)锐化算法的的原理及其实现

---

https://mp.weixin.qq.com/s/COIYp4Ao9fBPnaUZvhCxkg

表情包的画质是如何越传越差甚至还变绿的？

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen

图像处理入门100题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32752535

立体匹配成像算法BM，SGBM，GC，SAD一览

https://mp.weixin.qq.com/s/cVTfk0xK6F_gHRnoHYUxSw

计算机视觉基本原理介绍—RANSAC

https://blog.csdn.net/wanghanthu/article/details/52777512

Tracking算法：Discriminative Correlation Filter (DCF)

https://blog.csdn.net/wanghanthu/article/details/53375393

Kernelized Correlation Filters (KCF) Tracking算法

https://mp.weixin.qq.com/s/1lLrbi_Dtyq4ixMfR4pPnA

线性卷积积分及其在图像增强和特效方面的应用

https://blog.csdn.net/iverson_49/article/details/38160081

薄板样条函数(Thin plate splines)的讨论与分析

https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/48136473

相关滤波跟踪（MOSSE）

https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82254996

MOSSE原理及代码解析

https://mp.weixin.qq.com/s/XqFe9d72CepdfTSOq2gWJg

半全局匹配SGM

https://mp.weixin.qq.com/s/3Z7DUr6s-XGsthF8WrrXDA

基于曲率的图像处理

https://mp.weixin.qq.com/s/F0KKqBjRG4w10Z16iJGkeg

页面扭曲矫正

https://mp.weixin.qq.com/s/bq_CPJU66lx1li8lxbAFDg

如何从失焦的图像中恢复景深并将图像变清晰？

https://mp.weixin.qq.com/s/nAxbljcLeGWsPK6ITunzTA

深度学习对机器视觉的影响

https://mp.weixin.qq.com/s/-ALThz4RR9tIhTl5cVbJ8Q

生成组合仿射变换矩阵，裁剪+缩放+平移+斜切+旋转

https://mp.weixin.qq.com/s/mEUhBnEuGxbU6_wALt0crw

基于Python查找图像中最常见的颜色

计算机图形学

https://mp.weixin.qq.com/s/hI9Z3l2eVJxkPbL8zG5uGA

图形学基础，427页pdf

http://15462.courses.cs.cmu.edu/fall2020/courseinfo

Computer Graphics

https://www.tomlooman.com/stanford-cs193u/

Stanford CS193u: Video Game Development in C++ and Unreal Engine

https://mp.weixin.qq.com/s/oFcqOPQriTgWMvcUGXHlRQ

计算机图形学入门总结

https://www.zhihu.com/column/graphicon

一个图形学方面的专栏

https://github.com/KrisYu/computer-graphics-from-scratch-Notes

一个图形学方面的专栏

http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/6650851

全局光照模型与Rendering Equation

https://www.zhihu.com/question/29863225

Ray Tracing，Ray Casting，Path Tracing，Ray Marching的区别？

https://www.zhihu.com/question/310930978

实时光线追踪（real-time ray tracing）技术还有哪些未攻克的难题？

https://www.jianshu.com/p/4ec47871973c

Path Tracing介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/h-vgHkzLjh9AAa6Z0lZqlg

基于物理渲染(PBR)的车漆技术

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32095589

在《硬影像》与罗登老师/导演聊渲染技术

https://blog.csdn.net/jaccen2012/article/details/80328043

跨平台渲染引擎简介

https://www.cnblogs.com/mengdd/p/3237991.html

图形学理论知识BRDF双向反射分布函数（Bidirectional Reflectance Distribution Function）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/163305630

如何判断点在三角形内部

https://www.zhihu.com/column/c_1165601616035618816

一个图形学方面的专栏

https://mp.weixin.qq.com/s/MhGrLydVsbvkhZ5U820zTQ

哈佛小哥这个github仓库从零开始教你计算机图形学

https://mp.weixin.qq.com/s/7SurDN5gvLCEDbxe2gR58w

面向工程师的图像处理，438页pdf

https://www.zhihu.com/question/49812837

256字节3D程序是如何实现3D引擎的呢？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22337544

不只是噪音（Perlin噪音）

Material Point Method（物质点法）

Taichi

Taichi是胡渊鸣开发的一套计算机图形库。它拥有一套特有的DSL，并可将之编译为能在不同backend硬件上运行程序。

https://taichi.graphics/

https://github.com/taichi-dev/taichi

胡渊鸣还开发了一个物理模拟方面的自动微分器——DiffTaichi：

https://github.com/yuanming-hu/difftaichi

一个卡门涡街的demo：

https://github.com/hietwll/LBM_Taichi

https://www.bilibili.com/video/BV1aL4y1a7pv

B站的太极图形课

https://zhuanlan.zhihu.com/p/97700605

99行代码的《冰雪奇缘》

https://mp.weixin.qq.com/s/zPvvf1VptQ1M7iVEcxN-AQ

计算机图形也能自动可微：MIT学神的微分太极框架开源

Halide

Halide也是一个高性能的图形DSL+编译器的项目。它影响了后来的TVM、Taichi等计算引擎项目。

如果你想用普通的CPU做加速，又不想去优化算法，那么halide将是非常优秀的选择。唯一要做的，就是把算法用halide重写一遍即可。

https://halide-lang.org/

https://www.zhihu.com/question/294625837

如何评价Halide？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/122217135

halide编程技术指南

Lift也是一种并行编程及优化的语言。

http://www.lift-project.org/

https://www.zhihu.com/question/313697268

如何评价lift编程语言?

https://mp.weixin.qq.com/s/6qtCwJpJ5zu65Wr15e08Lg

皮克斯华人CG老鸟深圳创业！低代码实现好莱坞大片特效

https://zhuanlan.zhihu.com/p/390717137

ZENO：一份不详细的使用说明